Urban Mobility Transformation Enhances The “Fast” But Remove

Publisert av Platon

Følgere: 0

oppdrag Etter to år med kollektiv innesperring, stormet verdens befolkning utendørs med en lidenskap. Folk ønsker å gå lenger, raskere, til flere steder: å jobbe, på ferie, å se verden, gjøre mer, være mer, se mer. Imidlertid har denne gjenoppblomstringen av mobilitet en kostnad.

Estimater indikerer at trafikknivået er tilbake til nivået før COVID i mange byer rundt om i verden og i noen tilfeller enda høyere. Sjåfører i noen av verdens største byer bruker hundrevis av ekstra timer og tusenvis av ekstra dollar på å sitte i en ubøyelig trafikk, ifølge en rapport publisert av Bloomberg i fjor.

Post-pandemiske trafikkmønstre har endret seg dramatisk. For eksempel sluttet mange mennesker å bruke offentlig transport under COVID og foretrekker nå bekvemmeligheten av å ha egne kjøretøy. Mange har også endret handlevanene sine og fortsetter å foretrekke levering ved inngangsdør, noe som øker antallet budbiler på veiene. Og mens overgangen til fjern- og hybridarbeid har redusert trafikken noe i tradisjonelle pendlertimer, har det også gjort trafikkmønstrene mindre forutsigbare enn tidligere. Disse nye trafikkmønstrene legger vekt på eldre trafikkstyringssystemer, og fører til overbelastning som kaster bort folks tid, skaper overflødige karbonutslipp og øker sjansen for ulykker.

Og det er ikke bare biler, lastebiler og busser på veiene. I mange byer er fotgjengertrafikk et kritisk element i ligningen. For eksempel, Japans Shibuya Crossing er verdens travleste fotgjengerovergang, hvor mer enn to millioner mennesker krysser Tokyo-trafikken hver dag. Omtrent 2,500 fotgjengere trosser den fireveis kryssingen hver gang lyset skifter, i et vanvidd kalt «Shibuya-scramblen». Det japanske turistbyrået beskriver krysset som å gå på linjen «mellom manisk kaos og perfekt synkronisering».

I tillegg til problemene er byer ofte strukket fysisk og økonomisk, med begrensede ressurser for å romme flere mennesker på mindre plass. I denne atmosfæren står byplanleggere overfor den monumentale oppgaven å levere løsninger for å lette overbelastning, redusere karbonutslipp og beskytte innbyggernes sikkerhet når de beveger seg fra sted til sted. I mange tilfeller må de starte fra bunnen av fordi de gamle modellene ikke gjelder lenger.

Trafikkreduksjon nærmer seg verden rundt

Byer rundt om i verden har tatt på seg oppgaven med å redusere biler på veien, ved å bruke ulike taktikker for å fraråde private kjøretøy. For eksempel har Paris vært kontinuerlig bebodd i tusenvis av år, og vevet sammen det gamle og det moderne med en labyrint av gater, noen dateres tilbake så langt som 2000 f.Kr. Byen har annonsert ambisiøse planer om å bli et av de mest sykkelvennlige stedene i Europa. For å lette trafikken jobber byplanleggere mot permanente, adskilte sykkelfelt og legger til 180,000 XNUMX flere sykkelparkeringsplasser.

London er en annen gammel europeisk by som kjemper mot trafikken og den medfølgende luftforurensningen. Byen utvider sin Ultra Low Emissions Zone (ULEZ) til å omfatte hele byen. Eiere av eldre biler med høyere utslipp vil måtte betale en daglig avgift for å kjøre hvor som helst i London.

I Tokyo er gange og offentlig transport de to mest populære reiseformene, etterfulgt av sykling. Tokyo har den laveste bilbruken i verden, og med god grunn, foreslår rapporter. Tjenestemenn har gjort det vanskelig og dyrt å eie en bil i Tokyo. Parkering på gaten er ikke tillatt, og bileiere må betale omsetningsavgift, årlige avgifter og halvårlige kontrollavgifter for å eie bil.

En annen strategi for å redusere antall biler på veien er å kreve høyere avgifter for parkering i travle områder eller gjøre den tilgjengelig kun for beboere. Å legge flere parkeringsplasser i nærheten av offentlig transport, tilby flere og bedre offentlige transportmuligheter og oppmuntre til samkjøring og samkjøring kan ytterligere redusere trafikkbelastningen ved å tilby praktiske alternativer til kjøring.

Disse ikke-tekniske tilnærmingene for å motvirke bruk av privatbiler kan være effektive, men de kan bare gå så langt for å redusere trafikkbelastningen. Å legge til smarte trafikkstyringsteknikker, drevet av AI, kan bidra til å strømlinjeforme gjenværende trafikk for å gjøre veiene raskere og tryggere for alle.

Byplanlegging er den neste digitale transformasjonsgrensen

Byplanlegging, og spesielt trafikkavvikling, som et område som er modent for teknologisk innovasjon. AIs evne til å knuse enorme mengder data både for prediktiv modellering og sanntidsrespons på eventuelle endringer i predikert atferd gjør den ideell for å takle trafikkstyring. Og tilgjengeligheten av edge computing med den enorme prosessorkraften som kreves for AI, skaper en katalysator for smarte digitale byer akkurat nå.

AI på kanten kan forbedre resultatene både i utviklingsland og i den utviklede verden. Det kan brukes med hell i etablerte byer med aldrende infrastruktur og raskt voksende byer som sliter med å imøtekomme økende befolkning. Det er spesielt kraftig når det innlemmes i visjonære planlagte byer – som Toyota vevd by og NEOM (detaljer om begge finner du nedenfor) – som bygges fra bunnen av, med eliminering av trafikkstopp som høyeste prioritet.

Selv om strategiene er mangfoldige, avhengig av de individuelle egenskapene til byene, har de én ting til felles. De er avhengige av avansert teknologi som er i stand til å samle inn og analysere data på kanten for å strømlinjeforme trafikken, oppdage potensielle farer og øke sikkerheten for innbyggerne.

Smartere trafikkstyring

Bruk av data fra Internet of Things (IoT)-sensorer, kameraer og GPS-enheter kan revolusjonere trafikkstyring. Integrering av IoT-data hjelper byer med å ta datadrevne beslutninger som optimerer trafikkflyten for å redusere forsinkelser og overbelastning og forbedre bærekraft og livskvalitet i urbane områder. For eksempel, LYT er en leverandør av intelligente trafikkløsninger som hjelper byer med å lage tilkoblede nettverk av trafikksignaler som kan kommunisere i sanntid. AI-aktiverte teknologier som transittsignalprioritet og utrykningskjøretøy justerer trafikksignaler i sanntid basert på endringer i trafikkforholdene, selskapet sier.

IoT-data kan også brukes til å gi sanntidsinformasjon til sjåfører om alternative ruter som kan være mindre overfylte, og oppmuntre sjåfører til å spre seg og lette presset på store ruter. Adaptive trafikksignaler kan bruke sanntidsdata for å justere timing basert på faktiske trafikkmønstre, og en teknologi kalt kjøretøy-til-infrastruktur (V2I) lar kjøretøy kommunisere direkte med veiinfrastruktur for bedre å koordinere og kontrollere trafikkstrømmene.

Smartere trafikksikkerhet og bærekraft

I tillegg til å korte ned kjøretidene, kan smarte trafikkløsninger også øke trafikksikkerheten. AI-baserte teknologier som smart veikrysshåndtering, håndheving av rødt lys, automatisk håndhevelse av brudd og kjøreatferdsanalyse kan forbedre kjøreforholdene og redusere ulykker.

For eksempel bruker mange japanske byer IoT og AI for å forhindre ulykker, inkludert innovasjoner som ulykkesdeteksjon for autonome kjøretøy og smarte gatelykter. Andre byer rundt om i verden bruker data om tidligere ulykker for proaktivt å identifisere farer, forutsi hvor og når det er sannsynlig at ulykker vil skje og korrigere medvirkende faktorer.

Dårlig trafikk fører ikke bare til bortkastet produktivitet og ulykker. Det øker karbonutslippene ettersom tusenvis av kjøretøyer går på tomgang på trafikkerte veier. Smarte byer rundt om i verden bruker aktivt kunstig intelligens for å redusere luftforurensning og forbedre luftkvaliteten.

Google er banebrytende i bruken av kunstig intelligens for å redusere trafikkforurensning ved hjelp av en rekke taktikker. AI-drevne smarte trafikksignaler bruker sanntids trafikkdata for å minimere inaktiv tid og redusere karbonutslipp. AI-algoritmer brukes også til å analysere historiske og sanntids trafikkdata, kombinert med andre datapunkter for å forutsi trafikk-hot spots, og omdirigere trafikk for å forhindre gridlock. Google Maps tilbyr til og med sjåførene muligheten til å velge ruter som er mer miljøvennlige eller som har bedre luftkvalitet.

Andre selskaper jobber med innovative løsninger for luftkvalitetsstyring for smarte byer over hele verden. Swisens, AirLib, City Air, PurCity og Clenare er blant de beste startups som utvikler luftkvalitetsovervåking, dataanalyse og luftrenseløsninger, ifølge en nyere forskningsblogg.

Smartere fra starten

En ny generasjon av planlagte byer gir visjonære muligheten til å integrere AI-drevne smartby-teknologier fra starten. Toyota Woven City blir utpekt av selskapet som "et testkurs for mobilitet for å skape grunnlaget for fremtidens livsstruktur." Planlagt å fullføre fase én sommeren 2024, vil den japanske byen ha flere typer transportveier over og under bakken for å optimalisere bevegelsen av mennesker og varer gjennom hele byen. På gateplan vil det være egne gangveier for automatisert mobilitet, personlig mobilitet og fotgjengere. Det vil være en fjerde vei under bakken for kommersielle leveranser og byens logistikknettverk.

I Saudi-Arabia er Neom et prosjekt på 500 milliarder dollar som tar for seg "noen av de mest presserende utfordringene menneskeheten står overfor ved å tenke på nytt hvordan en bærekraftig fremtid vil se ut om 20 til 30 år og bygge den i dag." THE LINE er prosjektets første forsøk, en "kognitiv by" som vil kjøre på 100 prosent fornybar energi uten veier, biler eller utslipp. Byens automatiserte tjenester vil bli drevet av AI. Alle daglige nødvendigheter vil være tilgjengelig innen fem minutters gange, og en høyhastighetsbane vil krysse byen fra ende til annen på bare 20 minutter. THE LINE vil til slutt romme 9 millioner mennesker i et fotavtrykk på bare 34 kvadratkilometer for redusert infrastrukturfotavtrykk og uhørt effektivitet for byfunksjoner.

Begynn å planlegge smart i dag

Enestående fremskritt innen AI kombinert med den økende tilgjengeligheten og stordriftsfordelene for kraftig databehandling som er egnet for edge-distribusjon, gjør smartbyteknologier levedyktige på tvers av geografier. Som et essensielt element i fremmarsjen for menneskelig fremgang, kan AI på kanten bidra til å gjøre mobilitet mer effektiv, trygg og bærekraftig.

For mer informasjon og ideer om smarte byer, besøk Fremtidens digitale sitater fra Dell.

Bidraget av Dell Technologies.