Topp dataregistreringsprogramvare for å automatisere dataregistrering i 2023

Har du også flere faner åpne mens du samler inn data for analyse før et viktig møte? Må du søke i flere applikasjoner for å finne filen din og kopiere og lime inn dataene fra filen inn i hoveddatabasen?

Dessuten vil ikke alle filtypene være redigerbare. I så fall, konverter, rediger og lagre. Det høres ut som mye arbeid fordi det er det!

via GIPHY

Alt dette kan håndteres av dataregistreringsprogramvare. Programvare for dataregistrering kan fange opp, forvandle, og synkroniser data på tvers av flere applikasjoner i sanntid, slik at du ikke har noen dataavvik. Men hvordan finne en flott løsning for dataregistrering for teamet ditt?

Denne artikkelen vil sammenligne de 10 beste programvarene for dataregistrering og finne organisasjonens beste programvare.

Hva er programvare for dataregistrering?

Programvare for dataregistrering fanger opp data fra én datakilde og kobler de transformerte dataene til den nødvendige databasen eller programvaren.

Dataregistrering programvare kan automatisk fange data fra innkommende fakturaer og oppdater den betalte fakturainformasjonen i Salesforce.

Dataregistreringsprogramvare gjør livet enklere ved å automatisere den mest kjedelige delen av enhver jobb, kopiere eller skrape data fra ett grensesnitt til et annet. I tillegg til å gjøre det mulig for deg å trekke ut data, kan den også hjelpe deg med å lage diagrammer og interaktive dashbord og tegne innsikt med lynets hastighet.

Ikke desto mindre kan bruk av regneark for dataregistrering betraktes som ideelt, hvor lang tid det tar å mate hver bit av data for hånd kan gjøre ting utrolig kjedelig og føre til mange feil. I tillegg er hvert regneark klassifisert på datamaskinen og kan ikke nås av mange ansatte i hele selskapet. På flere måter er det mer fornuftig å bruke regneark til å mate data enn å holde disse dataene i en hard-bundet blokk.

En bedre måte å håndtere data på er å bruke programvare for dataregistrering for å automatisere de mest kjedelige, feilutsatte manuelle prosessene.

Programvare for dataregistrering letter behandlingen av fakturaer, fullfører tidkrevende arbeidsflyter og genererer salgsordrer. Men det er ikke historiens klimaks; du må bruke datautomatisering programvare som passer dine behov og raskt kan kategorisere, fange opp og validere data.

Med alle komponentene som er oppført ovenfor, tilbyr de 10 beste dataregistreringsprogramvarene på markedet i 2023 unike egenskaper for å dekke ulike bedriftsbehov.

Topp dataregistreringsprogramvare for avansert automatisering i 2023

# 1. Nanonetter

Nanonetter er en kunstig intelligens programvare for dokumentautomatisering som kan automatisere manuelle dataregistreringsprosesser uten kode arbeidsflytautomatisering.

Nanonetter kan trekke ut data fra PDF-er, dokumenter og håndskrevne dokumenter ved hjelp av innebygd OCR-programvare med 95 % nøyaktighet. Nanonets integreres også med 5000+ applikasjoner via API og Zapier.

Dette gjør Nanonets til et perfekt valg for programvare for dataregistrering. Med den beste OCR-programvaren og avanserte arbeidsflyten kan Nanonets sømløst fange data fra innkommende kilder og eksportere transformerte data feilfritt med integrasjoner i appen.

Nanonetter er det beste valget for bedrifter som ønsker å automatisere manualen dokumentprosesser med sikker dokumentlagring og avansert arbeidsflytstyring evner.  

Med det brukervennlige grensesnittet kan du automatisere enhver manuell prosess på <15 minutter.

Topp funksjoner:

• Strukturer og trekk ut data automatisk fra skjemaer, dokumenter, PDF-er, skannede dokumenter og håndskrevne dokumenter med noen få klikk.
• Capture ustrukturerte data fra ethvert dokument med 95 % nøyaktighet.
• Automatiser dataregistreringsprosesser med arbeidsflyter. Du kan også automatisere godkjenningsprosesser, fakturering og utgiftsstyring.
• Perfekt for datarikning eller dataforbedring.
• Migrer data or integrere data fra 5000+ applikasjoner med enkle API-tilkoblinger og Zapier.

Fordeler med å bruke nanonetter

Nanonets har hjulpet over 500+ bedrifter med å forbedre sine dataregistreringsprosesser samtidig som de reduserer kostnadene og tiden som kreves, og forbedrer produktiviteten.

#2. Docparser

Docparser er en omfattende dokumenthåndteringsløsning for små næringer og bedrifter. Dokument parsing utføres ved hjelp av en tydelig innebygd tekstgjenkjenning eller OCR-motor. Forbehandlingskapasiteten omfatter bildebehandling, beskjæring, endring av størrelse og automatisk rotasjon.

Egenskaper:

• Støtter QR-skanning og strekkodegjenkjenningog OCR.
• Skyaktivert deling via Google Disk eller Dropbox.
• Egendefinerte analyseringskapasiteter.
• Flerspråklig støtte.

Fordeler med å bruke Docparser:

• Intuitiv plattform
• Bra for malbasert datautvinning

Ulemper med å bruke Docparser:

• Ingen telefonstøtte
• Kostnadene øker eksponentielt for store partier
• Ikke bra for nye typer dokumenter
• Kvaliteten er svært avhengig av kvaliteten på bildene. Fuzzy matching kunne vært bedre.
• Håndskriftstekstgjenkjenning er ikke nøyaktig

#3. FoxTrot RPA

Foxtrot RPA er en annen dataregistreringsprogramvare som kan automatisere dataregistreringsprosesser ved hjelp av RPA arbeidsflytautomatisering. Foxtrot RPA legger til intelligent automatisering å automatisere manuelle oppgaver ved å observere tastetrykk eller musebevegelser.

I tillegg kan dataregistreringssystemet forenkle datafangst, datakrangel, og eksport for ikke-tekniske brukere. Med Foxtrot RPA kan du også enkelt motta Excel-dataene dine uten å støte på manglende felt.

Egenskaper:

• Fordeler bildefangst
• Passe og slå sammen dataene dine
• Leverer en komplett katalog med matematiske formler
• Stimulerer dataadministrasjonsfunksjoner som oppdagelse, rengjøring av data, og henting

Fordeler med å bruke FoxTrot RPA:

• Automatiser PC-dataregistreringsprosesser med en skjermopptaksfunksjon.
• Den lar deg tilpasse kode, SQL og PowerShell, som utvider funksjonaliteten.

Ulemper med å bruke FoxTrot RPA:

• Mangler integrasjoner i Adobe, SharePoint og andre produkter
• Å få data inn i systemet er vanskelig
• Trenger forbedring i utførelse og kontroll
• Fungerer ikke ordentlig med nettlesere

#4. Docsumo

Docsumo er en dokumentbehandling løsning som gjør det lettere for driftsteam å trekke ut data nøyaktig.

Egenskaper:

Fordeler med å bruke Docsumo:

• Forenklet brukergrensesnitt.
• passelig OCR API.

Ulemper med å bruke Docsumo:

• API-dokumentasjonen må inneholde flere detaljer.
• Brukergrensesnittet bør være mer intuitivt.
• Et komplekst rapporteringssystem ville gjort det bedre.
• Docsumo behandler ikke håndskrevne papirer.

#5. Nintex RPA

Nintex RPA er et skybasert dataregistreringssystem for å automatisere manuelle prosedyrer så vel som datatildelinger.

Egenskaper:

Fordeler med å bruke Nintex RPA:

• Foxtrot gir ekstrem fleksibilitet i handlinger mot ulike nettverk.
• Enkelt grensesnitt som ikke trenger vesentlig forkunnskap for å fungere.
• Vennlige og intelligente kundeserviceagenter.

Ulemper med å bruke Nintex RPA:

• Lisensutgifter kan være kostbare hvis du bygger flere skjemaer og arbeidsflyter.
• Mangler hovedfag dataintegrasjons
• Programvaren krever grundig testing av malene.

#6. Docupilot

Docupilot er en programvare for dokumentautomatisering. Docupilot lar deg lage dokumenter fra intelligente maler og sender dokumentene som e-post eller til favorittappene dine som Dropbox, DocuSign og Zapier.

Fordeler med å bruke Docupilot

• Best for dokumentgenerering
• Integrerer med Microsoft Office
• Lett å bruke

Ulemper med å bruke Docupilot

• Utdatert brukergrensesnitt
• Ikke egnet til å redigere dokumentet på stikkontakten; i stedet redigere i Word på skrivebordet og deretter laste opp
• Legger til litt tid til den generelle distraksjonen.
• Bedre hvis flere integrasjoner er tilgjengelige
• Kostbar
• Brukergrensesnittet til produktet er ikke opp til merket

#7. Klippa

Klippa leverer automatisert dokumenthåndtering, klassifisering, behandling og datautvinningsløsninger å digitalisere papirdokumenter i din organisasjon. Klippa kan automatisk trekke ut data, klassifisere, konvertere og verifisere dokumenter med dokumentarbeidsflyter.

Egenskaper:

Fordeler med å bruke Klippa:

• Flott OCR API
• Ekstremt rask å sette opp en MVP
• Assistanse kan utvikle spesifikke dokumentmaler

Ulemper med å bruke Klippa:

• Tilpasningsmuligheter er begrenset.
• Kan ikke konfigurere OCR-modeller alene.
• OCR-gjenkjenning er ikke opp til målet
• Det er vanskelig å gjøre massejusteringer

#8. Google Document AI

Google Document AI bruker maskinlæring og naturlig språkbehandling for å automatisk behandle dokumenter. Dokument AI bruker dyp-læring nevrale systemalgoritmer for å gjenkjenne tegn, tekst og bildegjenkjenning på rundt to hundre språk med utrolig nøyaktighet.

Egenskaper:

Fordeler med å bruke Google Document AI:

• Et forenklet brukergrensesnitt sikrer sømløs navigasjon.
• Grei beslutningstaking med dokumentdata.
• Automatiser data for å forbedre effektiviteten til arbeidsflyter.

Ulemper med å bruke Google Document AI:

• Tilpasning av gjeldende biblioteker og moduler er kjedelig og tar tid og erfaring.
• Mangler avanserte funksjoner
• Fravær av assistanse for Python og mange andre kodespråk.
• API-utgiftene øker raskt under oppsettsprosedyren.

#9. Grooper

Grooper er en dokumentautomatisering og behandlingsplattform som hjelper bransjer med ekspertise innen finans, helsevesen, juridiske og andre områder. Grooper behandler og trekker ut data fra flere kilder, for eksempel MS Word-dokumenter, PDF-er, e-poster og andre digitale kilder.

Egenskaper:

• Dataarkivering
• Dataforsyningskjedestyring
• Bildebehandling
• Dataprofilering
• Oppdaging og utvinning av data
• Naturlig språkbehandling
• Datakvalitetskontroll

Fordeler med å bruke Grooper:

• Programvare spekket med funksjoner
• Svært lite nedetid
• Bildegjenkjenning er flott.

Ulemper med å bruke Grooper:

• Utdatert brukergrensesnitt
• Vanskelig å navigere
• OCR-resultater er ofte unøyaktige.
• Ikke for små bedrifter
• Trenger å kunne programmering for å bruke programvaren

Den beste programvaren for dataregistrering

Vi har sett på alle de beste dataregistreringsplattformene på markedet i dag. Det er mange bemerkelsesverdige omtaler som Jotform, Zoho og Veryfi. Vi har sammenlignet funksjonene til de 10 beste programvareselskapene for dataregistrering i øyeblikksbildet nedenfor:

Våre beste valg for dataregistreringsprogramvare er:

Må-ha-funksjoner for dataregistreringsprogramvare

Dataklassifisering

Når data kommer inn i nettverket ditt, må det organiseres på en måte som gjør det nyttig og effektivt. Dataklassifisering utstyr vil gjøre dette for deg, beslaglegge dataene du legger inn og gjenopprette dem til en layout som vil være mer nyttig for fremtidig bruk og undersøkelse.

Nanonetter kan klassifisere dokumenter, utgifter og data mens du er på farten. Se hvordan.

Noen ganger mater du ikke bare data manuelt, men må i stedet ta dårlig strukturerte eller ustrukturerte datakilder og gjøre dem om til noe nyttig. Datautvinning enheter kan gjøre deg i stand til å ta ustrukturerte data og behandle og kategorisere dem for å bruke dem i din bransje.

Nanonetter kan trekke ut data med 95 %+ nøyaktighet. Prøv det selv.

Datarengjøring

Datarengjøring beslaglegger et forekommende sett med data (rekordsett, en tabell, database, etc.) og skanner gjennom det for å undersøke for spesifikke stipulerte feil, tomme flekker og inkonsekvenser.

Datavalidering

Datavalidering er en prosedyre som utføres under inntasting av data, som sikrer at dataene ikke trenger å bli renset senere ved å vurdere dem slik de først legges inn. I øvelsen innebærer dette at verktøy i systemet vil sikre at du unngår vanlige datainntastingsfeil og at dataene dine er korrekte og verdifulle.

Dokumentskanning

Noen bransjer trenger å lagre visuelle data like mye som tekstbaserte data. For disse selskapene vil spesifikke datainnføringsnettverk gjøre det mulig for deg å skanne inn bilder som er lagret med resten av dataene dine. I utvidelse, noen avanserte programvare for dokumentskanning kan skanne fysiske datasett og regneark og konvertere dem til verdifulle data i systemet ditt.

Elektroniske skjemaer

Nesten all dedikert dataregistreringsprogramvare vil gjøre deg i stand til å bygge tilpassede skjemaer som vil spørre om de kritiske dataene som kreves for å komme inn i systemet. Autofyll-elementer kan gjøre utfylling av skjemaene enklere og mindre overflødig, mens de også kan brukes til å se etter åpenbare eller vanlige feil. Programvaren vil ta dataene inn i disse skjemaene og gjenopprette dem til mer detaljerte, klassifiserte oppsett for bedre lagring og undersøkelse.

konklusjonen

Håndtering av dataregistreringsoppgaver manuelt tar mye tid og krefter. Og selv etter all den innsatsen, kan den endelige produksjonen være full av feil. Intelligente automatiseringsplattformer som Nanonets forenkler dataregistreringsprosessen ved automatisk å fange opp data fra innkommende kilder og oppdatere de transformerte dataene til nødvendige applikasjoner i sanntid.

Hvis du har lignende krav, ta gjerne kontakt med våre automasjonseksperter. Du kan sette opp en gratis konsultasjonssamtale med teamet vårt, hvor ekspertene vil demonstrere hvordan Nanonets kan automatisere manuelle prosesser i din organisasjon til en brøkdel av prisen.

Les mer om databehandling på Nanonets:

Spørsmål og svar

10. mai 2023: Bloggen med relevant, ferskt innhold ble oppdatert 10. mai 2023.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tilgang her.
• Kjøp og selg aksjer i PRE-IPO-selskaper med PREIPO®. Tilgang her.
• kilde: https://nanonets.com/blog/top-data-entry-software/