Supply Chain Analytics: En konseptuell diskusjon - Schain24.Com

Supply Chain Analytics: En konseptuell diskusjon – Schain24.Com

Tidsstempel: 1. juli 2023 11:00
Kilde node: 2745426

En studie støtter konseptet om en analysekultur bygget på avanserte databehandlingsprosesser, teknologier og talent. SCAG kan styrke bedriftenes kjernefunksjoner, slik som ambidexterity, tilpasningsevne og hurtighet, slik at de kan oppgradere ytelsen når det gjelder salg, fortjeneste og avkastning på investeringen. SCAC kan forbedre ende-til-ende forsyningskjedeproduktiviteten og eliminere markedsfragmentering. Studien finner en signifikant positiv sammenheng mellom SCAC og bedriftens ytelse, med en medierende effekt på forsyningskjedens smidighet. Dette kan veilede ledere i å investere i SCAC og vurdere komplementære eiendeler som smidighet i forsyningskjeden for å oppnå et fortsatt konkurransefortrinn. SCAC kan akselerere FPER ved å etablere robust smidighet i operasjoner.

Nøkkelord: Supply Chain Analytics.

Forsyningskjedeanalyse refererer til prosessene organisasjoner bruker for å få innsikt og trekke ut verdi fra de store datamengdene knyttet til innkjøp, prosessering og distribusjon av varer. Supply chain analytics er et viktig element i supply chain management (SCM). Noen få eksempler på forsyningskjeden analyser inkluderer etterspørsel planlegging (bruke historiske data og andre faktorer for å forutsi hva kundene vil bestille); salgs- og driftsplanlegging (produksjon og/eller kjøp av tingene en organisasjon trenger for å dekke forventet etterspørsel); og lagerstyring etc.

Dataanalyse

Dataanalyse

Supply Chain Analytics Capability (SCAC)

Bowers et al. (2017) presenterer det konseptuelle tilfellet av en USA-basert produsent og markedsfører av grunnleggende klær som bruker SCAC for å forbedre responsen i forsyningskjeden. Laila og Richardson (2015) hevder at SCAC kan forbedre ende-til-ende forsyningskjedeproduktiviteten, mens Orenstein et al. (2016) rapporterte at hvis datastrømmene fra forsyningskjeden fra flere logistikkleverandører ville bli integrert, kan dette eliminere dagens markedsfragmentering, noe som muliggjør kraftige nye samarbeid og tjenester.

Anvendelse av SCAC-modell

Det er en betydelig positiv sammenheng mellom SCAC og bedriftens ytelse, så vel som en medierende effekt av smidighet i forsyningskjeden på dette forholdet. Disse funnene kan veilede lederes beslutninger å investere i SCAC. De bør også vurdere å investere i komplementære eiendeler som smidighet i forsyningskjeden for å oppnå et vedvarende konkurransefortrinn på høyt nivå. Videre bør bedrifter investere i en hensiktsmessig forretningsmodell aktivert av SCAC.

SCAC er en driver av FPER

Betydningen av overordnet SCAC er assosiert med konstruksjons- og underkonstruksjonsnivåer. For eksempel bestemmes rollen til forsyningskjedestyringsevne (SCMAC) av nivået på planlegging, investering, koordinering og kontroll. På samme måte kan teknologi og talentkapasitet forbedres ved å forbedre henholdsvis underdimensjonene deres. Disse funnene har en direkte innvirkning på bransjer som detaljhandel, produksjon og helsevesen, som konstant sliter med å utvikle analysefunksjoner. For eksempel, ved å utvikle SCAC og smidighet, kan leverandørkjedeledere forbedre bedriftens ytelse og dermed skape nye produkter og tjenester (70 %), øke salg og inntekter (76%), og ekspandere til nye markeder (72%) (Columbus 2014). Samlet sett foreslår funnene i studien SCAC som en driver for å akselerere FPER (forklarer 77 % av variansen) ved å etablere robust smidighet i operasjoner (44 % av variansen). Samlet sett svarer de empiriske funnene til en studie forskning, og gir tilstrekkelig bevis for det konseptuelle grunnlaget til Kiron, Prentice et al. (2014, s.10) at en analysekultur er bygget på baksiden av mer avanserte databehandlingsprosesser, teknologier og talent.

SCAG har en betydelig positiv innvirkning på bedriftens ytelse

Smidighet i forsyningskjeden kan forbedre bedriftens ytelse gjennom den formidlende rollen til andre dynamiske evner, SCAG er avhengig av SCAC for å implementere og utnytte underdimensjonene til ulike analysefunksjoner. Fosso Wamba et al. (2017) fremhevet SCAGs dynamiske evne til å sanse, gripe og transformere forsyningskjedeprosesser for å synkronisere etterspørsel og tilbud. I følge den eksisterende forskningen på forsyningskjedestyring, kan et høyt nivå av SCAC styrke bedriftenes kjerneegenskaper som ambidexterity, tilpasningsevne og hurtighet. Derfor kan bedrifter oppgradere ytelsen når det gjelder salg, fortjeneste og avkastning på investeringen hvis forsyningskjedeprosessene deres er robuste. Dermed antar vi at SCAG, som en strategisk dynamisk evne, vil formidle forholdet mellom SCAC og FPER.

konklusjonen

For å forstå konseptet med forsyningskjedeanalyse må vi forstå SCAC, FPER, SCAC, etc., og trenger å vite om implementeringssiden av det. Forsyningskjedeanalyse kan identifisere kjente risikoer og bidra til å forutsi fremtidige risikoer ved å oppdage design og trender i hele forsyningskjeden. Ved å analysere kundedata kan analyse av forsyningskjede hjelpe en bedrift bedre å forutsi fremtidig etterspørsel.

Referanser

  1. Fosso Wamba, Samuel og Akter, Shahriar: Forstå forsyningskjedeanalysefunksjoner og smidighet for datarike miljøer 2019, 1-26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
  1. Bowers, MR, AG Petrie og MC Holcomb (2017). «Utløser potensialet til forsyningskjedeanalyse.» MIT Sloan Management Review 59(1): 14-16.
  1. Orenstein, P., D. Ladik og S. Rainford (2016). "Hva er nøkkeldriverne for fremtidige forsyningskjeder?" Journal of Accounting, Business & Management 23(1): 31-40.
  1. Roßmann, B., A. Canzaniello, H. von der Gracht og E. Hartmann (2017). "Fremtiden og den sosiale effekten av Big Data Analytics i Supply Chain Management: Resultater fra en Delphi-studie." Teknologisk prognose og sosiale endringer.

(Besøkte 1 ganger, 1 besøk i dag)

Tidstempel:

Mer fra S-kjede 24