En instruktør har anklaget studenter som går på landbruksfagklassen hans ved University of Texas A&M-Commerce for å jukse ved å bruke AI-programvare til å skrive essayene sine.
Som beskrevet i a nå viral Reddit-tråden denne uken informerte Jared Mumm, en koordinator ved det amerikanske universitetets avdeling for landbruksvitenskap og naturressurser, studentene om at han brukte ChatGPT for å vurdere om de innleverte oppgavene deres var menneskeskrevne eller produsert av datamaskin.
Vi blir fortalt at OpenAIs bot merket minst noe av det innsendte arbeidet som maskinlaget, noe som førte til at karakterer ble holdt tilbake i påvente av en etterforskning. Studenter som ble tatt igjen i rekken slo tilbake og sa at essayene deres faktisk var skrevet av dem. Som et resultat av etterforskningen ble vitnemål midlertidig holdt tilbake for de som ble uteksaminert. Det er forstås omtrent halvparten av klassen fikk satt vitnemål på vent.
Spesifikt sa Mumm at han kjørte seniorenes tre siste essays gjennom ChatGPT to ganger, og hvis boten sa begge gangene for hvert stykke at den skrev arbeidet, ville han dumpe det papiret.
"Jeg skal gi alle i dette kurset en X," sa han til klassen sin, og sa tilsynelatende til flere studenter: "Jeg setter ikke karakter på AI-s***."
University of Texas A&M-Commerce bekreftet at X-karakteren betyr ufullstendig, og var et midlertidig tiltak mens forholdet ble undersøkt. Flere studenter har nå blitt renset for juks, konstaterer vi, mens noen andre valgte å sende inn ferske essays for å få karakter. Minst én elev så langt har innrømmet å bruke ChatGPT for å fullføre oppgaver.
"A&M-Commerce bekrefter at ingen studenter strøk i klassen eller ble utestengt fra å oppgradere på grunn av dette problemet," institusjonen sa i en uttalelse. "Universitetstjenestemenn undersøker hendelsen og utvikler retningslinjer for å håndtere bruk eller misbruk av AI-teknologi i klasserommet."
"De jobber også med å ta i bruk AI-deteksjonsverktøy og andre ressurser for å administrere skjæringspunktet mellom AI-teknologi og høyere utdanning. Bruken av AI i kurs er et raskt skiftende problem som møter alle læreinstitusjoner. ChatGPT," fortsatte det.
En representant fra universitetet nektet å kommentere ytterligere. Registeret har bedt Mumm om kommentar.
En person som er kjent med brouhaha ved uni fortalte oss: "Så langt ser det ut til at situasjonen stort sett er løst: skolen innrømmet overfor elevene at karakterene ikke burde vært holdt tilbake i utgangspunktet. Det var helt utenfor protokollen og en upassende bruk av ChatGPT De har ikke tatt opp det stygge språket i anklagene ennå."
Språket fremhever hvorvidt lærere bør bruke programvare for å oppdage AI-produsert innhold i innsendte kurs. ChatGPT er ikke det beste verktøyet å bruke for å klassifisere maskingenerert tekst; den kan ikke engang nøyaktig fastslå om noen brukte den til å skrive et essay. I utgangspunktet bør det ikke brukes på denne måten for å oppdage tekstutgang fra ChatGPT eller en annen modell.
Andre typer programvare spesielt bygget for å oppdage tekst generert av AI-modeller er ofte heller ikke pålitelige, noe som blir stadig tydeligere.
En studie før publisering foreslått det vil være umulig å skjelne AI-skrevet tekst etter hvert som modellene forbedres. Vinu Sankar Sadasivan, en doktorgradsstudent ved University of Maryland, og den første forfatteren av det papiret, fortalte oss at sjansene for å oppdage AI-generert tekst ved hjelp av de beste detektorene ikke er bedre enn å snu en mynt.
"Generative AI-tekstmodeller trenes opp ved å bruke menneskelige tekstdata med det formål å få produksjonen deres til å ligne menneskers," sa Sadasivan.
"Noen av disse AI-modellene husker til og med menneskelig tekst og sender dem ut i noen tilfeller uten å sitere den faktiske tekstkilden. Ettersom disse store språkmodellene forbedres over tid for å etterligne mennesker, vil den best mulige detektoren kun oppnå en nøyaktighet på nesten 50 prosent.
"Dette er fordi sannsynlighetsfordelingen for tekstutdata fra menneskelige og AI-modeller nesten kan være den samme for en tilstrekkelig avansert [stor språkmodell], noe som gjør gjenkjenning vanskelig. Derfor viser vi teoretisk at oppgaven med pålitelig tekstgjenkjenning er umulig i praksis ."
Oppgaven viste også at slik programvare lett kan lures til å klassifisere AI-tekst som menneskelig, hvis brukere gjør noen få raske redigeringer for å omskrive utdataene til en stor språkmodell. Sadasivan sier at universiteter og skoler ikke bør bruke disse detektorene for å se etter plagiering siden de er upålitelige.
"Vi bør ikke bruke disse detektorene for å avgjøre den endelige dommen. Lånende ord fra min rådgiver, prof Soheil Feizi: "Jeg tror vi må lære å leve med det faktum at vi kanskje aldri kan si pålitelig om en tekst er skrevet av et menneske eller en AI'," sa han. ®
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- Minting the Future med Adryenn Ashley. Tilgang her.
- Kjøp og selg aksjer i PRE-IPO-selskaper med PREIPO®. Tilgang her.
- kilde: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/17/university_chatgpt_grades/
- : har
- :er
- :ikke
- $OPP
- 50
- a
- I stand
- Om oss
- nøyaktighet
- nøyaktig
- Beskyldninger
- tiltalte
- Oppnå
- faktiske
- adresse
- innrømmet
- adoptere
- avansert
- rådgiver
- landbruks
- landbruk
- AI
- Alle
- også
- amerikansk
- an
- og
- noen
- tilsynelatende
- ER
- AS
- At
- forfatter
- tilbake
- I utgangspunktet
- BE
- fordi
- bli
- vært
- være
- BEST
- Bedre
- Låne
- Bot
- både
- bygget
- by
- CAN
- kan ikke
- fanget
- sjansene
- endring
- ChatGPT
- juks
- sjekk
- klasse
- Klassifisere
- CO
- Coin
- kommentere
- fullføre
- helt
- datamaskin
- BEKREFTET
- innhold
- fortsatte
- Koordinator
- kurs
- dato
- Avdeling
- detaljert
- Gjenkjenning
- Bestem
- utvikle
- distribusjon
- hver enkelt
- lett
- Kunnskap
- lærere
- enten
- ESSAY
- Eter (ETH)
- Selv
- alle
- Faktisk
- Mislyktes
- kjent
- langt
- Noen få
- slutt~~POS=TRUNC
- Først
- Til
- fersk
- fra
- videre
- generert
- generative
- Generativ AI
- Giving
- klasse
- størst
- HAD
- Halvparten
- Hard
- Ha
- he
- derav
- høyere
- Høyere utdanning
- striper
- hans
- hit
- hold
- holder
- HTTPS
- menneskelig
- Mennesker
- i
- if
- umulig
- forbedre
- in
- hendelse
- stadig
- informert
- Institusjon
- institusjoner
- kryss
- inn
- etterforskning
- utstedelse
- IT
- jpg
- Språk
- stor
- ledende
- LÆRE
- læring
- minst
- leve
- maskin
- gjøre
- Making
- administrer
- Maryland
- Kan..
- midler
- måle
- modell
- modeller
- for det meste
- my
- Naturlig
- nesten
- Trenger
- aldri
- Nei.
- nå
- Målet
- of
- tjenestemenn
- ofte
- on
- ONE
- bare
- OpenAI
- or
- Annen
- andre
- ut
- produksjon
- enn
- Papir
- påvente
- prosent
- person
- brikke
- Sted
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Politikk
- mulig
- praksis
- sannsynlighet
- probe
- produsert
- protokollen
- sette
- Rask
- raskt
- RE
- pålitelig
- representant
- løst
- Ressurser
- resultere
- RAD
- s
- Sa
- samme
- sier
- sier
- sier
- Skole
- Skoler
- Vitenskap
- VITENSKAPER
- synes
- seniorer
- flere
- bør
- Vis
- viste
- siden
- situasjon
- So
- så langt
- Software
- noen
- Noen
- kilde
- spesielt
- Uttalelse
- Student
- Studenter
- Studer
- send
- innsendt
- slik
- ta
- Oppgave
- Teknologi
- midlertidig
- texas
- enn
- Det
- De
- deres
- Dem
- Disse
- de
- tror
- denne
- denne uka
- De
- tre
- Gjennom
- tid
- ganger
- til
- verktøy
- verktøy
- trent
- To ganger
- typer
- UNI
- universiteter
- universitet
- University of Maryland
- us
- bruke
- brukt
- Brukere
- ved hjelp av
- Kjennelse
- VIN
- var
- Vei..
- we
- uke
- var
- om
- mens
- vil
- med
- innenfor
- uten
- ord
- Arbeid
- arbeid
- ville
- skrive
- skrevet
- X
- ennå
- zephyrnet