IBM i partner biznesowy wprowadzają inteligentną konserwację sprzętu do firmy motoryzacyjnej dzięki IBM Maximo — blog IBM

Firma IBM® ogłosiła niedawno, że nawiązała współpracę ze swoim partnerem biznesowym, firmą Beijing Shuto Technology Co., Ltd. (zwaną dalej Shuto Technology), aby pomóc spółce joint venture Original Equipment Producent (OEM) w Chinach uzyskać informacje w dokładny i opłacalny sposób sposób dla techników na miejscu. Dzięki temu prace naprawcze sprzętu Klienta są efektywniejsze i poprawia się niezawodność jego sprzętu. 

Założona w 2006 roku firma Shuto Technology jest wiodącym dostawcą rozwiązań do zarządzania aktywami w Chinach, który koncentruje się na pomaganiu wiodącym w branży przedsiębiorstwom w budowaniu platform do obsługi i zarządzania aktywami oraz wzmacnianiu ich podstawowej konkurencyjności poprzez cyfryzację. Dzięki umiejętnościom zawodowym i bogatej akumulacji w dziedzinie zarządzania aktywami, Shuto zapewnia kompleksowe usługi zarządzania aktywami (EAM) dla setek wiodących w branży przedsiębiorstw. Shuto łączy także najlepsze praktyki IBM Maximo® i międzynarodowe standardy (np. ISO55000), różne standardy biznesowe, procesowe i dotyczące danych, strategie zarządzania i systemy KPI obejmujące cykl życia aktywów, tworząc najlepsze praktyki zarządzania aktywami (EAM) w różnych branżach. 

We współczesnym przemyśle motoryzacyjnym – z jego szybkim rozwojem i zwiększoną konkurencją na rynku –poprawa stabilności sprzętu, zmniejszenie kosztów konserwacji i poprawa jakości produkcji stały się głównymi priorytetami. Jednak w przypadku dużych przedsiębiorstw motoryzacyjnych tradycyjne metody zarządzania sprzętem i jego konserwacji wiążą się z wieloma wyzwaniami: 

• Trudności techniczne w utrzymaniu: Wraz z ciągłą transformacją technologii i procesów motoryzacyjnych, technologia konserwacji jest również stale unowocześniana. Pracownicy zajmujący się konserwacją muszą zużywać dużo energii na sprawdzanie danych dotyczących sprzętu, aby zrozumieć i nauczyć się nowych umiejętności, co skutkuje nie tylko niską wydajnością konserwacji, ale także prowadzi do spadku zadowolenia i lojalności pracowników. 

• Wysokie koszty utrzymania sprzętu: Ze względu na dużą liczbę części samochodowych personel zajmujący się konserwacją musi opanować bardziej wszechstronne możliwości analizy i diagnozowania usterek, co wiąże się z dużymi inwestycjami w siłę roboczą, zasoby materiałowe i finansowe. Utrudni to transfer istniejących zestawów umiejętności w zakresie wspierania talentów. 

• Niestabilna jakość konserwacji: Tradycyjne podejście do konserwacji opiera się na osobistym doświadczeniu i możliwościach pracowników zajmujących się konserwacją. Trudno jest zbadać pierwotną przyczynę ze względu na brak profesjonalnych wskazówek technicznych i niestabilną jakość konserwacji, która prowadzi do częstych awarii. Zmniejsza się również stabilność i cykl życia sprzętu, co jest podatne na problemy z jakością produkcji, takie jak niski współczynnik wydajności. 

Aby sprostać tym wyzwaniom, duże przedsiębiorstwo motoryzacyjne typu joint-venture w Chinach potrzebuje całościowego podejścia uzyskać szybki dostęp do wiedzy o sprzęcie, inteligentną diagnostykę usterek i fachowe wskazówki online, aby proces konserwacji był ustandaryzowany, inteligentny i przejrzysty. Celem przedsięwzięcia jest także obniżenie kosztów i zwiększenie wydajności, przy jednoczesnym zwiększeniu zadowolenia użytkowników i poprawie kompleksowych korzyści płynących z zarządzania aktywami przedsiębiorstwa. 

W oparciu o możliwości pakietu IBM Maximo Application Suite (MAS) oparte na sztucznej inteligencji firma Shuto Technology łączy siły z zespołem IBM Client Success Team i IBM China Development Lab, aby zapewnić inteligentne mapowanie wiedzy, inteligentną diagnostykę konserwacji AI oraz zdalną pomoc konserwacyjną AR w zakresie prac konserwacyjnych tego przedsiębiorstwa samochodowego, co czyni go asystentem EAM opartym na sztucznej inteligencji. 

Wprowadzenie tych funkcji zapewnia personelowi zajmującemu się konserwacją wszechstronne wsparcie i wskazówki, umożliwiając mu szybkie i dokładne lokalizowanie problemów oraz dostarczanie rozwiązań, a także zapewnianie natychmiastowej pomocy zdalnych ekspertów dzięki technologii rzeczywistości rozszerzonej AR, która usprawnia komunikację cyfrową personelu konserwacyjnego -człowiek, skraca średni czas naprawy (MTTR) średnio o 25% i poprawia wydajność konserwacji, jednocześnie radykalnie zmniejszając koszty obsługi i konserwacji sprzętu w przedsiębiorstwie. 

W szczególności inteligentny asystent konserwacji (Maximo Assist) pakietu IBM Maximo Application Suite może zapewnić przedsiębiorstwom następujące możliwości: 

• Wykresy wiedzy dotyczące inteligentnej konserwacji: Funkcja inteligentnego wykresu wiedzy dotyczącego konserwacji wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji poprzez import dokumentacji sprzętu i wykorzystuje możliwości ekstrakcji wiedzy w celu ustalenia wykresu wiedzy w zakresie wyszukiwania pełnotekstowego, zapewnia szybką i dokładną bazę wiedzy, pomaga personelowi na miejscu w niezależnym rozwiązywaniu problemów technicznych oraz zapewniają szybki dostęp do informacji o sprzęcie i jego konserwacji. 

• Inteligentna diagnostyka konserwacji AI: Inteligentna konserwacja i diagnostyka AI wykorzystuje technologię AI i inteligentne modele diagnostyczne, aby pomóc technikom w diagnozowaniu usterek w formie pytań i odpowiedzi. Podobnie zapewnia procent możliwości wystąpienia usterek poprzez analizę modelu diagnostycznego AI i formułuje szybki i dokładny plan konserwacji. Jednocześnie proces diagnostyczny zwiększa dokładność analizy modelu dzięki potężnej zdolności samouczenia się sztucznej inteligencji, która pozwala na ciągłe doskonalenie dzięki wykorzystaniu i informacjom zwrotnym. 

• Zdalna pomoc konserwacyjna AR: Pomoc w zdalnej konserwacji AR wykorzystuje technologię rzeczywistości rozszerzonej AR do udostępniania obrazu w czasie rzeczywistym i interakcji między ekspertami w zakresie sprzętu zdalnego a personelem terenowym, zapewniając wizualne wskazówki dotyczące konserwacji i wsparcie techniczne, a jednocześnie buduje platformę do dziedziczenia wiedzy przedsiębiorstwa za pośrednictwem eksperta bazy danych i przechodzi przez „ostatnią milę” ekspertów do miejsca produkcji. 

Przebij się przez wąskie gardło w wydajności konserwacji i wzmocnij istniejący system wiedzy 

Dzięki wdrożeniu pakietu IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) przedsiębiorstwo motoryzacyjne zyskało następujące korzyści: 

• Popraw efektywność pozyskiwania informacji: Dzięki wdrożeniu pakietu IBM Maximo Application Suite poziom zarządzania konserwacją w tym dużym przedsiębiorstwie motoryzacyjnym został pomyślnie zoptymalizowany. Zmieniło to tradycyjne podejście do konserwacji na miejscu, w którym personel biegał do pokoju danych, aby przeglądać informacje; przyjęcie inteligentnego pozycjonowania danych dotyczących konserwacji na miejscu pomaga promować przejrzystość, standaryzować zarządzanie konserwacją i automatyzować metody konserwacji. To odgórne podejście do danych dotyczących konserwacji i standaryzacji dokumentów zapewnia cenne aktywa niematerialne i prawne, które stanowią solidną podstawę wiedzy korporacyjnej oraz uczenia się i rozwoju (L&D)
• Skróć czas naprawy: Dzięki konstrukcji modelu diagnostyki usterek platforma IBM Maximo Application Suite może dokładnie wyśledzić problemy, znaleźć ich pierwotną przyczynę i zapewnić rozwiązania w trybie reagowania na problemy zwanym PDCA. Ponadto Maximo Assist może dokładnie przejść do funkcji dokumentu odpowiadającej usterce i rozwiązaniu naprawy, a także umożliwia użytkownikom przekazywanie opinii i ocen na temat rozwiązania naprawczego. Podobnie może zapewnić najlepsze metody naprawy w oparciu o dane historyczne i posortować stopień dopasowania. Oprócz poprawy wydajności konserwacji i skrócenia średniego czasu naprawy (MTTR), zapewnia także personelowi konserwacyjnemu wygodniejsze i dokładniejsze rozwiązania w przypadku trudnych problemów.             
• Udoskonalaj i wzmacniaj istniejące systemy IT: Pakiet IBM Maximo Application Suite można bezproblemowo zintegrować z istniejącym systemem zleceń pracy klienta, systemem zarządzania aktywami i zarządzaniem zasobami ludzkimi (baza danych ekspertów) oraz innymi systemami w celu automatycznego generowania wykresów wiedzy na temat konserwacji. Jednocześnie dzięki natychmiastowemu szkoleniu modeli sztucznej inteligencji wiedza na temat konserwacji jest łączona ze zleceniami pracy i działalnością związaną z aktywami, aby zapewnić, że informacje dotyczące konserwacji sprzętu mogą zostać dokładnie, terminowo i całkowicie odzwierciedlone w standardowej pracy własnej platformy zarządzania aktywami przedsiębiorstwa, budując w ten sposób obszerną bazę wiedzy na temat konserwacji. To zintegrowane rozwiązanie zapewnia integrację danych i wymianę informacji w firmie, usprawniając łączność danych między systemami, co poprawia wydajność i jakość prac konserwacyjnych. 
• Ustanowienie systemu wiedzy „czterech basenów”.: Biorąc pod uwagę nieefektywne zachowywanie umiejętności i doświadczenia, klient i Shuto Technology stworzyli system wspierania wspierania podnoszenia umiejętności w zakresie konserwacji i szkolenia personelu, znany również jako „4 baseny wiedzy”: 
  • Pula wiedzy sprzętowej do gromadzenia wiedzy i zapytań; 
  • Pula kursów sprzętowych z zasobami edukacyjnymi w celu wyeliminowania słabych punktów umiejętności; 
  • Pula talentów zdolna do ilościowej oceny wiedzy i umiejętności personelu z funkcjami grywalizacji; 
  • Pula ekspertów obejmująca ekspertów ze wszystkich odpowiednich dziedzin, która wspiera wytyczne dotyczące konserwacji dla operatorów terenowych. 

Poprzez utworzenie „czterech pul” wokół modelu szkoleniowego „akumulacja wiedzy – dzielenie się wiedzą – ocena umiejętności – dziedziczenie umiejętności”, klientowi udaje się poprawić zarządzanie sprzętem i kompetencje pracowników, zapewniając oparty na zasługach mechanizm motywacyjny w postaci premii za wyniki, promocję i uznanie, których podstawą są „cztery baseny”. 

IBM współpracuje z partnerem biznesowym w celu zbudowania ekosystemu inteligentnego i wydajnego zarządzania sprzętem  

Po wdrożeniu IBM Maximo Assist poprawa efektywności konserwacji sprzętu klienta zaczęła przynosić efekty, skracając średni czas naprawy z 13 minut do 9 minut. W kolejnych krokach Shuto Technology i IBM będą stale pogłębiać i rozszerzać zastosowanie inteligentnego asystenta konserwacji, integrować się z większą liczbą systemów informatycznych (np. systemami produkcyjnymi, platformami IoT itp.) klienta w celu optymalizacji udostępniania danych i synergii biznesowej.  

Jednocześnie obie firmy pomogą klientowi rozszerzyć zakres wykorzystania Maximo Assist, zbudować ujednoliconą platformę do udostępniania wiedzy o sprzęcie i zarządzania nim, stworzyć pulę ekspertów na poziomie grupy oraz zbudować międzyregionalną i między fabrykami zdalną konserwację centrum doradztwa i serwisu. 

Jak powiedział Zhu Shufeng, dyrektor generalny Shuto Technology: „Inteligentna transformacja cyfrowa to przyszłość przedsiębiorstw, a IBM Maximo jest idealnym rozwiązaniem, aby osiągnąć ten cel. Pomyślna realizacja tego projektu nie tylko odzwierciedla wiodącą pozycję Shuto Technology w dziedzinie zarządzania aktywami przedsiębiorstwa, ale także podkreśla nasze głębokie zrozumienie i praktykę łączenia innowacji z konserwacją sprzętu. Shuto Technology będzie utrzymywać bliską współpracę z IBM, przyspieszać nasze wysiłki badawczo-rozwojowe i wdrażanie oraz stale wprowadzać innowacje, aby zbudować bardziej inteligentny i wydajny ekosystem zarządzania sprzętem, który zapewni naszym klientom zrównoważony wzrost i wartość dodaną. 

Dowiedz się więcej o pakiecie IBM Maximo Application Suite