Skrive det ideelle CVet for din neste jobb i datavitenskap

Selv om det kan høres ironisk ut at høyteknologiske felt som datavitenskap fortsatt krever at du sender inn et CV, bør selv det mest oversiktlige blikket over en liste over stillinger vise at dette er sant. Ledere og ansatte i HR-avdelingen i selv de mest teknisk orienterte selskapene er faktisk på utkikk etter kandidater med et imponerende CV. Dette kan oppmuntre noen søkere til å strekke sannheten.

Hvis du søker på en jobb i IT- eller datavitenskapelige rom, vil du ikke gjøre dette. Vurder å legge til statistikk og andre datapunkter om din forrige jobb, selv om du ikke har eksakte tall. Dette vil gi deg friheten til å markedsføre deg selv som en ekspert uten å foreslå noe som er usant.

Hvorfor sannhet er så viktig i datavitenskap -CVer

Personaledirektører er kanskje ikke direkte relatert til teknologiressursene til de fleste selskapene de representerer, men det betyr ikke at de ikke kan utnytte de samme verktøyene som alle andre i de nevnte selskapene stoler på. Det betyr at de vil oppdage en løgn, så du vil gå gjennom alt i CV -en din for å sikre at du snakket sant.

Når det er sagt, er den ideelle lengden på et CV et sted rundt 475-600 ord, så du skal ikke føle at du er under noe press for å legge fyllstoff der. Korte og søte regler for dagen, spesielt når du tenker på hvor mange CV noen anmeldere må se gjennom en dag. Selv om apper faktisk brukes til å automatisk behandle CVer og forhindre at personlige skjevheter lekker ut i vurderingsprosessen, tas de endelige avgjørelsene fremdeles av mennesker hos selv de ledende datavitenskapsselskapene.

Som et resultat vil du være både kortfattet og sannferdig. Kanskje viktigst av alt, vil du presentere informasjonen din på en måte som er fornuftig for typen jobb du søker på.

Formatere ditt CV på foretrukket måte

Relativt få selskaper bruker automatiserte CV -søknadsprosesser for profesjonelle ansatte. Disse distribueres vanligvis bare på anlegg som forventer en stor grad av omsetning, for eksempel en detaljhandel. Alle som søker en karriere på profesjonelt nivå på et sted som forvalter store mengder informasjon, trenger mer enn sannsynlig å sende inn en gammeldags CV.

Et økende antall selskaper ber faktisk potensielle ansatte om å sende inn CV -ene sine som tradisjonelle flattekstfiler, som bør kunne redigeres med nesten hvilken som helst programvare. Tatt i betraktning at dataprofesjonelle har en tendens til å være jevnt fordelt når det gjelder ansikter mot GNU/Linux, Windows og Mac-plattformen, er dette ganske gode nyheter. Opprette et CV som oppfyller disse kravene kan være like enkelt som å fyre opp din favoritt notisblokk -applikasjon og skrive bort.

Andre organisasjoner begynner å stole mer på Roman Executive -formatet, som først ble fremtredende i advokatbransjen i løpet av det siste tiåret eller to. Dette kan kreve at du er mer forsiktig når det gjelder hvilke seksjoner du inkluderer, men du vil fortsatt ikke la deg rive med sysselsettingshistorien.

Noen observatører føler faktisk at bransjens innsidere nå bryr seg mer om ferdigheter enn de gjør om stedene du kanskje har jobbet tidligere.

Balanse mellom historie og nåtid

Sjansen er stor for at du har jobbet flere jobber tidligere som ikke har noe å gjøre med IT- eller datavitenskap. Selv om du kanskje vil inkludere disse hvis de er spesielt imponerende, trenger du ikke å skrive en komplett sysselsettingshistorie som strekker seg helt tilbake til sommerjobben din på videregående. I stedet vil du kanskje begrense ting til jobber som viser at du har en bakgrunn i dataanalyse.

Du vil absolutt inkludere relevant utdanningserfaring eller profesjonelle sertifiseringer som du måtte ha, men flere arbeidsgivere leter sannsynligvis i dag etter bevis på at du vet hvordan du gjør den jobben du søker på. Vurder å legge til en dedikert seksjonen tekniske ferdigheter som beskriver alle dine ulike kompetanser.

Selv om du ikke ønsker å skryte eller høres skamløst ut på egen reklame, bør du være ærlig om ethvert område du personlig føler at du utmerker deg i. Potensielle arbeidsgivere vil forvente at du kan gjøre alt du har på denne listen, så vær ærlig, men ikke vær redd for å vise deg selv i best mulig lys.

Når du er ferdig, les ting flere ganger før du endelig sender inn CV -en din. Å bruke litt ekstra tid på å lese korrektur kan hjelpe deg med å fange feil du ellers ikke hadde funnet.

Kilde: https://www.smartdatacollective.com/writing-ideal-resume-for-next-job-in-data-science/