Robot gąsienicowy demonstruje nowe podejście do poruszania się w miękkiej robotyce

Robot gąsienicowy demonstruje nowe podejście do poruszania się w miękkiej robotyce

Węzeł źródłowy: 2549315

Strona główna > Naciśnij przycisk > Robot gąsienicowy demonstruje nowe podejście do poruszania się w miękkiej robotyce

Naukowcy z North Carolina State University zademonstrowali miękkiego robota podobnego do gąsienicy, który może poruszać się do przodu, do tyłu i zanurzać się w wąskich przestrzeniach. Ruch robota-gąsienicy jest napędzany przez nowy wzór srebrnych nanodrutów, które wykorzystują ciepło do kontrolowania sposobu, w jaki robot się wygina, umożliwiając użytkownikom kierowanie robotem w dowolnym kierunku. KREDYT Shuang Wu, NC State University
Naukowcy z North Carolina State University zademonstrowali miękkiego robota podobnego do gąsienicy, który może poruszać się do przodu, do tyłu i zanurzać się w wąskich przestrzeniach. Ruch robota-gąsienicy jest napędzany przez nowy wzór srebrnych nanodrutów, które wykorzystują ciepło do kontrolowania sposobu, w jaki robot się wygina, umożliwiając użytkownikom kierowanie robotem w dowolnym kierunku. KREDYT
Shuang Wu, Uniwersytet Stanowy Karoliny Północnej

Abstrakcyjny:
Naukowcy z North Carolina State University zademonstrowali miękkiego robota podobnego do gąsienicy, który może poruszać się do przodu, do tyłu i zanurzać się w wąskich przestrzeniach. Ruch robota-gąsienicy jest napędzany przez nowy wzór srebrnych nanodrutów, które wykorzystują ciepło do kontrolowania sposobu, w jaki robot się wygina, umożliwiając użytkownikom kierowanie robotem w dowolnym kierunku.

Robot gąsienicowy demonstruje nowe podejście do poruszania się w miękkiej robotyce


Durham, Karolina Północna | Opublikowano 24 marca 2023 r

„Ruch gąsienicy jest kontrolowany przez lokalną krzywiznę jej ciała – jej ciało zakrzywia się inaczej, gdy ciągnie się do przodu, niż gdy odpycha się do tyłu” – mówi Yong Zhu, autor korespondent artykułu na temat pracy i Andrew A. Adams Wybitny profesor inżynierii mechanicznej i lotniczej w NC State. „Zaczerpnęliśmy inspirację z biomechaniki gąsienicy, aby naśladować tę lokalną krzywiznę i wykorzystaliśmy grzejniki z nanoprzewodów do kontrolowania podobnej krzywizny i ruchu w robocie-gąsienicy.

„Konstruowanie miękkich robotów, które mogą poruszać się w dwóch różnych kierunkach, jest poważnym wyzwaniem w miękkiej robotyce” — mówi Zhu. „Wbudowane grzejniki z nanoprzewodów pozwalają nam kontrolować ruch robota na dwa sposoby. Możemy kontrolować, które sekcje robota się wyginają, kontrolując schemat ogrzewania w miękkim robocie. I możemy kontrolować stopień, w jakim te sekcje się wyginają, kontrolując ilość dostarczanego ciepła”.

Robot-gąsienica składa się z dwóch warstw polimeru, które inaczej reagują na działanie ciepła. Dolna warstwa kurczy się lub kurczy pod wpływem ciepła. Górna warstwa rozszerza się pod wpływem ciepła. W rozszerzającej się warstwie polimeru osadzony jest wzór srebrnych nanodrutów. Wzór zawiera wiele punktów prowadzących, w których badacze mogą zastosować prąd elektryczny. Naukowcy mogą kontrolować, które sekcje wzoru nanodrutu nagrzewają się, przykładając prąd elektryczny do różnych punktów prowadzących, oraz mogą kontrolować ilość ciepła, przykładając większy lub mniejszy prąd.

„Zademonstrowaliśmy, że robot gąsienicowy jest w stanie ciągnąć się do przodu i odpychać do tyłu” – mówi Shuang Wu, pierwszy autor artykułu i doktor habilitowany w NC State. „Ogólnie rzecz biorąc, im większy prąd zastosowaliśmy, tym szybciej poruszał się w dowolnym kierunku. Odkryliśmy jednak, że istniał optymalny cykl, który dawał polimerowi czas na ostygnięcie – skutecznie pozwalając „mięśniowi” na rozluźnienie się przed ponownym skurczem. Gdybyśmy zbyt szybko próbowali uruchomić robot-gąsienicę, ciało nie miało czasu na „relaks” przed ponownym skurczem, co zaburzyło jego ruch”.

Naukowcy wykazali również, że ruch robota gąsienicowego można kontrolować do punktu, w którym użytkownicy mogą kierować nim pod bardzo niską szczeliną – podobnie jak w przypadku kierowania robotem, aby wślizgnął się pod drzwi. Zasadniczo naukowcy mogli kontrolować zarówno ruch do przodu, jak i do tyłu, a także to, jak wysoko robot wygiął się w górę w dowolnym momencie tego procesu.

„To podejście do sterowania ruchem w miękkim robocie jest wysoce energooszczędne i jesteśmy zainteresowani zbadaniem sposobów, dzięki którym moglibyśmy uczynić ten proces jeszcze bardziej wydajnym” — mówi Zhu. „Dodatkowe kolejne kroki obejmują integrację tego podejścia do poruszania się robotów miękkich z czujnikami lub innymi technologiami do wykorzystania w różnych zastosowaniach – takich jak urządzenia poszukiwawczo-ratownicze”.

Artykuł „Inspirowany przez firmę Caterpillar miękki pełzający robot z rozproszoną programowalną aktywacją termiczną” zostanie opublikowany 22 marca w czasopiśmie Science Advances. Współautorem artykułu jest Jie Yin, profesor nadzwyczajny inżynierii mechanicznej i lotniczej w NC State; Yaoye Hong, doktorant student w NC State; oraz przez Yao Zhao, badacza ze stopniem doktora w NC State.

Praca została wykonana przy wsparciu Narodowej Fundacji Nauki w ramach grantów 2122841, 2005374 i 2126072; oraz z National Institutes of Health, pod numerem grantu 1R01HD108473.

####

Aby uzyskać więcej informacji, kliknij tutaj

Łączność:
Kontakt dla mediów

Matta Shipmana
North Carolina State University
Kontakt z ekspertem

Yong Zhu
NC State University

Prawa autorskie © North Carolina State University

Jeśli masz komentarz, proszę Kontakt my.

Wydawcy komunikatów prasowych, a nie 7th Wave, Inc. lub Nanotechnology Now, ponoszą wyłączną odpowiedzialność za dokładność treści.

Zakładka:
Pyszne digg Newsvine Google Yahoo Reddit Magnoliakom Zwitek Facebook

Linki pokrewne

TYTUŁ ARTYKUŁU

Powiązane wiadomości Prasa

Wiadomości i informacje

Przełączanie optyczne z rekordową szybkością otwiera drzwi dla ultraszybkiej, opartej na świetle elektroniki i komputerów: Marzec 24th, 2023

Sieć półprzewodnikowa łączy elektrony i momenty magnetyczne Marzec 24th, 2023

Światło spotyka się z głębokim uczeniem: obliczenia wystarczająco szybkie dla sztucznej inteligencji nowej generacji Marzec 24th, 2023

Dwuwarstwowy stały elektrolit polimerowy wzmocniony podłożem PET/PVDF poprawia wydajność litowo-metalowego akumulatora w stanie stałym Marzec 24th, 2023

Robotyka

Zainspirowany przez CEA-Leti Barn-Owl system lokalizacji obiektów zużywa do „5 rzędów wielkości” mniej energii niż istniejąca technologia: Paper in Nature Communications opisuje neuromorficzne urządzenie obliczeniowe „praktycznie zerowe zużycie energii” w stanie bezczynności, dzięki wbudowanemu chipowi nielotne M Lipiec 8th, 2022

Włókna nanostrukturalne mogą podszywać się pod ludzkie mięśnie Czerwiec 3rd, 2022

Samobieżne, programowalne w nieskończoność sztuczne rzęski: proste mikrostruktury, które zginają się, skręcają i wykonują ruchy podobne do uderzeń, można wykorzystać w miękkiej robotyce, urządzeniach medycznych i nie tylko Może 6th, 2022

Pamięć kształtu w sieciach hierarchicznych – zadziwiająca właściwość, która pozwala manipulować materiałami morfingowymi z rozdzielczościami w mikroskali Luty 25th, 2022

Rządowe ustawodawstwo / rozporządzenie / finansowanie / polityka

Nowy eksperyment tłumaczy informacje kwantowe między technologiami w ważnym kroku dla kwantowego Internetu Marzec 24th, 2023

Przełączanie optyczne z rekordową szybkością otwiera drzwi dla ultraszybkiej, opartej na świetle elektroniki i komputerów: Marzec 24th, 2023

Sieć półprzewodnikowa łączy elektrony i momenty magnetyczne Marzec 24th, 2023

Naukowcy ze Stanford opracowują nowy sposób identyfikacji bakterii w płynach: innowacyjna adaptacja technologii w starej drukarce atramentowej oraz obrazowanie wspomagane sztuczną inteligencją prowadzi do szybszego i tańszego sposobu wykrywania bakterii we krwi, ściekach i nie tylko Marzec 3rd, 2023

Możliwe futures

Nowy eksperyment tłumaczy informacje kwantowe między technologiami w ważnym kroku dla kwantowego Internetu Marzec 24th, 2023

Grafen rośnie – i my to widzimy Marzec 24th, 2023

HKUMed wynajduje nowatorskie, reagujące na ultradźwięki, antybakteryjne nano-arkusze, które skutecznie zwalczają infekcje tkanki kostnej Marzec 24th, 2023

Uniwersalna strategia proszku na proszek z HCl do przygotowania bezołowiowych perowskitów Marzec 24th, 2023

Odkrycia

Nowy eksperyment tłumaczy informacje kwantowe między technologiami w ważnym kroku dla kwantowego Internetu Marzec 24th, 2023

Grafen rośnie – i my to widzimy Marzec 24th, 2023

HKUMed wynajduje nowatorskie, reagujące na ultradźwięki, antybakteryjne nano-arkusze, które skutecznie zwalczają infekcje tkanki kostnej Marzec 24th, 2023

Uniwersalna strategia proszku na proszek z HCl do przygotowania bezołowiowych perowskitów Marzec 24th, 2023

Ogłoszenia

Sieć półprzewodnikowa łączy elektrony i momenty magnetyczne Marzec 24th, 2023

Światło spotyka się z głębokim uczeniem: obliczenia wystarczająco szybkie dla sztucznej inteligencji nowej generacji Marzec 24th, 2023

Dwuwarstwowy stały elektrolit polimerowy wzmocniony podłożem PET/PVDF poprawia wydajność litowo-metalowego akumulatora w stanie stałym Marzec 24th, 2023

Zrozumienie mechanizmu nierównomiernego tworzenia się warstwy diamentowej na narzędziach: Torowanie drogi do procesu suchego o mniejszym wpływie na środowisko Marzec 24th, 2023

Wywiady / recenzje książek / eseje / raporty / podcasty / czasopisma / białe księgi / plakaty

HKUMed wynajduje nowatorskie, reagujące na ultradźwięki, antybakteryjne nano-arkusze, które skutecznie zwalczają infekcje tkanki kostnej Marzec 24th, 2023

Uniwersalna strategia proszku na proszek z HCl do przygotowania bezołowiowych perowskitów Marzec 24th, 2023

Przełączanie optyczne z rekordową szybkością otwiera drzwi dla ultraszybkiej, opartej na świetle elektroniki i komputerów: Marzec 24th, 2023

Sieć półprzewodnikowa łączy elektrony i momenty magnetyczne Marzec 24th, 2023

Znak czasu:

Więcej z Nanotechnologia teraz Najnowsze wiadomości