Topp 15 YouTube-kanaler for å øke maskinlæringsferdighetene dine

Publisert av Platon

Følgere: 0

Topp 15 YouTube-kanaler for å øke maskinlæringsferdighetene dine
Bilde av forfatter

Maskinlæring er et raskt voksende felt med et enormt potensial til å revolusjonere ulike bransjer. Å lære maskinlæring kan være komplisert, og vi trenger ofte hjelp til å finne ut hvor vi skal begynne. Med den økende tilgjengeligheten av gratis ressurser, ender vi opp med å bruke mye tid på å finne ut de beste ressursene for å finpusse ferdighetene våre. Med dette i tankene har vi satt sammen en liste over de 15 beste maskinlæringskanalene som tilbyr verdifull innsikt, tips og veiledninger.

Enten du er en nybegynner som ønsker å få en solid forståelse av grunnlaget eller en ekspert som ønsker å utdype kunnskapen din og holde deg oppdatert med de siste trendene, vil disse kanalene tilby et vell av informasjon fra noen av de beste hjernene og største merkene i samfunnet.

Her er listen over de 15 beste YouTube-kanalene for å lære maskinlæring i 2023:

1. Sentdex

Abonnenter: 1.2 millioner, videoer: 1,234 107, visninger: XNUMX millioner, lenke: Sentdex

Harrison Kinsley, eieren av denne kanalen, lager et bredt spekter av programmeringsveiledninger om maskinlæring, Python, finans, dataanalyse, robotikk osv. Disse opplæringene er rettet mot nybegynnere til middels programmerere. Hvis du ønsker å lære Machine Learning fra bunnen av, så er denne kanalen et veldig godt utgangspunkt for å starte din ML-reise.

2. DeepLearningAI

Abonnenter: 195 K, Videoer: 326, Visninger: 13 M, Link: DeepLearningAI

DeepLearningAI er grunnlagt av Andrew Ng, en kjent AI-forsker som grunnla Google Brain. Hans dyplæringsspesialisering på Coursera har en enorm global tilhengerskare. Kanalen tilbyr en rekke pedagogisk innhold, inkludert videoforelesninger og veiledninger, intervjuer med eksperter på området, og live Q&A-økter. Det holder også seerne oppdatert med de siste trendene innen maskinlæring og dyplæring.

3. Kunstig intelligens — alt i ett

Abonnenter: 155 K, Videoer: 525, Visninger: 17 M, Link: Kunstig intelligens – alt i ett

Det er en omfattende ressurs som gir en one-stop shop for alle tingene innen kunstig intelligens. Den inkluderer opplæringsprogrammer, videoer og andre ressurser om grunnleggende AI, maskinlæring, dyp læring, datasyn, naturlig språkbehandling og mer. Innholdet er designet for å være tilgjengelig for personer med et bredt spekter av bakgrunner og ferdighetsnivåer, fra nybegynnere til eksperter.

4. To minutters papirer

Abonnenter: 1.4 M, Videoer: 753, Visninger: 115 M, Link: To minutter papirer

Det er en fantastisk kanal arrangert av Konrad Kording som gir et sammendrag av de siste forskningsoppgavene i form av korte videoer. Videoen dekker de viktigste funnene, bidragene og implikasjonene av forskningen. Denne kanalen er spesielt nyttig for praktikere, forskere eller alle som ønsker å holde seg oppdatert om den siste utviklingen.

5. Kaggle

Abonnenter: 120 K, Videoer: 349, Visninger: 3 M, Link: kaggle

Kaggle er en av de mest kjente plattformene for dataforskere og maskinlæringsutøvere for å finpusse ferdighetene sine. Denne YouTube-kanalen dekker ikke bare ulike opplæringsprogrammer for nybegynnere og publikum på middels nivå, men inneholder også intervjuer med bransjeguruer. De deler også vinnende løsninger fra Kaggle-konkurransene som hjelper publikum til å lære av ekspertene.

6. Siraj Raval

Abonnenter: 722 K, Videoer: 446, Visninger: 46 M, Link: Siraj Raval

Siraj Raval er en velkjent skikkelse innen maskinlæring. YouTube-kanalen hans dekker emner knyttet til maskinlæring, dyp læring, datasyn, naturlig prosesseringsspråk osv. Hans morsomme og engasjerende tilnærming til undervisning er det som gjør innholdet hans unikt og lettere å fordøye.

7. Jeremy Howard

Abonnenter: 71.3 K, Videoer: 163, Visninger: 6 M, Link: Jeremy howard

Jeremy Howard er medgründer av fort.ai og er kjent for sine bidrag til feltet dyp læring. Hensikten med kanalen hans er å gjøre AI tilgjengelig for alle uavhengig av bakgrunn. Derfor er videoforelesningene hans enkle å forstå og følge.

8. Anvendt AI-kurs

Abonnenter: 82.8 K, Videoer: 519, Visninger: 13 M, Link: Kurs i anvendt AI

Som navnet antyder, fokuserer denne kanalen mer på praktisk kunnskap i stedet for teoretisk strenghet. Den lærer kjerneideene til Machine Learning og jobber med reelle case-studier som gjør det mulig for en person å håndtere virkelige forretningsproblemer og bygge AI-løsninger.

9. Krish Naik

Abonnenter: 711 K, Videoer: 1610, Visninger: 69 M, Link: Krish Naik

Krish Naik er medgründer av iNeuron og en populær lærer med over 10 års industriell erfaring. Han forklarer ulike emner om maskinlæring, dyp læring og AI med mange problemscenarier i den virkelige verden. Hans hovedmål er å gjøre alle kjent med ML og AI.

10. StatQuest med Josh Starmer

Abonnenter: 868 K, Videoer: 237, Visninger: 44 M, Link: StatQuest med Josh Starmer

Denne kanalen gir pedagogisk innhold om statistikk, datavitenskap og maskinlæring. Han bryter ned de viktigste metodikkene og konseptene i lettfattelige deler. Denne kanalen fokuserer også på det matematiske grunnlaget for de berømte maskinlæringsalgoritmene som kan hjelpe seerne til å få en mer intuitiv forståelse av hvordan disse algoritmene fungerer og hvordan de kan brukes effektivt på problemer i den virkelige verden.

11. Daniel Bourke

Abonnenter: 139K, Videoer: 296, Visninger: 6 M, Link: Daniel Bourke

Daniel Bourke er instruktør for et av bestselgerkursene på Udemy, PyTorch for Deep Learning i 2023: Zero to Mastery. Han er en selvlært maskinlæringsingeniør som har jobbet med et bredt spekter av bransjer. Daniel tar deg steg-for-steg fra en absolutt nybegynner til å bli en mester innen maskinlæring.

12. Dataskole

Abonnenter: 211K, Videoer: 139, Visninger: 10 M, Link: Dataskole

Kevin Markham er en datavitenskapspedagog og grunnleggeren av dataschool.io. Denne kanalen tilbyr grundige veiledninger, webinarer og ressurser for å hjelpe enkeltpersoner med å bygge ferdighetene de trenger for å lykkes i sin profesjonelle karriere. Kanalene hans er kjent for klare, konsise og trinnvise forklaringer av komplekse konsepter.

13. 3Blå1Brun

Abonnenter: 4.93 M, Videoer: 127, Visninger: 318 M, Link: 3Blube1Brown

Denne kanalen av Grant Sanderson er kjent for å forklare komplekse matematiske og maskinlæringskonsepter gjennom tiltalende og intuitive animasjoner. Denne kanalen er rettet mot et bredere publikum og regnes som en av de beste kanalene for matematikk, datavitenskap og ML

14. Jeff Heaton

Abonnenter: 73.2 K, Videoer: 534, Visninger: 5.6 M, Link: Jeff Heaton

Jeff Heaton er skaperen av en av flere populære bøker som kan bli funnet her.. Han bruker eksempler fra den virkelige verden for å forklare komplekse konsepter. Han underviser i begreper knyttet til maskinlæring, dyp læring, AI, etc. Det er en flott primer for nybegynnere før du dykker dypere.

15. Machine Learning Street Talk

Abonnenter: 41.3 K, Videoer: 97, Visninger: 1.8 M, Link: Machine Learning Street Talk

Denne kanalen administreres av Tim Scarfe. Den har vanlige cameos med Keith Duggar og Yannic Kilcher. Denne kanalen dekker den siste utviklingen innen AI og ML. De gir innhold av høy kvalitet og inviterer de ledende tenkerne i AI-området til å dekke aktuelle saker i AI med dybdeanalyse.

Avslutningsvis har vi samlet en flott liste over de beste YouTube-kanalene for læring. Det er imidlertid viktig å huske at praksis er like viktig som teori. Vi oppfordrer leserne våre til ikke bare å se videoer og lære av disse kanalene, men også omsette kunnskapen i praksis ved å bygge prosjektene deres og eksperimentere med forskjellige teknikker. Og vi vil gjerne høre fra deg i kommentarfeltet om hva du syntes var nyttig i din maskinlæringsreise og andre YouTube-kanaler du vil anbefale.

Kanwal Mehreen er en ambisiøs programvareutvikler med en stor interesse for datavitenskap og anvendelser av AI i medisin. Kanwal ble valgt som Google Generation Scholar 2022 for APAC-regionen. Kanwal elsker å dele teknisk kunnskap ved å skrive artikler om populære emner, og brenner for å forbedre representasjonen av kvinner i teknologiindustrien.