Maskowanie danych: rdzeń zapewniania RODO i innych strategii zgodności z przepisami — KDnuggets

Maskowanie danych: rdzeń zapewniania RODO i innych strategii zgodności z przepisami – KDnuggets

Węzeł źródłowy: 2651100

Maskowanie danych: podstawa zapewnienia RODO i innych strategii zgodności z przepisami
Obraz stworzony przez Bing Image Creator
 

Prywatność nie jest produktem na sprzedaż, ale cennym aktywem, który chroni integralność każdej osoby. To tylko jeden z wielu czynników, które doprowadziły do ​​sformułowania RODO i kilku innych globalnych przepisów. Wraz ze wzrostem znaczenia prywatności danych, dla organizacji każdej wielkości konieczne stało się maskowanie danych, aby zachować bezpieczeństwo i poufność danych osobowych.

Maskowanie danych ma misję – aby chronić dane osobowe (PII) i ograniczaj dostęp, jeśli to możliwe. Anonimizuje i chroni dane osobowe i wrażliwe. Dlatego dotyczy rachunków bankowych, kart kredytowych, numerów telefonów oraz danych dotyczących zdrowia i ubezpieczenia społecznego. Podczas naruszenia bezpieczeństwa danych nie są widoczne żadne dane osobowe. Możesz także ustawić dodatkowe reguły bezpiecznego dostępu w swojej organizacji.

Jak wiemy, maskowanie danych to technika stosowana w celu ochrony wrażliwych danych poprzez zastąpienie ich danymi fikcyjnymi, ale realistycznymi. Chroni dane osobowe zgodnie z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO), dbając o to, aby naruszenia danych nie ujawniły wrażliwych informacji o osobach fizycznych.

Ponieważ maskowanie danych jest całką element strategii ochrony danych, dotyczy różnych typów danych, takich jak pliki, kopie zapasowe i bazy danych. Ściśle współpracuje z szyfrowaniem, kontrolą dostępu, monitorowaniem i innymi funkcjami, aby zapewnić kompleksową zgodność z RODO i innymi przepisami.

Pomimo udowodnionej skuteczności maskowania w eliminowaniu narażenia wrażliwych danych, wiele przedsiębiorstw nie postępuje zgodnie z wytycznymi i jest narażonych na ryzyko naruszenia. Najbardziej popularna sprawa dotyczy sprzedawcy odzieży H&M, który musiał ponieść tzw grzywna w wysokości 35 milionów euro za naruszenie norm RODO. Stwierdzono, że kierownictwo miało dostęp do wrażliwych danych, takich jak przekonania religijne danej osoby, kwestie osobiste itp. Tego właśnie RODO stara się uniknąć i dlatego maskowanie danych jest niezbędne.

Jednak branże podlegające ścisłym regulacjom, takie jak BFSI i opieka zdrowotna, wdrażają już maskowanie danych, aby zachować zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności. Należą do nich standard bezpieczeństwa danych branży kart płatniczych (PCI DSS) oraz ustawa o przenośności i odpowiedzialności w ubezpieczeniach zdrowotnych (HIPAA).

Wdrożenie europejskiego RODO w 2018 r. zapoczątkowało globalny trend w zakresie przepisów dotyczących prywatności, a jurysdykcje takie jak Kalifornia, Brazylia i Azja Południowo-Wschodnia wprowadziły odpowiednio przepisy takie jak CCPA i CCPR, LGPD i PDPA w celu ochrony danych osobowych.

Maskowanie danych może zapewnić szereg korzyści w zakresie zgodności z przepisami, m.in

  • Ochrona wrażliwych danych: Maskowanie danych może chronić dane wrażliwe, takie jak dane osobowe, poprzez zastąpienie ich danymi fikcyjnymi, ale realistycznymi. Może to zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi lub przypadkowemu ujawnieniu wrażliwych danych.
  • Zgodność z przepisami: Maskowanie danych może służyć do anonimizacji danych osobowych, co może pomóc organizacjom zachować zgodność z przepisami, takimi jak Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO) i innymi przepisami dotyczącymi ochrony danych.
  • Audyt i zgodność: Maskowanie danych może zapewnić możliwy do sprawdzenia ślad tego, kto uzyskał dostęp do wrażliwych danych, co może pomóc organizacjom wykazać zgodność z wymogami regulacyjnymi.
  • Zarządzanie danymi: Maskowanie danych może być stosowane jako narzędzie zarządzania danymi; organizacje mogą zapewnić, że wrażliwe dane będą wykorzystywane wyłącznie zgodnie z przeznaczeniem i przez upoważniony personel.

Minimalizacja danych 

Minimalizacja danych w maskowaniu danych oznacza maskowanie jedynie minimalnej ilości niezbędnej do ochrony informacji wrażliwych, przy jednoczesnym umożliwieniu wykorzystania danych zgodnie z ich przeznaczeniem. Może to pomóc organizacjom zrównoważyć potrzebę ochrony wrażliwych danych z koniecznością wykorzystywania danych do celów biznesowych.

Na przykład organizacja może potrzebować jedynie zamaskowania czterech ostatnich cyfr numeru karty kredytowej, aby chronić poufne informacje, a jednocześnie umożliwić wykorzystanie danych do transakcji finansowych. Podobnie w przypadku danych osobowych maskowanie tylko określonych pól, takich jak imię i nazwisko i adres, przy jednoczesnym zachowaniu pozostałych pól, takich jak płeć i data urodzenia, może być wystarczające w określonych przypadkach użycia.

Pseudonimizacja 

Pseudonimizacja wykorzystuje pseudonimy w celu zastąpienia informacji identyfikujących użytkowników, a tym samym ochrony ich prywatności. Jest to przydatne w zapewnieniu zgodności z przepisami, takimi jak Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (GDPR) poprzez zapewnienie, że naruszenia ochrony danych nie powodują ujawnienia wrażliwych informacji o osobach fizycznych.

Ta technika maskowania danych zastępuje identyfikatory osobiste, takie jak imię i nazwisko, adres i numer ubezpieczenia społecznego, unikalnym pseudonimem, zachowując jednocześnie inne niewrażliwe atrybuty, takie jak płeć i data urodzenia. Pseudonimy można wygenerować przy użyciu technik kryptograficznych, takich jak hashowanie lub szyfrowanie, aby zapewnić, że oryginalne dane osobowe nie zostaną odtworzone.

Jest to również zgodne z wymogami rozporządzenia dotyczącymi bezpieczeństwa i bezpiecznego przetwarzania danych do celów naukowych, historycznych i statystycznych (analityka). Jest to cenne narzędzie zapewniające zgodność z zasadą ochrony danych określoną w RODO już w fazie projektowania.

Możesz zoptymalizować swoją funkcję DevOps. W przypadku DevOps maskowanie danych umożliwia realistyczne, ale zabezpieczone fikcyjne dane do testowania. Jest to szczególnie korzystne dla organizacji, które polegają na programistach wewnętrznych lub zewnętrznych, ponieważ zapewnia bezpieczeństwo i minimalizuje opóźnienia w procesie DevOps. Maskowanie danych umożliwia testowanie danych klientów przy jednoczesnym zachowaniu ich prywatności.

Traktowanie danych jak produktów i wykorzystywanie ich do wdrażania technik maskowania niesie ze sobą wiele korzyści. W 2022 r. wiele platform danych i platform produktowych zyskało popularność dzięki swojemu innowacyjnemu podejściu. Na przykład K2view wykonuje maskowanie danych na poziomie podmiotu gospodarczego, zapewniając spójność i kompletność przy jednoczesnym zachowaniu integralności referencyjnej.

Aby zapewnić maksymalne bezpieczeństwo, dane każdego podmiotu gospodarczego są zarządzane w ramach mikrobazy danych, chronionej 256-bitowym kluczem szyfrowania. Ponadto informacje umożliwiające identyfikację użytkownika (PII) w mikrobazie danych są maskowane w czasie rzeczywistym, zgodnie z wcześniej zdefiniowanymi regułami biznesowymi, co zapewnia dodatkową warstwę ochrony.

Wdrożenie technik maskowania danych może pomóc organizacjom uniknąć wysokich kar i szkody dla ich reputacji. Należy jednak pamiętać, że samo maskowanie danych nie wystarczy do zapewnienia zgodności z RODO i powinno być stosowane w połączeniu z innymi środkami bezpieczeństwa.

 
 
Jasz Mehta jest uznanym na całym świecie ekspertem technologii IoT, M2M i Big Data. Jest autorem wielu powszechnie uznanych artykułów na temat Data Science, IoT, Business Innovation i Cognitive Intelligence. Jest założycielem platformy do analizy danych o nazwie Expersight. Jego artykuły były prezentowane w najbardziej autorytatywnych publikacjach i nagradzane jako jedna z najbardziej innowacyjnych i wpływowych prac w branży technologii połączonych przez działy IBM i Cisco IoT.
 

Znak czasu:

Więcej z Knuggety