Supercharging Data Management i Climate-Risk Sector - DATAVERSITET

Superladende datahåndtering i klimarisikosektoren – DATAVERSITET

Tidsstempel: 12. desember 2023 3:25
Kilde node: 3008245

Forsikringsbransjen og den bredere risikostyringssektoren har lenge kjempet med datahåndteringsspørsmål. Å oppdatere og integrere eldre systemer samtidig som man sikrer kvalitet over hele linjen, har vist seg vanskelig for de fleste på disse feltene. For de som jobber i klimaløsningsområdet, utgjør Data Management en utfordring på grunn av den mangfoldige og dynamiske naturen til de involverte dataene, noe som er avgjørende for å effektivt vurdere og redusere risikoer.

De unike utfordringene ved håndtering av klimadata

Håndtering av klimadata krever en mangefasettert tilnærming siden det innebærer utvinning, transformering og lasting (ETL) data fra utallige kilder som spenner over statlige til akademiske institusjoner og private enheter. Standardisering av disse dataene til datasett – optimalisert for klimadatavitenskap og høyytelses databehandling – er avgjørende for å utvikle pålitelige klimarisikoløsninger. Det som gjør dette vanskelig er den enorme mengden data som er involvert og dens generelle heterogene sammensetning. 

Strategier for effektiv datahåndtering og risikoreduksjon

En måte å nærme seg disse utfordringene på er å utforske innovative teknologiske infrastrukturer som kan forbedre håndteringen og utnyttelsen av data. For eksempel tilbyr desentraliserte teknologier som InterPlanetary File System (IPFS) fordeler som sanntids fildelingsmuligheter og data-uforanderlighet, som bidrar til å opprettholde dataintegritet og konsistens på tvers av ulike plattformer og brukere. IPFS er en desentralisert peer-to-peer hypermedia protokoll med fordeler i forhold til konvensjonelle sentraliserte skysystemer. Data på IPFS spres og replikeres på tvers av flere nettverksnoder, og tilbyr forbedret sikkerhet i databehandlingsprosessene.

En annen teknologi som har vist seg utrolig nyttig der jeg jobber, er Zarr-filformatet med åpen kildekode. Zarr er skreddersydd for chunked N-dimensjonale datamatriser, og sikrer rask datatilgang, uavhengig av datavolumet. Dette betyr at spesifikke databiter kan lokaliseres og betjenes raskt uten å lese en gigantisk fil helt inn i minnet. Ved å synergi Zarrs evner med IPFS-nettverket, har firmaet mitt vært i forkant med å lage nye verktøy for å redefinere dataytelse i et desentralisert oppsett.

Risikoanalyse og dens sentrale rolle i klimaløsninger

I kjernen innebærer klimarisikoanalyse å vurdere de potensielle truslene som utgjøres av varierende klimarelaterte hendelser og å bestemme sannsynligheten for at de inntreffer. Klimaendringer introduserer enestående utfordringer, fra ekstreme værhendelser til langsiktige endringer i klimatiske mønstre. Disse hendelsene kan påvirke landbruks-, infrastruktur- og finanssektorene betydelig. Nøyaktig risikoanalyse krever derfor en dyp forståelse av historiske data og prediktiv modellering. Ved å fange opp dette intrikate nettet av informasjon, kan beslutningstakere ta informerte valg som beskytter sine eiendeler og bidrar til å bygge motstandsdyktige systemer som er i stand til å motstå fremtidige klimausikkerheter.

Da selskapet mitt startet, brukte vi håndlagde heuristikk for å kvantifisere risikoer på tvers av hver avtale. Men etter hvert som vi utvidet til å skrive hundrevis av millioner dollar i risiko på fire kontinenter, ble det viktig å utvikle automatiserte algoritmer for å sikre at porteføljer ikke blir uforholdsmessig skjevt mot visse regioner eller farer. For det formål designet og implementerte vi en simuleringsalgoritme som gir en oversikt over den felles fordelingen av hver risiko, og fanger nøyaktig opp avhengigheter, for eksempel korrelasjonen mellom utbetalinger. Hver ny avtale vurderes omhyggelig basert på dens innflytelse på vår kombinerte risiko og blir deretter tildelt en rabatt eller tilleggsavgift basert på dens "diversifiserende" effekt. Denne strategiske tilnærmingen sikrer en balansert portefølje som tåler mangesidige utfordringer.

Fremtiden for desentralisert datahåndtering og forbedret risikoreduksjon

Etter mitt syn utgjør desentraliserte nettteknologier fremtiden til risikostyringssektoren. Blockchain og smarte kontrakter åpner ytterligere for nye veier for å forbedre datahåndtering og risikoreduserende strategier. Verktøy som overfører værderivatkontrakter til det desentraliserte webdomenet, kan for eksempel fremskynde utbetalinger samtidig som de opprettholder en transparent og reviderbar beregningsvei. Teknikker av denne typen ivaretar ikke bare interessentenes interesser, men styrker også motstandskraften til den bredere sektoren med hensyn til klimafarer og deres tilhørende risiko.

Forbedring av datahåndtering i klimaløsningsområdet er en pågående prosess som vil innebære en kollektiv innsats fra bransjeaktører for å ta i bruk og foredle metodikk som gagner sektoren som helhet. 

Tidstempel:

Mer fra DATAVERSITET