Vega Cloud bringer FinOps-løsninger til sine kunder raskere ved å bygge inn Amazon QuickSight | Amazon Web Services

Vega Cloud bringer FinOps-løsninger til sine kunder raskere ved å bygge inn Amazon QuickSight | Amazon Web Services

Tidsstempel: 13. juli 2023 11:14
Kilde node: 2766279

Dette er et gjesteinnlegg skrevet av Kris Bliesner og Mike Brown fra Vega Cloud.

Vega Cloud er et førsteklasses medlem av FinOps Foundation, et program fra Linux Foundation som støtter FinOps-utøvere om beste praksis for finansiell styring i skyen. Vega Cloud gir et sted hvor økonomi, ingeniører og innovatører kommer sammen for å akselerere forretningsverdien til skyen med konkrete kuraterte data, kontekstrelevante anbefalinger og automatisering for å oppnå kostnadsbesparelser. Vega Clouds plattform er basert på FinOps Foundations beste praksis og fjerner forvirringen bak forretningsverdien til skytjenester og akselererer strategiske beslutninger samtidig som kostnadsoptimalisering opprettholdes. Vegas kuraterte rapporter gir praktisk innsikt for å akselerere tid til verdi fra år til dager. I gjennomsnitt identifiserer Vegas kunder umiddelbart 15–25 % av underutnyttede skyutgifter med en klar retning for hvordan de skal omfordele midlene for å maksimere forretningseffekten.

Vega Cloud har vokst raskt og så en mulighet til å akselerere skyintelligens i hyperskala. Ingeniørledelsen valgte Amazon QuickSight, som gjorde det mulig for Vega å legge til innsiktsfulle analyser i plattformen sin med tilpassede interaktive bilder og dashboards, mens den skalere til en lavere kostnad uten behov for å administrere infrastruktur.

I dette innlegget diskuterer vi hvordan Vega bruker QuickSight for å bringe cloud intelligence-løsninger til kundene våre.

Bringe løsninger til markedet i høyt tempo

Vega Cloud Platform ble designet fra starten av skypionerer for å gjøre det mulig for bedrifter å få mest mulig ut av skyutgiftene sine. Dette gjøres ved en flertrinnsprosess som starter med dataanalyse og slutter med automatisering for å utbedre ineffektivitet. Vega Cloud Platform bruker kundefakturerings- og bruksinformasjon fra skyleverandører og tredjeparter, og bruker disse dataene til å vise kundene hva de bruker og hvilke tjenester de bruker, med forretningskontekst for å hjelpe kunden med tilbakeføringer og kostnadsforespørsel. Vega Cloud Platform analyserer deretter dataene som samles inn og produserer kontekstrelevante anbefalinger på tvers av fem hovedkategorier: finansiell, avfallseliminering, bruk, prosess og arkitektur. Til slutt lar Vega Cloud Platform kundene velge hvilke anbefalinger som skal implementeres gjennom automatiserte prosesser og umiddelbart motta kostnadsfordeler uten enorme mengder arbeid fra sluttutviklere eller appteam.

Vega oppdaterer og forbedrer hele tiden plattformen ved å legge til flere anbefalingstyper, dypere analyser og enklere automatisering for å spare tid. Da vi lette etter en innebygd analyseløsning for å bringe denne innsikten til kundene, så Vega etter et verktøy som ville tillate oss å holde tritt med vår raske vekst og gjenta raskt. Med QuickSight har Vega vært i stand til å skalere fra proof of concept-stadiet til analyse og visualiseringer på bedriftsnivå etter hvert som selskapet vokser. QuickSight gjør det mulig for produktteamet vårt å sende produktet raskt og raskt teste tilbakemeldinger og forutsetninger fra kunder. Vega har redusert tiden fra idé til implementering for analyseløsningene enormt ved å bruke QuickSight.

Ved å bruke innebygd QuickSight sparte Vega 6–12 måneders utviklingstid, slik at vi kunne gå ut på markedet raskere. Vega Clouds team av sertifiserte FinOps-utøvere – en unik kombinasjon av finansfagfolk, arkitekter, FinOps-utøvere, lærere, ingeniører, finansanalytikere og dataanalytikere med dyp ekspertise i miljøer med flere skyer – kan fokusere på å drive virksomhetsvekst og møte kundenes behov. QuickSight gir Vega-teamet ett sted å bygge rapporter og dashbord, slik at Vega Cloud Platform kan levere dataanalyse til kunder raskt og konsekvent. Vega Cloud Platform bruker QuickSight APIer for sømløst å ta med nye brukere. I tillegg til kostnadsbesparelsene Vega Cloud har oppnådd ved å spare utviklingstid, krever ikke QuickSight lisensiering eller vedlikeholdskostnader. AWS-betalingsmodellen tillot Vega Cloud å treffe bakken og skalere med sanntidsetterspørsel.

Skaper et kraftig utvalg av løsninger for kunder

Ved å bygge inn QuickSight har Vega Cloud vært i stand til å bringe et vell av informasjon til skyforbrukere, og hjelpe dem med å oppnå verdi og effektivitet. For eksempel engasjerte en bedriftskunde i energibransjen Vega for skykostnadsoptimalisering og så månedlige besparelser på over 25 % med kumulative besparelser på over 1.36 millioner dollar over 11 måneder. De flyttet fra 24 % dekning for reserverte forekomster/spareplaner (RI/SP) til 53 % dekning. Optimaliseringsinnsatsen deres førte til at de økte skyforpliktelsen med 10 ganger over 5 år.

Vega Cloud Platform har to SKU-er som bruker innebygd QuickSight: Vega Inform og Vega Optimize. Vega Inform handler om kostnadsfordeling, tilbakeføringer og tilbakemeldinger, avviksdeteksjon, kostnadsanalyse og dyp bruksanalyse. Vega Optimize er et brukervennlig sett med dashboards for å hjelpe kunder bedre å forstå optimaliseringsmulighetene de har på tvers av hele virksomheten. I Vega Inform SKU gir Vega Cloud Platform ekte kostnadsrapportering for flere skyer med kontant- og skattevisninger og muligheten til å bytte mellom dem sømløst. Vega Cloud Platform er en kuratert dataplattform for å sikre at kunder unngår søppel inn/søppel ut scenarier. Vega kuraterer kundebruk og faktureringsdata for å verifisere faktureringssatser, bruk og kreditttildeling, og muliggjør deretter tilbakevirkende opprydding av historiske forbruk.

Vega Optimize er en kjernedel av Vega Cloud Platform og lar sluttbrukere se anbefalinger for kostnadsoptimalisering med forretningskontekst lagt til ved hjelp av de innebygde QuickSight-dashboardene. Vega Cloud Platform gjør det mulig for sluttbrukere å administrere og godkjenne optimaliseringsanbefalinger for implementering – for å sikre at bedrifter tar de handlingene de trenger for å bedre administrere skyinvesteringene sine.

Vega-kunder kan identifisere og handle på kortsiktige optimaliseringsmuligheter prioritert av virksomhetens innvirkning og innsatsnivå, samt identifisere, kjøpe og spore engasjerte bruksressurser. QuickSight gjør det mulig for sluttbrukere å enkelt filtrere ned data til akkurat det brukeren ønsker å se. Dette gjør det mulig å besvare spørsmål raskere, noe som sikrer at riktig optimalisering finner sted i tide. Dybden og bredden av data Vega Cloud Platform forbruker og vises til sluttbrukere via QuickSight gir kundene en plattformtilnærming for å aktivere FinOps i deres organisasjoner.

Kraftige og dynamiske QuickSight-funksjoner

Vega Cloud Platform inntar milliarder av linjer med data på vegne av kunder, som må konverteres til handlingskraftig innsikt og tilpasses en beslutningstakers rolle i organisasjonen. Behandling av terabyte med data kan føre til forsinkede og sjeldne rapporter, og reduserer en organisasjons evne til å reagere og konkurrere i sine respektive markeder. Det er avgjørende at kundene har konsekvent, pålitelig tilgang til tidsriktige rapporter med riktig forretningskontekst. QuickSight er drevet av SPICE (superrask, parallell beregningsmotor i minnet), en robust motor i minnet som støtter nå opptil 1 milliard rader av data. Takket være Vega Cloud Platforms implementering av QuickSight, har Vega avlastet ansvaret inkludert engineering fra kunder for å innta og kurere milliarder av rader med data hver dag. Vega Cloud Platform bruker rollebaserte tillatelser, med sikkerhet på radnivå fra QuickSight, for å sentralisere og skreddersy data for å prioritere handlingskraftig innsikt med muligheten til raskt å undersøke detaljer for å gi evidensbaserte beslutninger til kundene.

QuickSight lar Vega fremheve data som anses som høye kostnader eller høy verdi for sine kunder, slik at de kan iverksette rask handling. Dette oppnås ved hjelp av spesialbygde dashbord basert på over ti års erfaring for å sikre at kundene ser elementene som vil ha størst effekt i deres optimaliseringstiltak. De avanserte visualiserings-, sorterings- og filtreringsmulighetene til QuickSight gjør at Vega Cloud Platform kan skalere bruk av flere grupper i en virksomhet, inkludert økonomi, DevOps, IT og mange andre. Sammen med QuickSight bruker Vega Cloud Platform mange andre AWS-tjenester, inkludert men ikke begrenset til Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon RedShift, Amazonas Athena, AWS Lim, Og mer.

Skalere inn i fremtiden med QuickSight

Vega er fokusert på å fortsette å gi kunder skyintelligens i hyperskala ved hjelp av QuickSight. Vega Cloud Platform veikart inkluderer et proof of concept for Amazon QuickSight Q, som vil gi kundene muligheten til å stille spørsmål på naturlig språk og motta nøyaktige svar med relevante visualiseringer som hjelper brukere med å få innsikt fra dataene. Dette inkluderer også paginerte rapporter, som gjør det enklere for kunder å opprette, planlegge og dele rapporter.

QuickSight har gjort det mulig for Vega Cloud å vokse raskt, samtidig som de sparer tid og penger og leverer FinOps-løsninger til virksomheter i enhver vertikal industri som bruker sky i stor skala.

For å lære mer om hvordan du kan bygge inn tilpassede databilder og interaktive dashboards i en hvilken som helst applikasjon, besøk Amazon QuickSight Embedded.

Om forfatterne

Kris Bliesner, administrerende direktør, Vega Cloud er en erfaren teknologileder med over 25 års erfaring innen IT-administrasjon, cloud computing og forbrukerbasert teknologi. Som medgründer og administrerende direktør for Vega Cloud, fortsetter Kris å være i forkant med å revolusjonere skyinfrastrukturoptimalisering.

Mike Brown, CTO, Vega Cloud er en svært dyktig teknologileder og medgründer av Vega Cloud, hvor han for tiden fungerer som Chief Technology Officer (CTO). Med en bevist merittliste i å drive teknologisk innovasjon, har Mike vært med på å forme applikasjonsarkitekturen og løsningene for selskapet.

Tidstempel:

Mer fra AWS Big Data