Hva kan AI-drevet RPA og IA bety for bedrifter?

Publisert av Platon

Følgere: 0

Hva kan AI-drevet RPA og IA bety for bedrifter?

Bilde fra Freepik

Ettersom teknologier blir viktige eiendeler i vekst, opplever bedrifter også en byrde for å øke produktiviteten og ligge i forkant av konkurrentene. Og det er her Robotics Process Automation kommer dem til unnsetning.

I over et tiår har Robotics Process Automation (RPA) mottatt ganske positive svar fra bedrifter for implementering i bedriftsskala. Ikke bare det, men til og med den forbedrede versjonen, Intelligent Automation (IA), viser bedrifter sitt potensial til å bringe revolusjonerende transformasjon med sine strukturerte og ustrukturerte databehandlings-, maskinlærings- og NLP-funksjoner.

Også RPA-investeringsmarkedet forventes å vokse fra $10.01B til $43.53B innen 2029 med en CAGR på 23.4%.

Nå er spørsmålet "hvordan kan bedrifter få mest mulig ut av denne RPA, AI-drevne forretningsprosessautomatiseringen?"Vel, det er det vi skal diskutere i denne artikkelen.

Du kan tenke på robotikk prosessautomatisering som en robot/bot i form av en AI-drevet automatisering programvare som utfører alle digitale oppgaver for deg på en intelligent måte. Den fyller ut et skjema trinn for trinn, laster ned rapporter, lagrer filene automatisk etter hver endring du gjør, utløser svar og mange andre repeterende oppgaver slik du gjør.

Dessuten er RPA-scenarier, som vi nettopp diskuterte ovenfor, programmert til å automatisere jobber som gjøres tilgjengelig for deg i ditt ERP-system. De kan observere og lære ansattes arbeidsmønstre og automatisere rutinemessige repeterende oppgaver uten menneskelig innblanding. Så du kan fokusere på dine andre viktige oppgaver, noe som faktisk resulterer i økt forretningsproduktivitet.

Mange bedriftsledere utnytter RPA for å strømlinjeforme oppdragskritiske, regelbaserte forretningsprosesser for å redusere innsatsen og levere arbeid og kostnader med høy verdi. På den annen side ser noen virksomheter RPA som en tråd som fører til intelligent automatisering (IA) ved å utnytte AI/ML-verktøy for å bygge treningsmodeller for å forutsi fremtidig ytelse.

Intelligent Automation (IA) er svært i stand til å automatisere ikke bare rutinemessige, men også ikke-rutineoppgaver ved å utnytte evner til kreativitet, dømmekraft, overtalelse og problemløsning. Med de avanserte AI-egenskapene utvikler IA menneskelignende kognitive evner, som kan gjenkjenne håndskrift, utføre bildeprosesser og naturlig språkbehandling.

Siden kostnaden er den største bekymringen for mange bedrifter, er det gode nyheter for bedrifter. De programmerte robotene er implementert i bedriftens IT-infrastruktur, noe som fjerner ytterligere investeringer for ny IT-infrastruktur dedikert til RPA- og IA-løsninger. Det beste er at de er kompatible for integrering med bedriftens IT-systemer, og det også med en minimal investering.

Ved å implementere RPA- og IA-løsninger kan bedrifter dra nytte av følgende fordeler:

Forbedret og mer detaljert datainnsamling
Forbedret nøyaktighet
Få konkurransedyktig intelligens
Bedre fleksibilitet og skalerbarhet
Optimalisert bedriftsproduktivitet med datadrevne prosesser
Resultatdrevne salgs- og markedsføringsstrategier
Proaktive kundestøttetjenester
Befestet cybersikkerhet som øker integriteten mellom produsent og forbruker
Administrasjon av regeloverholdelse
Førsteklasses tids- og kostnadsstyring

La oss nå vite hvordan bedrifter utnytter automatisering for å øke produktiviteten:

Produksjonsindustri

Virkningen av AI/ML-drevne løsninger, som RPA og IA, endrer spillet. Ved å utnytte AI/ML-løsninger, en fransk matprodusent, Danon Group har oppnådd rundt 20 % reduksjon i prognosefeil, 30 % reduksjon i manglende salgsmuligheter og 50 % reduksjon i arbeidsmengde.

Dessuten ledende bilprodusent BMW Group utnytter et automasjonsbildegjenkjenningsprogram for å inspisere bilproduksjonsfeil, slik at de kan opprettholde sin førsteklasses bilproduksjonskvalitet.

Helsevesen

Helseinstanser kan utnytte AI-prosessautomatisering for å forbedre pasientopplevelsen og administrere pasient-legeavtaler, behandling, kravbehandling, fakturering og etterlevelse. Mange helseorganisasjoner drevet med RPA-roboter har oppnådd 30-70 % av forbedringen i helsesektorens produktivitet uten menneskelig innblanding.

Forsyningskjede

Forsyningskjedeindustrien omhandler globale virksomheter og påvirker sterkt på grunn av selv det minste globale problem. Derfor må forsyningskjedebedrifter ta i bruk RPA- eller IA-modeller for å analysere markedsatferd og trender for å forutsi deres neste trekk for å administrere lagerbeholdningen nøyaktig for å forhindre tap i virksomheten.

Bank & Finans

Finansadministrasjonsfirmaer bruker AI-drevne prosessautomatiseringsløsninger for å analysere handelsporteføljer og investeringsberegninger og generere NLP-baserte rapporter.
Globale banker bruker automatisering for å vedlikeholde klager ved å observere og identifisere aktiviteter som ikke overholder kravene.

Rekruttering

Ansettelses-/rekruteringsfirmaer imøtekommer mange bedrifters rekrutteringskrav ved å håndtere tonnevis av kandidat-CVer. Med denne AI-løsningen kan rekrutteringsfirmaer automatisere CV-analyseprosessene for raskt å finne de beste matchene som oppfyller deres rekrutteringsparametere, som kompetanse, CTC-er, etc.

Kundeservice

Kundeservicesentre kan redusere sine administrative og backoffice-arbeidsmengder ved å implementere RPA-kundetjenester. Disse AI/ML-drevne programvarerobotene samler data i sanntid fra endetilkoblede digitale systemer for å lære om mulige kundeforespørsler og svar for å handle videre.

Håper at informasjonen i denne artikkelen har gitt nyttig innsikt om AI-drevne automatiseringsløsninger, Robotic Process Automation (RPA) og Intelligent Automation (AI) og måter forskjellige industribaserte virksomheter utnytter for å frigjøre bedre forretningspotensialer.

Mehul Rajput er administrerende direktør og medgründer av MindInventory, en ledende tilpasset programvareutviklingsselskap som tilbyr skreddersydde nett- og mobilappløsninger, fra oppstart til bedriftsnivå. Han er ansvarlig for å lede operasjonene knyttet til virksomhet og leveranse med strategisk planlegging og definering av veikart for fremtiden, ved å utnytte sin omfattende bransjeekspertise.