Hvorfor geospatiale data bør være lett tilgjengelige for alle ansatte - DATAVERSITY

Publisert av Platon

Følgere: 0

Å frigjøre kraften til geospatiale data kan gi organisasjoner et konkurransefortrinn, fra optimalisering av forsyningskjedelogistikk og forbedret kundeopplevelse til å redusere svindel og forbedre folkehelseresultater. Men til tross for de vidtrekkende fordelene, klarer mange organisasjoner ikke å utnytte geospatiale datas potensiale fullt ut.

Hvorfor? Fordi geospatiale data er omfangsrike, komplekse og ofte distribuert på tvers av flere kilder. Som et resultat krever geospatiale data ekspertkunnskap for å rense, få tilgang til, analysere og, viktigst av alt, vise og forberede for et større forbruk.

Imidlertid mangler mange organisasjoner interne ferdigheter og ressurser til å behandle geospatiale data. Og dataeksperter som har kunnskapen, har rett og slett ikke nok tid til å bruke på geospatial analyse.

Men det er gode nyheter, og det begynner med å gjøre geospatiale data mer tilgjengelige for hele organisasjonen. Ved å fjerne kodebarrieren og gi opplæring, kan organisasjoner dra full nytte av geospatiale data og sikre at ansatte bruker dem godt. Når hver ansatt er opplært til å håndtere og tolke geospatiale data, høster avdelinger på tvers av organisasjonen fordelene.

Utfordringer begrenser organisasjoner fra å bruke geospatiale data til dets fulle potensiale

Geospatiale data er utfordrende å lagre på grunn av dets store volum og kompleksitet, noe som gjør det tidkrevende å finne og få tilgang til dataene ansatte trenger. Det krever også spesialkunnskap for å tolke og analysere. Men med de fleste dataforskernes dager som allerede er brukt på datakurasjonsaktiviteter, må dataforskere være ekstremt effektive for å maksimere bruken av geospatiale data – noe som er lettere sagt enn gjort. I tillegg er mange geospatiale analyseverktøy dyre og/eller krever kodeferdigheter, noe som begrenser tilgangen til innsikt og gjør det vanskelig å skalere.

Disse utfordringene begrenser de fleste organisasjoner fra å bruke geospatiale data til sitt fulle potensial. Men når organisasjoner tar i bruk et lavkodeverktøy med evner for geospatial analyse og gir passende opplæring til ansatte, skaper de nye muligheter for geospatial analyse, uten å overvelde dataekspertene deres.

I denne tilnærmingen utfører et sentralt team av ekspertdataforskere fortsatt på forhånd arbeidet med å hente og importere dataene, samt kjøre opplæring og vedlikehold på systemet. Ved å eliminere noen kodebarrierer blir ad hoc-analyser rimelige og tilgjengelige for alle ansatte, uavhengig av tittel. Og når en ansatt er opplært til å tolke innsikt, kan de begynne å dra nytte av geospatiale data for teamet sitt.

3 Brukstilfeller av geospatiale data for organisasjonen din

Geospatiale data har applikasjoner for nesten alle avdelinger i organisasjonen din. Med et lavkodeverktøy kan du redusere belastningen på datavitenskapsteamene dine, hjelpe markedsførere med å bedre målrette meldinger og sette IT-teamet i stand til å forbedre organisasjonens sikkerhetsstilling.

Her er bare noen av brukstilfellene som er mulige når du gjør geospatiale data tilgjengelig for hele organisasjonen:

1. Markedsavdelinger

Geospatiale data utvider rekkevidden til organisasjonen din. Det kan hjelpe markedsføringsteamene dine med å optimalisere kampanjer, øke engasjementet og ta mer informerte beslutninger om markedsføringsstrategier. Med geospatiale data kan markedsførere mer effektivt segmentere sine målgrupper, målrette mot spesifikke steder, analysere konkurranse og overvåke data i sanntid for å øke effekten.

Hvis du for eksempel er en detaljhandelsorganisasjon som ønsker å utvide ditt fysiske fotavtrykk, kan geospatiale data hjelpe med å identifisere potensielle lokasjoner for nye butikker eller filialer basert på faktorer som befolkningstetthet, demografisk informasjon og potensial for fottrafikk. Etter at en butikk åpner, kan markedsføringsteamene dine også bruke geospatiale data til å lage mer personlige tilbud for lokale kunder.

2. Driftsavdelinger

For driftsteam er geospatiale data avgjørende for å optimalisere arbeidsflyter og redusere kostnader. Denne innsikten hjelper teamene dine med å forbedre ruter, spore eiendeler (f.eks. kjøretøy og utstyr) og identifisere potensielle nettsteder for nye fasiliteter. Geospatiale data kan også hjelpe deg med å forutsi vedlikeholdsbehov for å redusere nedetid, reagere mer effektivt på naturkatastrofer og allokere ressurser.

La oss si at du er en produksjonsvirksomhet. Du kan bruke geospatiale data til å spore plasseringen av råvarer, overvåke statusen til bestillinger når de beveger seg gjennom forsyningskjeden, og identifisere flaskehalser eller ineffektivitet i prosessen. Geospatiale data kan til og med identifisere avvik i tjenestene du tilbyr på tvers av geografiske områder, slik at du kan avgrense produktene og tjenestene dine.

3. IT-team

Ved å gjøre IT-teamene i stand til å bedre administrere IT-infrastruktur og -systemer med et geospatialt analyseverktøy med lav kode, kan du øke hele organisasjonens sikkerhetsstilling. Geospatial datainnsikt kan hjelpe IT-teamet ditt med å planlegge katastrofegjenoppretting, overvåke energiforbruket og holde oversikt over IT-ressurser (f.eks. bærbare datamaskiner og mobile enheter) for å forhindre tyveri eller tap.

For eksempel kan IT-teamene dine bruke geospatiale data til å plotte nettverkstrafikk på et kart og raskt identifisere geografiske områder som produserer store mengder trafikk eller tilkoblinger, og avslører potensielle sikkerhetstrusler. Geospatiale data kan også identifisere uregelmessigheter, for eksempel hvis en enhet plutselig begynner å kommunisere med en server i et fremmed land, noe som kan indikere at den har blitt kompromittert. Med denne innsikten kan teamene dine reagere raskere og redusere trusler.

Dette er bare noen få eksempler – i praksis kan avdelinger på tvers av alle organisasjoner dra nytte av geospatiale data.

Lås opp geospatiale databrukstilfeller for teamene dine

Geospatiale data blir stadig viktigere for alle organisasjoner. Men uten nødvendig tid og støtte er det ofte dyrt og utfordrende for datateam å krangle og analysere. Men med de riktige verktøyene og opplæringen kan du gjøre det mulig for alle ansatte å forstå geospatiale data og få verdifull innsikt for teamene deres – noe som reduserer løftet for data forskere og øke effektiviteten på tvers av organisasjonen.