Python Matplotlib Cheat Sheets - Plato AiStream V2.1

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Nie ma możliwości zbudowania projektu nauki o danych w Pythonie bez użycia Matplotlib. W rzeczywistości, jeśli coś takiego:

from matplotlib import pyplot as plt

nie znajduje się wśród pierwszych 3 lub XNUMX linii kodu, czegoś brakuje. Matplotlib jest najbardziej znaną i najczęściej używaną biblioteką kreślącą w Pythonie. Umożliwia tworzenie przejrzystych i interaktywnych wizualizacji, które ułatwiają zrozumienie danych, a wyniki są bardziej konkretne.

Twoje wizualizacje mogą zmienić sposób, w jaki Twoje wyniki będą postrzegane przez innych, niezależnie od tego, czy przedstawiasz je swoim klientom, czy współpracownikom. Aby tworzyć atrakcyjne wizualizacje, musisz być w stanie wykorzystać wszystkie możliwości oferowane przez Matplotlib.

Właśnie po to jest ten artykuł, niektóre zasoby, które pomogą Ci rozpocząć, przećwiczyć i opanować używanie Matplotlib do tworzenia wizualizacji, które silnie wspierają Twoje wyniki.

Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z nauką o danych lub próbujesz odświeżyć swoją wiedzę, doskonałym miejscem do rozpoczęcia jest 90-minutowy Matplotlib na freecodecamp.

[osadzone treści][osadzone treści]

Kolejnym świetnym miejscem do rozpoczęcia jest ten artykuł autorstwa geeksforgeeks który przeprowadzi Cię krok po kroku od instalacji Matplotlib do stworzenia pięknej wizualizacji w mniej niż 5 minut czytania.

Jeśli chcesz wiedzieć, jak wykonać interaktywną wizualizację za pomocą Matplotlib, ten film opracowany przez zaawansowane laboratorium badawcze UCLA pokaże ci podstawy, a wszystkie użyte materiały są dostępne na GitHub.

[osadzone treści][osadzone treści]

Gdy masz solidne podstawy podstaw, zawsze dobrze jest mieć podsumowanie często używanych funkcji w Matplotlib, z których z pewnością będziesz korzystać podczas tworzenia projektów data science.

Pozwólcie, że podzielę się z wami moimi 3 ulubionymi ściągawkami Matplotlib.

Ściągawki dla Pythona Matplotlib
Źródło obrazu: Biblioteki Matplotu

Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, średniozaawansowanym czy zaawansowanym użytkownikiem Matplotlib, na oficjalnej Matplotlib znajdziesz wszystko, czego potrzebujesz . Te ściągawki zawierają hity i fragmenty kodu dotyczące tworzenia, edytowania, a nawet animowania twoich wątków. Oprócz ściągawek oferują one również przewodniki z podstawowymi funkcjonalnościami w oparciu o Twój poziom doświadczenia w korzystaniu z biblioteki.
Następna jest ściągawka stworzona przez Datacamp. Datacamp oferuje ściągawki w wersjach pdf/png, na których można znaleźć fragmenty kodu strona. Jest to świetne rozwiązanie, jeśli chcesz skopiować i wkleić fragmenty kodu, aby je wypróbować przed ich edycją lub włączeniem do kodu.
Wreszcie, prosta ściągawka jest również oferowana jako plik pdf i strona internetowa CodeAcademy. Ta prosta ściągawka pomaga określić podstawy korzystania z Matplotlib.

Ściągawki dla Pythona Matplotlib
Źródło obrazu: DataCamp

Te zasoby pomogą ci w solidnym zrozumieniu Matplotlib. Ale jeśli chcesz dołożyć wszelkich starań, aby opanować bibliotekę, to materiały informacyjne od oficjalnych twórców Matplotlib i to artykuł regeneracyjny nauczy Cię wskazówek i sztuczek, które pozwolą przenieść Twoje wykresy i wizualizacje na wyższy poziom.

Wiedza o tym, jak tworzyć atrakcyjne wizualizacje, to podstawowa umiejętność, której potrzebuje każdy analityk danych, aby wyróżniać się w swojej pracy. Mam nadzieję, że dzięki tym zasobom rozwiniesz i rozwiniesz swoje umiejętności wizualizacji danych i wzniesiesz swoją karierę na wyższy poziom.

Sara Metwali jest doktorem kandydat na Keio University badający sposoby testowania i debugowania obwodów kwantowych. Jestem stażystą IBM i orędownikiem Qiskit, pomagając budować bardziej kwantową przyszłość. Jestem także autorem artykułów w Medium, Built-in, She Can Code i KDN, pisząc artykuły na tematy związane z programowaniem, nauką o danych i technologią. Jestem także liderką międzynarodowego oddziału Woman Who Code Python, entuzjastką pociągów, podróżniczką i miłośniczką fotografii.