Treść promocyjna
Na co dzień zespoły zajmujące się danymi i menedżerowie produktu zmagają się z nowoczesnym stosem danych, starając się bezproblemowo zintegrować różnorodne źródła danych i narzędzia w spójną, wszechstronną i przyszłościową architekturę, z której użytkownicy końcowi mogą łatwo korzystać. To tutaj znajduje się warstwa semantyczna wkracza – niezbędne oprogramowanie pośredniczące, które działa jako pomost między źródłami danych a narzędziami analitycznymi, rozwiązując złożoność współczesnego krajobrazu danych.
Co to jest warstwa semantyczna?
Warstwa semantyczna działa jak filtr kontekstowy, wyodrębniający surowe dane i przedstawiający je w znaczący sposób użytkownikom końcowym. Zawiera predefiniowane reguły biznesowe, definicje danych i metadane, standaryzujące słownictwo w narzędziach i źródłach raportowania. Cube podkreśla znaczenie „kompletnej, uniwersalnej warstwy semantycznej”, składającej się z czterech kluczowych warstw:
Cztery warstwy warstwy semantycznej
- Modelowanie danych: organizuje dane w znaczącym kontekście, zapewniając spójne spostrzeżenia i metryki dla wszystkich aplikacji w jednym miejscu, a nie dla każdego samodzielnego elementu technologii.
- Kontrola dostępu do danych: Organizuje spójny kontekst zabezpieczeń na poziomie nadrzędnym, kontrolując dostęp do danych autoryzowanych użytkowników w jednym miejscu.
- Buforowanie: Działa jak bufor, optymalizując wydajność poprzez przechowywanie danych i unikanie zbędnych zapytań, redukując koszty zapytań i jednocześnie zwiększając wydajność.
- Interfejsy API: Zapewnia kompatybilność pomiędzy różnymi źródłami danych i aplikacjami końcowymi.
Dlaczego Twój stos danych potrzebuje warstwy semantycznej
- Spójność danych Zapewnia ujednolicone podejście do obsługi danych, promując bezproblemową integrację i wydajną analizę.
- Bezpieczeństwo danych: Scentralizowana kontrola dostępu zmniejsza ryzyko naruszeń i zapewnia zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności danych.
- Wydajność danych: Warstwa buforowania optymalizuje czas reakcji, kluczowy dla przetwarzania w czasie rzeczywistym i aplikacji AI.
- Elastyczność stosu: Umożliwia wybór narzędzi bez poświęcania innowacyjności, dzięki abstrakcji logiki danych.
- Czas wprowadzenia produktu na rynek: radykalnie skraca czas poświęcany przez programistów na tworzenie lub utrzymywanie aplikacji i modeli danych.
- Future Proofing: dostosowuje się do zmieniających się wymagań biznesowych i nowych źródeł danych, zapewniając długoterminową elastyczność i inteligencję.
Przypadki użycia warstwy semantycznej
- Wbudowana analityka: przyspiesza tworzenie aplikacji z miesięcy do dni. Rozwiązuje problem niezgodności między stosami, umożliwiając niestandardowe korzystanie z danych i zwiększając wydajność aplikacji.
- Warstwa semantyczna dla BI: usprawnia orkiestrację danych, oszczędzając czas inżynierów danych i zapewniając spójne spostrzeżenia i wskaźniki we wszystkich narzędziach BI.
- Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji i LLM: ułatwia integrację zastrzeżonych danych z sztuczną inteligencją, upraszczając złożone połączenia i skracając czas odpowiedzi na zapytania.
Podsumowując, warstwy semantyczne zapewniają kontekst i strukturę niezbędną do zrozumienia danych. Samodzielna warstwa semantyczna może usprawnić pracę programistów, zmniejszyć koszty hurtowni danych, skrócić czas wprowadzania na rynek aplikacji obsługujących dane i sprawić, że cała firma będzie mogła lepiej zbierać wnioski z danych.
Kostka jest podświetlona w Raport GigaOm Sonar jako lidera i szybkiego gracza. Zauważyli, że mocne strony Cube obejmują silną orientację na kod, natywną obsługę API i wstępne przetwarzanie danych analitycznych poprzez buforowanie i wstępną agregację.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.kdnuggets.com/2024/01/cube-6-reasons-why-a-universal-semantic-layer-is-beneficial?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=6-reasons-why-a-universal-semantic-layer-is-beneficial-to-your-data-stack
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- a
- Zdolny
- abstrakcja
- dostęp
- w poprzek
- Dzieje Apostolskie
- dostosowuje się
- adresowanie
- AI
- an
- analiza
- Analityczny
- analityka
- i
- api
- Aplikacja
- Rozwój aplikacji
- Zastosowanie
- aplikacje
- podejście
- mobilne i webowe
- architektura
- AS
- upoważniony
- unikając
- podstawa
- korzystny
- Ulepsz Swój
- pomiędzy
- pobudzanie
- naruszenia
- BRIDGE
- bufor
- biznes
- by
- CAN
- Etui
- scentralizowane
- wymiana pieniędzy
- spoisty
- sukcesy firma
- zgodność
- kompletny
- kompleks
- złożoności
- spełnienie
- zgodny
- zawiera
- kontekst
- kontekstowy
- kontrola
- kontrolowania
- Koszty:
- Tworzenie
- istotny
- zwyczaj
- codziennie
- dane
- dostęp do danych
- prywatność danych
- hurtownia danych
- Dni
- definicje
- Deweloper
- deweloperzy
- oprogramowania
- inny
- dramatycznie
- z łatwością
- łatwo
- wydajny
- wysiłek
- podkreśla
- Umożliwia
- umożliwiając
- zakończenia
- Inżynierowie
- wzmocnienie
- zapewnia
- zapewnienie
- Cały
- niezbędny
- Eter (ETH)
- Każdy
- Doświadczenia
- ułatwia
- FAST
- Wyposażony w
- filtrować
- Elastyczność
- W razie zamówieenia projektu
- cztery
- od
- zbierać
- Prowadzenie
- Podświetlony
- HTTPS
- znaczenie
- podnieść
- in
- zawierać
- Innowacja
- spostrzeżenia
- integrować
- integracja
- Inteligencja
- najnowszych
- IT
- JEGO
- Łączy
- Knuggety
- krajobraz
- warstwa
- nioski
- lider
- lokalizacja
- logika
- długoterminowy
- utrzymanie
- robić
- Zarządzający
- rynek
- wymowny
- Metadane
- Metryka
- modelowanie
- modele
- Nowoczesne technologie
- miesięcy
- rodzimy
- potrzebne
- wymagania
- Nowości
- zauważyć
- of
- on
- ONE
- Optymalizuje
- optymalizacji
- or
- orkiestracja
- organizuje
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- kawałek
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- prywatność
- przetwarzanie
- Produkt
- promowanie
- własność
- zapewniać
- zapytania
- Surowy
- surowe dane
- w czasie rzeczywistym
- Przyczyny
- zmniejszyć
- zmniejsza
- redukcja
- regulamin
- raport
- Raportowanie
- wymagania
- odpowiedź
- Ryzyko
- reguły
- s
- poświęcanie
- oszczędność
- bezszwowy
- płynnie
- bezpieczeństwo
- wybór
- upraszczanie
- Źródła
- prędkość
- prędkości
- spędził
- stos
- standalone
- standaryzowany
- normalizująca
- Cel
- usprawnień
- silne strony
- silny
- Struktura
- PODSUMOWANIE
- wsparcie
- Zespoły
- Technologia
- dzięki
- że
- Połączenia
- one
- to
- Przez
- czas
- czasy
- do
- narzędzia
- zrozumieć
- uniwersalny
- posługiwać się
- Użytkownicy
- wszechstronny
- Magazyn
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- Podczas
- dlaczego
- w
- bez
- workflow
- Twój
- zefirnet