De 5 største bransjene som kan dra nytte av inntektsgenerering

Inntektsgenerering av data kan være et effektivt verktøy for å hjelpe bedrifter og sektorer med å øke fortjenesten og holde forbrukerne fornøyde. Her er fem av bransjene som strategier for inntektsgenerering kan ha størst nytte av.

musikk

Musikkbransjen opplevde en lang periode med omveltning, hovedsakelig på grunn av streamingtjenesters popularitet. Skiftet til streaming og vekk fra fysisk musikk fanget i utgangspunktet mange ledere i bransjen uforberedte, noe som fikk dem til å kaste seg for å takle endringen.

De er mer vant til det nå, spesielt siden COVID-19-pandemien hjalp flere mennesker til å bli kjent med streamingkonserter. Den Grammy-vinnende artisten Brandi Carlile holdt flere billettsendte konserter med live stream, med inntektene til besetningsmedlemmene som var uten arbeid på grunn av pandemien. Carlile valgte også flere veldedige organisasjoner for å støtte med den genererte inntekten.

Kanskje holder en artist oversikt over antall seere for en livestream eller prosentandelen av folk som kjøper billetter flere dager eller uker før et arrangement. Da er det lettere å avgjøre om internettbaserte konserter kan vise seg å være lønnsomme.

Strømmetjenesten Spotify tilbyr også en betydelig mengde data til artister som bruker plattformen. For eksempel kan musikere se oppdateringer av nye strømutgivelser for den første uken av tilgjengeligheten. Antallet oppdateringer hvert annet sekund å gi kunstnere nøyaktige perspektiver.

Spotify viser også hvordan lyttere kommer over spor, enten ved å oppdage dem gjennom spillelisteblandinger eller andre måter.

Biler

Dagens biler blir stadig mer avanserte, og det betyr vanligvis at de samler inn mer data som selskaper kan tjene penger på.

Statistikk indikerer også at mange forbrukere ikke har noe imot om bilprodusenter samler inn data fra dem. En studie fra McKinsey & Company i 2020 avslørte det 37% av forbrukerne ville bytte til bilmerker som tilbyr forbedret tilkobling.

En mulighet for inntektsgenerering er å spore trender relatert til visse modeller, fargevalg eller andre funksjoner i bestemte markeder. Da kan produsenter sikre at forhandlere har bilene som mest sannsynlig vil selge.

En General Motors-representant bekreftet at dataene det samler generelt forholder seg til til bilens beliggenhet, førerens oppførsel og kjøretøyets ytelse. Imidlertid sa de at selskapet ikke kunne koble mye av dataene til bestemte personer.

Merker som tar sikte på å lansere vellykkede strategier for inntektsgenerering av data, bør sikre mot personvernbrudd. Hvis forbrukerne føler at bedriftene vet for mye, kan de vise progressiv uvillighet til å bruke datadelingsfunksjoner.

Detaljhandel

Det er økende interesse for inntektsgenerering på tvers av bransjer. En studie fant det mer enn 91% av ledere spurte merket økninger i relaterte investeringer. For eksempel, hvis en representant for selskapet kjøper et dataanalyseplattformabonnement, kan de se innsikt som ellers kan bli oversett.

Detaljhandel er en bransje med et enormt potensial for å dra nytte av inntektsgenerering av data. Et merke kan for eksempel spore hvor mange e-handlende som innløser en rabattkode knyttet til en bestemt kampanje for sosiale medier. Slik statistikk er med på å avgjøre om innsatsen oppnådde de ønskede resultatene.

Alternativt kan inntektsgenerering av fysiske butikkdata innebære sporing av de travleste åpningstidene. Kanskje en leder innser at mange drar uten å kjøpe etter å ha sett overfylte butikkområder eller lange køer. I så fall kan løsningen være å bemanne flere ansatte for å takle økt etterspørsel.

En typisk datainntektsutfordring skjer når merkevarer samler for mye informasjon, og det ikke er nok tid til å analysere den grundig. Dermed bør forhandlere som ønsker å maksimere fordelene, velge noen få ønskede mål og bestemme hva slags data som er mest nyttig for å oppnå dem.

Helsevesen

Mennesker i helsevesenet er godt vant til å bruke tilgjengelige data for å ta de mest hensiktsmessige avgjørelsene. Pasientens laboratorieresultater eller vitale tegn dikterer ofte hvilke behandlinger som skal gis og når. Imidlertid kan organisasjoner også bruke data for å støtte lønnsomhet.

Et eksempel er å utforske problemene bak tapte avtaler. Når folk ikke dukker opp, forhindrer dette problemet at et anlegg åpner sporet for noen som er klare og villige til å ta det. En nærmere titt på dataene kan indikere at de fleste uteblivende pasienter hevder at de ikke visste at de hadde planlagt avtaler.

En tekstmelding som automatisk legger til en persons avtale i den digitale kalenderen, vil redusere problemet. I tillegg kan en datainntektsstrategi indikere at mange pasienter kan få nødvendig behandling utenom sanntidsbesøk.

New Mexico Presbyterian Healthcare Services begynte å bruke et asynkront kommunikasjonssystem for flere år siden. I 2020 stilte medarbeiderne 50,000 spørsmål om lav skarphethver tar i gjennomsnitt to minutter å fullføre. Pasienter fikk vanligvis svar på det tekstbaserte innholdet innen 15 minutter.

Denne tilnærmingen fremhever noen mulige beregninger du kan spore under et datainntektsinnsats. Hvor lenge venter for eksempel pasientene på svar? Hvilke prosenter av tilfeller kan leverandører takle uten personlige eller videobaserte besøk?

Marketing

Inntektsgenerering av data er allerede en vanlig praksis i markedsføringssektoren. Forskning indikerer imidlertid at trenden vil fortsette.

En studie fra januar 2021 antydet det 88% av markedsførerne har til hensikt å prioritere innsamling og lagring av førstepartsdata. Selv om 58% av respondentene anså det som en høy prioritet, bemerket 30% at det var deres største bekymring de neste 6-12 månedene.

Imidlertid indikerte selskapet som gjennomførte studien den økende betydningen av nullpartidata. Førstepartsdata kommer fra kundenes interaksjoner, men blir ofte samlet i bakgrunnen. Nullpartsdata er informasjon som disse menneskene med vilje gir til bedrifter.

Inntektsgenerering av data kan forbedre markedsføringsresultatene på flere måter. Mange selskaper ser på data mens de planlegger kampanjer eller velger hvilke annonseringskanaler som skal brukes for bestemte målgrupper.

Markedsføringsfagfolk kan også bruke dataanalyse for å avgjøre hvilke oppsøkende metoder som sannsynligvis vil gjenspeile mest med spesifikt publikum. Mens de utarbeider en strategi, bør selskapets representanter vurdere kjente utfordringer og hvordan økt informasjon kan overvinne dem.

Inntektsgenerering av data gir mening

Dette er noen av sektorene som mest sannsynlig vil tjene på initiativ til inntektsgenerering av data. Imidlertid kunne andre bransjer se lignende positive resultater, spesielt hvis representanter sørger for å sikre dataenes pålitelighet.

Kilde: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/