5 trendów zmieniających łańcuchy dostaw na lepsze w 2024 roku

Co definiuje wysokowydajny łańcuch dostaw? W zależności od tego, kogo spytasz, odpowiedź może być dowolna – od niskich kosztów i wydajności po delikatną równowagę między rentownością a obsługą klienta. Jednak ten rok zapowiada znaczącą zmianę paradygmatu, w ramach której tradycyjne wskaźniki wydajności zostaną zastąpione ramami opartymi na technologii, jak pokazały ostatnie przełomy w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji w łańcuchach dostaw.

Zapisz się na naszą listę trendów w łańcuchu dostaw na rok 2024. Oprócz samych przewidywań nasi menedżerowie zestawili trendy w oparciu o spostrzeżenia analityków i ich obserwacje dotyczące rzeczywistych operacji w łańcuchu dostaw na całym świecie. Odkrywają rolę danych i sztucznej inteligencji w budowaniu elastyczności i odporności łańcucha dostaw jako imperatywów, które będą kształtować sukces łańcucha dostaw dziś i jutro.

Nasila się zmienność, proces decyzyjny w łańcuchu dostaw ewoluuje

Trend nr 1: Ten rok będzie niestabilny – prawdopodobnie będzie większy niż 2023. W odpowiedzi liderzy dostaw muszą uzyskać lepsze wsparcie w podejmowaniu decyzji, takie jak rozwiązania oparte przede wszystkim na sztucznej inteligencji.

W miarę narastania zmienności, niepewności, złożoności i niejednoznaczności gospodarki i rynków, prowadzenie odpornego łańcucha dostaw staje się niezbędne. Gartner sugeruje, że to przejście od dokładności do odporności w planowaniu łańcucha dostaw jest konieczne, aby natychmiast zobaczyć skutki zakłóceń i zareagować na dynamiczny charakter obecnego otoczenia biznesowego.

Jednak pomimo szumu powszechne wykorzystanie sztucznej inteligencji i cyfrowych bliźniaków pozostaje ograniczone. Ankieta podczas jednego z naszych ostatnich webinarów dotyczące planowania łańcucha dostaw w oparciu o sztuczną inteligencję pokazało, że 76% ankietowanych firm znajdowało się na etapie edukacyjnym dotyczącym wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Tymczasem 31% stwierdziło, że albo opracowuje propozycje, aby je rozpocząć, albo obecnie przechodzi fazę pilotażową, testującą możliwości integracji sztucznej inteligencji z ich łańcuchami dostaw.

Według Allana Dow, prezesa Logility i dyrektora generalnego oraz prezesa American Software: „Ponieważ rok 2023 był rokiem potencjału i spekulacji na temat sztucznej inteligencji, nadchodzący rok zapowiada praktyczne zastosowanie jej możliwości. Ponieważ producenci celowo projektują swoje przepływy w łańcuchu dostaw, sztuczna inteligencja staje się kluczowym sojusznikiem w syntezowaniu złożonych zbiorów danych, zarządzaniu większą liczbą jednostek SKU i prowadzeniu skomplikowanych operacji – przy jednoczesnym spełnianiu rosnących oczekiwań w zakresie szybszej realizacji zamówień i zadowolenia klientów”.

Istotnym wyzwaniem jest potrzeba edukacji liderów w zakresie skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji. A ustrukturyzowane podejście do sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw jest odpowiedzią na płynne przejście. Firmy muszą zdefiniować cele, pozyskać odpowiednie narzędzia i technologię, przygotować infrastrukturę danych, wdrożyć modele AI i stale udoskonalać system.

Odnowiona energia dzięki niemal bezbłędnemu wykonaniu

Trend nr 2: Ci, którzy pierwsi przyjęli kompleksowe planowanie łańcucha dostaw, zaprezentują pozytywny wpływ proaktywnych wysiłków.

Łańcuchy dostaw również są świadkami odrodzenia się nacisku na niemal bezbłędne wykonanie. Pionierzy we wdrażaniu kompleksowego, kompleksowego planowania są gotowi na znaczne korzyści. Po zainwestowaniu czasu w budowanie solidnych ram planowania, pierwsi użytkownicy zdobędą bogate nagrody, gdy w analityce pojawi się wyraźny podział i zaprezentowany zostanie wpływ kompleksowego wdrożenia planowania.

Scott Abbate, starszy wiceprezes Centrum Doskonałości w firmie Logility, przewiduje: „Organizacje, które przyjęły to strategiczne podejście, będą cieszyć się rosnącą sprzedażą, wzrostem udziału w rynku oraz najlepszą w swojej klasie terminowością i pełną obsługą. Ich sukces obejmuje najwyższy poziom zadowolenia klientów, wspierając niezrównaną retencję i rozwój, a ich dane podkreślą wyraźną różnicę w wydajności pomiędzy osobami korzystającymi z kompleksowego planowania i tymi, którzy go nie posiadają”.

Pojawia się również istotne powiązanie pomiędzy najlepszym w swojej klasie kompleksowym planowaniem a nienaganną realizacją. Organizacje zakorzenione w kulturze ciągłego gaszenia pożarów podczas egzekucji nieuchronnie pozostają w tyle za konkurencją. Natomiast osoby posiadające kulturę skrupulatnego planowania mogą wykonywać zadania na wyższym poziomie, ograniczając potrzebę stosowania środków reaktywnych.

„…przejdź od dokładności do odporności w planowaniu, korzystając z cyfrowego bliźniaka łańcucha dostaw z zaawansowanymi funkcjami planowania scenariuszy… i natychmiast zobacz skutki zakłóceń w łańcuchu dostaw” – Eric Hageman, starszy dyrektor na region EMEA, Logiczność

Na szczęście możliwości są nadal otwarte dla organizacji pragnących wdrożyć planowanie kompleksowe. Nawet ci, którzy są na wczesnym etapie wdrażania, mogą wykorzystać jego strategiczne zalety, czyniąc rok 2024 kluczowym rokiem dla transformacji realizacji łańcucha dostaw.

Planowanie skoncentrowane na decyzjach, oparte na danych w czasie rzeczywistym 

Trend nr 3: Perspektywy łańcucha dostaw zmienią się dzięki wglądom w czasie rzeczywistym opartym na danych, które pozwolą na dokładniejsze prognozowanie w przyszłości.

Skupienie uwagi na tradycyjnych, cyklicznych procesach planowania łańcucha dostaw ujawnia rosnący sceptycyzm wobec prognoz statycznych i prognoz długoterminowych. Planowanie skoncentrowane na decyzjach zyskuje na znaczeniu i oznacza głęboką zmianę perspektywy. Punkt ciężkości przesuwa się z przewidywania przyszłości na aktywne jej kształtowanie poprzez świadome podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.

„Nowoczesna technologia jest kluczem do odblokowania.” Platformy oparte na chmurze działają jak agregatory, pobierając dane z każdego zakątka łańcucha dostaw, podczas gdy modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego łączą je w przydatne spostrzeżenia”. – Lachelle Buchanan, wiceprezes ds. logistyki

Nasi eksperci podają przykłady takie jak nagły wzrost popytu na konkretny produkt – scenariusz, który mógł w przeszłości spowodować podjęcie środków nadzwyczajnych. Obecnie planowanie skoncentrowane na decyzjach analizuje dostępność dostaw, moce produkcyjne i implikacje kosztowe, oferując zróżnicowane reakcje, w tym dostosowania produkcji w celu uniknięcia kosztownych nadwyżek i zagrożeń dla zrównoważonego rozwoju.

Wraz z postępem technologii planowanie skoncentrowane na decyzjach stanie się normą, zastępując powolny rytm cyklicznych prognoz zwinnym, opartym na danych baletem ciągłej adaptacji. Nagrody dla tych, którzy przyjmą tę zmianę, są oczywiste: łańcuch dostaw odporny na zmiany, prosperujący w niepewności i zapewniający klientom niezrównaną wartość.

Rewolucja AI+ w planowaniu sprzedaży i operacji

Trend nr 4: Ponieważ procesy radykalnie się zmienią, planiści popytu będą mieli więcej czasu na skupienie się na strategicznych transformacjach i płynnym dostarczaniu inteligentnego planowania sprzedaży i operacji (S&OP).

Połączenie ogólnej sztucznej inteligencji i wąskiej sztucznej inteligencji – wspólnie określanych jako AI+ – zrewolucjonizuje sposób, w jaki pracownicy wiedzy angażują się w zarządzanie zapasami, S&OP i planowanie dostaw. Ustalone procesy, formy i funkcje przestaną być sztywnymi konstrukcjami, ewoluując w płynne i natychmiast adaptowalne ramy, które łatwo reagują na pojawiające się sytuacje. Ponadto formaty danych mogą stać się powszechnie dostępne, zapewniając decydentom wiedzę w czasie rzeczywistym prezentowaną w naturalnym języku użytkowników.

Integracja AI+ będzie miała ogromny wpływ na planistów popytu. Ta zmiana zapewnia więcej czasu i przestrzeni poznawczej na strategiczną transformację i płynną koordynację inteligentnego S&OP. Ponieważ zarządzanie łańcuchem dostaw nieodłącznie wiąże się z ciągłym łańcuchem decyzji, dostępność AI+ może usprawnić przygotowania do spotkań, zaoferować nieocenione wsparcie przy znacznie mniejszym wysiłku, zmniejszyć opóźnienia i zwiększyć dokładność podejmowania decyzji.

Organizacje, które przodują we wdrażaniu generatywnej sztucznej inteligencji do swoich działań, nie tylko będą w stanie skuteczniej radzić sobie ze złożonością zarządzania łańcuchem dostaw, ale także zajmą pozycję liderów w zakresie wykorzystania transformacyjnej mocy zaawansowanej sztucznej inteligencji.

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji rozwijają się także rozwiązania Logility

Trend nr 5: Każde nowe udoskonalenie sztucznej inteligencji stwarza wyjątkową okazję do zapewnienia możliwości planowania łańcucha dostaw, które pozwalają stawić czoła dzisiejszym wyzwaniom i przygotować się na przyszłe wymagania.

Coraz częściej rozwija się sztuczną inteligencję, aby pomóc firmom stawić czoła burzliwym warunkom gospodarczym charakteryzującym się nieprzewidywalnymi wzorcami wydatków konsumenckich oraz zagrożeniem recesją i inflacją. To samo dotyczy organizacji łańcucha dostaw. W miarę jak konsumenci przeznaczają więcej zasobów na podstawowe potrzeby związane z przetrwaniem, planiści mogą wykorzystywać technologię do wykrywania zmian w zachowaniach zakupowych i reagowania na nie, unikając nadwyżek lub niedoborów zapasów.

Logility dostrzega tę szansę i wykorzystuje to, co najlepsze w ofercie AI w swoim rozwiązaniu DemandAI+. Zaprojektowane do automatycznego wykrywania zdarzeń rynkowych wpływających na popyt, rozwiązanie odgrywa kluczową rolę w wyposażaniu firm w narzędzia umożliwiające radzenie sobie z dynamicznymi warunkami rynkowymi.

Wbudowany z Generatywna sztuczna inteligencja, popytAI+ zapewnia, że ​​organizacje łańcucha dostaw mogą skutecznie reagować na nagłe zmiany popytu, szybko dostarczając dane o jakości decyzyjnej i zachowując cenną wiedzę dotyczącą popytu dla przyszłych planistów. To innowacyjne rozwiązanie generatywnej sztucznej inteligencji w łańcuchach dostaw demokratyzuje inteligencję, umożliwiając szerszy i bardziej znaczący udział w podejmowaniu decyzji, umożliwiając firmom dostosowywanie się do punktów zwrotnych i optymalizację swoich strategii pod kątem sukcesu.

W ciągu najbliższych dwunastu miesięcy Logility będzie aktywnie udostępniać generatywną sztuczną inteligencję społeczności łańcucha dostaw, wychodząc poza modne hasła i przechodząc do wymiernego wdrożenia. Nie skupiamy się na powrocie do „normalnego” stanu, ale na przeskoczeniu go dzięki widoczności i szybkości reakcji opartej na sztucznej inteligencji.

Nie tylko przetrwaj burzę, ale wyjdź z niej silniejszy i bardziej odporny dzięki strategii i podejmowaniu decyzji w oparciu o dane. Dowiedz się więcej od naszych ekspertów na temat trendów i prognoz w którymkolwiek z naszych nadchodzących seminariów internetowych lub skontaktuj się z nami tutaj.