Ta historia była pierwotnie opublikowane przez Chalkbeat. Zapisz się do ich biuletynów na ckbe.at/biuletyny.
Sieć małych publicznych szkół średnich w Nowym Jorku bada, czy sztuczna inteligencja może zmienić sposób, w jaki nauczyciele otrzymują informacje zwrotne na temat nauczania w klasie.
Według liderów sieci Urban Assembly, sieć 21 szkół, współpracuje z American Institutes of Research nad opracowaniem narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, które może pomóc trenerom instruktażu analizować filmy przedstawiające nauczycieli prowadzących lekcje i przekazywać informacje zwrotne.
Sztuczna inteligencja już zmienia sposób nauczania wielu studentów z Nowego Jorku, którzy twierdzą, że chatboty takie jak ChatGPT mogą pomóc im zrozumieć trudne tematy i przyspieszyć badania. Jednak technologia ta wywołała również ostry sprzeciw niektórych nauczycieli i urzędników zaniepokojonych jej potencjałem zachęcania do ściągania oraz szerzenia dezinformacji i uprzedzeń.
Po początkowym zakazie korzystania z ChatGPT na urządzeniach szkolnych w związku z obawami dotyczącymi nieuczciwości akademickiej, Departament Edukacji miasta Nowy Jork zobowiązał się uczyć uczniów odpowiedzialnego korzystania z tej technologii i planuje otworzyć instytut, który będzie badał jej zastosowania w szkołach.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w coachingu nauczycieli rodzi podobne pytania. Zwolennicy twierdzą, że mogłoby to zaoszczędzić mnóstwo czasu trenerom prowadzącym zajęcia i poszerzyć dostęp do informacji zwrotnych, które poprawiają jakość nauczania. Niektórzy nauczyciele stwierdzili jednak, że nadal mają pytania dotyczące tego, jak dokładnie technologia ta może uchwycić subtelne interakcje w klasie, na ile przydatne będą jej dane i czy nie zostaną wypaczone przez uprzedzenia.
Judy Cappuccio, nauczycielka matematyki i trenerka instruktażu w Urban Assembly Institute of Math and Science for Young Women w centrum Brooklynu, stwierdziła, że jest „otwarta” na pomysł pomocy ze strony narzędzia AI, ale ma „zdrową dozę sceptycyzmu”.
„Chciałbym zobaczyć to w akcji. Aby temu zaufać, musiałabym najpierw trochę zweryfikować” – powiedziała.
Kilka szkół w sieci Urban Assembly bierze już udział w pilotażu, w ramach którego nauczyciele nagrywają swoje nauczanie i szczegółowo analizują filmy wideo z trenerami instruktażowymi, aby ulepszyć swoje praktyki – praktykę, którą dyrektor generalny Urban Assembly, David Adams, porównał do sportowców przeglądających taśmy z meczami.
Problem polega na tym, powiedział Adams, że przejrzenie jednego filmu może zająć trenerom godzinami, co ogranicza skalę programu. Oznacza to, że nauczyciele nie otrzymują wystarczającej ilości informacji zwrotnych i dostają je rzadziej, niż powinni, powiedział.
I tu z pomocą przychodzi nowe narzędzie oparte na sztucznej inteligencji. Liderzy projektu z Amerykańskiego Instytutu Badawczego mają nadzieję, że po dwuletnim okresie wdrażania narzędzie będzie w stanie mierzyć m.in. częstotliwość rozmowy, śmiechu i mówienia uczniów i nauczyciela. krzyczą – wynika z propozycji badaczy złożonej przed Zgromadzeniem Miejskim.
Narzędzie zostanie początkowo udostępnione w 21 szkołach należących do sieci Urban Assembly, choć Adams ma nadzieję ostatecznie rozszerzyć jego zastosowanie. Według sieci opracowanie, testowanie i wdrożenie w ciągu dwóch lat będzie kosztować około 500,000 XNUMX dolarów.
Narzędzie będzie także mogło wykorzystywać „przetwarzanie języka naturalnego” – gałąź sztucznej inteligencji, która stara się zrozumieć znaczenie języka, aby ocenić, jak „pozytywny”, „pełny szacunku” lub „obraźliwy” jest język nauczyciela.
Niektóre szczegóły przechwycone przez narzędzie AI mogą wydawać się niewielkie, ale mogą dostarczyć wskazówek na temat klimatu panującego w klasie, z którego nauczyciele mogą się uczyć – powiedział Adams.
Na przykład, gdy dzieci i nauczyciele śmieją się razem, może to oznaczać, że „znajdują się w tej samej przestrzeni emocjonalnej”, a uczniowie są lepiej przygotowani do przyswojenia lekcji, powiedział Adams.
Uchwycenie i udokumentowanie tych chwil na wideo może pomóc nauczycielom „odtworzyć je i rozwinąć” – dodała Kiri Soares, dyrektor Instytutu Matematyki i Nauki dla Młodych Kobiet Urban Assembly, jednej ze szkół planujących pilotażowe wdrożenie nowego narzędzia.
Narzędzie nie zastąpi trenerów instruktażowych, ale pozwoli im zaoszczędzić czas, wskazując odpowiednie fragmenty filmu, tworząc transkrypcje audio i szybko gromadząc dane, których skompilowanie zajęłoby ludziom wiele godzin, powiedział Adams.
Ostatecznie narzędzie mogłoby poszerzyć program i umożliwić skorzystanie z niego większej liczbie nauczycieli, argumentował Adams.
Narzędzie to nie będzie wykorzystywane w celach ewaluacyjnych i nie będzie powiązane z ocenami wyników przeprowadzanymi przez dyrektora szkoły – dodał. Program ma wspierać i podkreślać to, co nauczyciele robią dobrze, a nie tylko to, co powinni poprawić, powiedział Adams.
Liderzy projektu proponują wykorzystanie tego narzędzia, aby pomóc szkołom w rozszerzeniu istniejącego programu informacji zwrotnej od nauczycieli o nazwie CLASS, w ramach którego trenerzy instruktażu oceniają nauczycieli pod kątem różnych wskaźników, od treści akademickich po ich relacje z uczniami, w oparciu o nagrania wideo z ich lekcji.
Korzystanie z filmów zamiast obserwacji na żywo może dać uczciwszy wgląd w klasę i dać nauczycielom szansę zobaczenia siebie w akcji, twierdzą zwolennicy.
Nauczyciele zainteresowani propozycją AI, ale mają pytania
Liza Backman, nauczycielka przedmiotów ścisłych i trenerka w Urban Assembly Institute of Math and Science for Young Women w centrum Brooklynu, stwierdziła, że widzi korzyści płynące z posiadania danych, które narzędzie AI może szybko zebrać na wyciągnięcie ręki.
„Myślę, że to interesujące zestawienie” – powiedziała.
Mimo to, przestrzegła, te punkty danych są przydatne tylko wtedy, gdy istnieje trener instruktażowy, który pomoże zrozumieć, co one oznaczają w kontekście zajęć.
„Na niektórych lekcjach nie było śmiechu, ponieważ rozmawialiśmy o bardzo poważnym temacie” – zauważyła.
Backman zadał również pytania dotyczące tego, jakiego rodzaju środowiska szkolne będą prezentowane w filmach wykorzystywanych do szkolenia sztucznej inteligencji i czy w rezultacie mogą pojawić się jakiekolwiek uprzedzenia.
„Jeśli podasz mu filmy ze szkół głównie białych, a nie głównie szkół czarnych i brązowych, w jaki sposób będzie on poruszać się po nazwach?” zapytała.
Adams powiedział, że narzędzie opracowywane dla szkół Urban Assembly będzie szkolone w innych szkołach Urban Assembly o podobnej demografii.
Istnieją inne potencjalne wady.
Narzędzie oparte na sztucznej inteligencji może przeoczyć istotne momenty z nagrań wideo zajęć, które nie pasują do żadnej z kategorii, które ma śledzić — momenty, które trener instruktażowy uchwyciłby, gdyby je oglądał, powiedział Soares, specjalista ds. dyrektor Instytutu Zgromadzenia Miejskiego.
Jednak jest to opłacalny kompromis, jeśli uda jej się zwiększyć liczbę nauczycieli uczestniczących w programie, stwierdziła.
„Tak, możemy przegapić niektóre z tych chwil” – powiedziała. „Ale więcej osób otrzyma więcej rzeczy”.
Chalkbeat to non-profit serwis informacyjny poświęcony zmianom w edukacji w szkołach publicznych.
Związane z:
Wszystko, co musisz wiedzieć o sztucznej inteligencji w edukacji
Aby uzyskać więcej informacji na temat sztucznej inteligencji, odwiedź eSN Cyfrowe uczenie się strona
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/01/30/can-artificial-intelligence-help-teachers-improve/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 000
- 12
- 27
- 9
- a
- Zdolny
- O nas
- akademicki
- dostęp
- Stosownie
- dokładnie
- Działania
- w dodatku
- AI
- Zasilany AI
- dopuszczać
- już
- również
- amerykański
- ilość
- an
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- i
- każdy
- aplikacje
- SĄ
- argumentował
- na około
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- AS
- Montaż
- Wsparcie
- At
- sportowców
- audio
- autor
- na podstawie
- BE
- bo
- być
- korzyści
- Korzyści
- Ulepsz Swój
- stronniczość
- uprzedzenia
- Czarny
- Oddział
- Przynosi
- Brooklyn
- brązowy
- ale
- by
- nazywa
- CAN
- Pojemność
- zdobyć
- Zajęte
- kategorie
- złapany
- ceo
- szansa
- zmiana
- nasze chatboty
- ChatGPT
- oszukiwanie
- Miasto
- klasa
- klasa
- Klimat
- trener
- Coaching
- byliśmy spójni, od początku
- Obawy
- przeprowadzone
- skontaktuj się
- zawartość
- kontekst
- Dostawcy
- Koszty:
- mógłby
- pokrycie
- dane
- punkty danych
- David
- dostarczanie
- Demografia
- Departament
- opis
- detal
- detale
- rozwijać
- oprogramowania
- urządzenia
- trudny
- do
- dokumentowanie
- nie
- wady
- Śródmieście
- Edukacja
- edukacyjny
- wychowawcy
- zachęcać
- zakończenia
- powiększać
- dość
- środowiska
- wyposażony
- oceniać
- ostatecznie
- przykład
- Przede wszystkim system został opracowany
- Rozszerzać
- doświadczenie
- Exploring
- polecane
- informacja zwrotna
- dziki
- koniuszki palców
- i terminów, a
- dopasować
- W razie zamówieenia projektu
- od
- gra
- zbierać
- zebranie
- otrzymać
- miejsce
- Dać
- daje
- Dojrzeć
- miał
- Have
- mający
- he
- pomoc
- jej
- Wysoki
- licea
- Atrakcja
- uczciwy
- nadzieję
- ma nadzieję,
- GODZINY
- W jaki sposób
- http
- HTTPS
- Ludzie
- pomysł
- if
- wdrożenia
- podnieść
- poprawia
- in
- początkowo
- Instytut
- instrukcyjny
- Inteligencja
- Interakcje
- zainteresowany
- ciekawy
- najnowszych
- IT
- JEGO
- właśnie
- dzieci
- Wiedzieć
- język
- Przywódcy
- UCZYĆ SIĘ
- mniej
- lekcja
- Lekcje
- lubić
- relacja na żywo
- dużo
- robić
- wiele
- matematyka
- Może..
- me
- oznaczać
- znaczenie
- wymowny
- znaczy
- Oznaczało
- zmierzyć
- Media
- Metryka
- Michał
- może
- Mylna informacja
- tęsknić
- Chwile
- jeszcze
- Nazwy
- Nawigacja
- Potrzebować
- sieć
- Nowości
- I Love New York
- nowy jork
- aktualności
- Newsletter
- Nie
- Niedochodowy
- noty
- zauważyć
- numer
- NYC
- obserwacje
- of
- oferta
- urzędnicy
- często
- on
- ONE
- tylko
- koncepcja
- or
- Inne
- na zewnątrz
- koniec
- część
- uczestnictwo
- Ludzie
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- pilot
- planowanie
- plany
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- zwrotnica
- Wiadomości
- potencjał
- praktyka
- głównie
- Główny
- Problem
- przetwarzanie
- produkcji
- Program
- projekt
- wniosek
- zaproponować
- publiczny
- jakość
- pytania
- szybko
- nośny
- raczej
- otrzymać
- rekord
- Relacje
- obsługi produkcji rolnej, która zastąpiła
- reporter
- Badania naukowe
- Badacze
- odpowiedzialnie
- dalsze
- przeglądu
- recenzowanie
- Recenzje
- Rolka
- wdrożenie
- Powiedział
- taki sam
- Zapisz
- powiedzieć
- Skala
- Szkoła
- Szkoły
- nauka
- działy
- widzieć
- Poszukuje
- wydać się
- rozsądek
- poważny
- ona
- powinien
- znak
- podobny
- pojedynczy
- witryna internetowa
- Sceptycyzm
- mały
- kilka
- zaiskrzyło
- prędkość
- rozpiętość
- Nadal
- Historia
- Studenci
- Badanie
- składane
- wsparcie
- Brać
- rozmawiać
- Zestawienie
- taśma
- Opukanie
- nauczyciel
- nauczycieli
- Nauczanie
- Technologia
- test
- niż
- że
- Połączenia
- ich
- Im
- sami
- Tam.
- one
- rzeczy
- myśleć
- tych
- chociaż?
- Związany
- czas
- do
- razem
- narzędzie
- aktualny
- tematy
- śledzić
- Pociąg
- przeszkolony
- transformatorowy
- Zaufaj
- drugiej
- rodzaj
- zrozumieć
- miejski
- posługiwać się
- używany
- użyteczny
- za pomocą
- Weryfikacja
- Przeciw
- początku.
- Wideo
- Filmy
- Odwiedzić
- była
- oglądania
- Droga..
- we
- DOBRZE
- były
- Co
- czy
- który
- biały
- KIM
- będzie
- w
- w ciągu
- Kobieta
- pracujący
- zmartwiony
- wart
- by
- lat
- york
- ty
- młody
- zefirnet