Trendy w zakresie generowania sztucznej inteligencji na rok 2024 - DATAVERSITY

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Czasami wydaje się, że generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) ogarnia świat biznesu. Bynajmniej. Pozostajemy w cyklu szumu, a myślące przyszłościowo organizacje powstrzymują się od pełnych wdrożeń w dającej się przewidzieć przyszłości.

Ostrożność jest ważna; szybko wdrażające się organizacje generatywne integracje AI spotkały się już z odwetem w postaci procesów sądowych i kontroli inwestorów. Aby uniknąć tych konsekwencji, liderzy rynku wykorzystają rok 2024 do przygotowania swoich pracowników i danych do wdrożenia na dużą skalę w przyszłości. Proces ten będzie obejmował kategoryzację, weryfikację i zrozumienie ogromnych ilości danych organizacyjnych; przygotowanie siły roboczej poprzez szkolenie w miejscu pracy; oraz testowanie mniejszych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji poprzez powtarzalne zadania, takie jak dopasowywanie i łączenie.

Skontaktowałem się z dodatkowymi liderami branży, aby podzielili się swoimi spostrzeżeniami na temat przewidywanych trendów w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji i roli, jaką odegrają w sukcesie firmy w roku 2024 i później.

Generatywna sztuczna inteligencja zapoczątkuje nową erę innowacji i wzrostu gospodarczego.

W 2024 r. będziemy świadkami gwałtownej fali adaptacji biznesowej, gdy firmy będą wdrażać GenAI w celu automatyzacji zadań, poprawy produktywności oraz tworzenia nowych produktów i usług. Zmieni także sposób, w jaki współdziałamy z komputerami, dzięki bardziej intuicyjnym i przyjaznym dla użytkownika interfejsom stworzonym przy użyciu języka naturalnego. GenAI to najbardziej przełomowa technologia od czasów Internetu i nie mogę się doczekać, jak wpłynie ona na przyszłość pracy w roku 2024 i później. —Todd Fisher, dyrektor generalny i współzałożyciel firmy Wskaźniki śledzenia połączeń

Sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje cyberbezpieczeństwo w 2024 r.

W ciągu najbliższych pięciu lat sztuczna inteligencja znacząco usprawni testowanie odzyskiwania po awarii (DR), tworzenie elementów Runbook i wykrywanie incydentów.

Sztuczna inteligencja może wspierać zaawansowane sposoby automatyzacji testów DR, zmniejszając potrzebę ręcznej interwencji. Funkcje te nie tylko oszczędzają czas, ale także zapewniają spójność wszystkich testów. Co więcej, algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować wyniki poprzednich testów DR, aby przewidzieć przyszłe awarie, umożliwiając organizacjom proaktywne rozwiązywanie problemów przed katastrofą. Sztuczna inteligencja może oczywiście pomóc zoptymalizować alokację zasobów, analizując wydajność systemu podczas testów DR i sugerując niezbędne dostosowania.

Sztuczna inteligencja zmienia także dziedzinę automatyzacji elementów Runbook (RBA). Zamiast przyjmować sztywne podejście oparte na regułach, przyjmując system logiczny „jeśli, to”, RBA oparte na sztucznej inteligencji przyjmuje podejście kognitywne, podejmując decyzje w oparciu o reprezentację wiedzy, uczenie się i rozumowanie.

Wreszcie sztuczna inteligencja staje się siłą napędową branży analityki zagrożeń. Gromadząc, przetwarzając i syntetyzując zagrożenia, sztuczna inteligencja może zmienić sposób, w jaki organizacje walczą z zagrożeniami cybernetycznymi. Wzrost produktywności, jaki przyniesie sztuczna inteligencja w zakresie rozpoznawania zagrożeń i operacji związanych z bezpieczeństwem, będzie znaczący. —Adam Scamihorn, dyrektor produktu, Interwizja

W przyszłym roku CIO i liderzy ds. zakupów będą współpracować bliżej niż kiedykolwiek.

W 2024 r. będziemy świadkami strategicznego zwrotu w procesach zakupowych, w miarę większego zaangażowania dyrektorów ds. informacji (CIO) w decyzje zakupowe.

Organizacje potrzebują zaawansowanego nadzoru nad bezpieczeństwem podczas wyboru dostawcy, zwłaszcza w obliczu rosnącej popularności narzędzi GenAI (technologie te są obiecujące, ale stwarzają wiele potencjalnych luk). Na szczęście nie ma problemu, którego nie dałoby się rozwiązać pracą zespołową, a CIO mają duże doświadczenie w ocenie ryzyka. W miarę jak GenAI będzie coraz bardziej powiązana z różnymi zakupami biznesowymi, wiedza i wkład CIO staną się najważniejsze, co doprowadzi do bliższej współpracy z zespołami ds. zakupów. Przewidujemy, że ta zmiana usprawni procesy zaopatrzenia, zapewniając, że bezpieczeństwo nie będzie kwestią drugorzędną, ale podstawowym kryterium w procesie wyboru dostawców w organizacjach i ogólnej transformacji cyfrowej.

Obecnie istnieje dość duża przepaść pomiędzy zaopatrzeniem a IT. Aby zatem nawiązać wyższy poziom współpracy, zespoły ds. zakupów i CIO powinni skoncentrować się na przyjęciu narzędzi, które automatycznie zbierają, przetwarzają, dopasowują i wzbogacają dane, najlepiej w ramach jednej platformy. Rozwiązania zapewniające zaufane, pojedyncze źródło danych dotyczących zakupów przynoszą korzyści całej organizacji, umożliwiając podejmowanie decyzji w oparciu o dane w różnych działach — od finansów po zgodność, a nawet sprzedaż. Dzięki tej infrastrukturze zespoły zakupowe tworzą pętlę informacji zwrotnej, która przynosi korzyści całemu przedsiębiorstwu i ułatwia lepszą współpracę. —Stephany Lapierre, dyrektor generalna i założycielka TealBook

Sztuczna inteligencja poszerza obszary ataków organizacyjnych, ale poprawia także wykrywanie oprogramowania ransomware.

Jak zauważyło wielu ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa, innowacyjne narzędzia, takie jak GenAI, mogą generować bardziej wyrafinowane i skuteczne cyberataki, zarówno poprzez bardziej dopracowane taktyki hakerskie, jak i zwiększone luki organizacyjne. Jednak w 2024 r. zobaczymy również organizacje, które wdrożą GenAI w celu poprawy swojego poziomu cyberbezpieczeństwa. Szeroka korelacja zdarzeń poprzez uczenie maszynowe (ML) i sztuczną inteligencję prowadzi do szybszego rozwiązywania i wykrywania zdarzeń poprzez wykrywanie oprogramowania ransomware na poziomie behawioralnym, identyfikowanie podejrzanego generowania klucza, sprawdzanie kopii w tle i testy szyfrowania. W nowym roku aplikacje te będą się dalej rozwijać i rozszerzać, co doprowadzi do powstania bardziej świadomych strategii cyberbezpieczeństwa. —Zack Moore, menedżer produktu, bezpieczeństwo w firmie Systemy InterVision

Możliwe przypadki użycia generatywnej sztucznej inteligencji są nieograniczone, ale nadchodzi silniejsze zarządzanie, które ograniczy wykorzystanie w celu ochrony prywatności danych. W świetle tych ograniczeń organizacje będą w coraz większym stopniu włączać praktyki etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji do swoich procesów zarządzania ludźmi i rozwoju. Jeśli chodzi o uczenie się i rozwój, liderzy wykorzystają sztuczną inteligencję do poprawy uczenia się, rekomendacji oraz danych i raportowania. Zespoły badawczo-rozwojowe muszą być w stanie udowodnić zwrot z inwestycji w swoje inicjatywy, a wykorzystanie sztucznej inteligencji jako partnera strategicznego umożliwi tym zespołom gromadzenie spostrzeżeń i mierzenie wpływu. —Rosie Evans-Krimme, dyrektor Laboratorium Innowacji i Nauk Behawioralnych w Centrum trenerów

Jest oczywiste, że ta przełomowa technologia może zrewolucjonizować nasz świat w sposób, który możemy sobie tylko wyobrazić. Od zdolności do wyzwalania niezrównanej kreatywności i innowacji po moc przekształcania gałęzi przemysłu i ponownego definiowania granic ludzkiej ekspresji, generatywna sztuczna inteligencja obiecuje kształtować lepszą przyszłość dla wszystkich.

Chociaż pełny wpływ generatywnej sztucznej inteligencji dopiero się ujawnia, przewidywania przedstawione w tym artykule dają wgląd w stojące przed nami możliwości transformacji. W miarę dalszego wykorzystywania mocy tej niezwykłej technologii możemy przewidywać przyszłość, w której maszyny i ludzie płynnie współpracują, gdzie kwitnie kreatywność i gdzie innowacja nie zna granic.