Se: Automatisert beslutningstaking på lageret

Se: Automatisert beslutningstaking på lageret

Tidsstempel: 8. mars 2023 12:00
Kilde node: 2000416

Seth Patin, administrerende direktør og grunnlegger av LogistiVIEW, beskriver rollen som teknologi spiller for å forbedre måten varehusene svarer på kundenes etterspørsel.

Automatisert beslutningstaking i det moderne lageret er "prosessen med å bruke programvare for å anbefale at en person tar en handling, eller automatisk tar den basert på mengden informasjon som er tilgjengelig for den," sier Patin.

Avgjørelser som er modne for automatisering inkluderer hvilke bestillinger som skal frigis og når, hvem arbeidet skal tildeles, hvordan arbeidet skal utføres, og den optimale veien for bestillinger gjennom lageret. "Når teknologien skrider frem," sier Patin, "kommer vi til å se flere og flere av disse beslutningene automatisert med programvare."

Kunstig intelligens og maskinlæring er nøkkelelementer i automatiseringen av beslutningstaking, selv om begge har fått "en dårlig rap" fordi folk flest ikke kan visualisere noe konkret når de kommer opp til diskusjon, sier Patin. Enkelt sagt er AI anvendelsen av en datamaskins evne til å gjenkjenne et mønster, og maskinlæring avgjør om det mønsteret genererer suksess eller fiasko.

Data strømmer inn i systemet fra flere punkter, både innenfor og utenfor lageret - så mye data faktisk at mennesker umulig kan forstå det. Kritisk informasjon inkluderer nåværende tilstand av etterspørsel og tilbud, hvilke bestillinger og oppgaver som må fullføres, arbeidsstyrken som er tilgjengelig for å gjøre jobben, og de naturlige begrensningene til anlegget. Alt dette er nødvendig for å oppnå tilstrekkelig synlighet til å ta viktige beslutninger, sier Patin.

Systemet lærer med erfaring, selv om det kan være effektivt helt fra begynnelsen fordi dets algoritmer er avledet fra et regelbasert miljø. Når den bekrefter at en kunde fikk en bestilling i tide og til den beste prisen, "neste gang den ser den samme situasjonen, kommer den til å forsterke den beslutningen og gjøre det igjen," sier Patin.

Tidstempel:

Mer fra Supply Chain Brain