Silicon Valley gjenoppliver drømmen om menneskelige roboter for generell bruk

Silicon Valley gjenoppliver drømmen om menneskelige roboter for generell bruk

Tidsstempel: 22. mai 2023 10:00
Kilde node: 2677254

Roboter er ikke noe nytt. De bygger bilene våre, støvsuger gulvene våre, forbereder e-handelsbestillingene våre og hjelper til med å utføre operasjonenkaper. Men nå ser det ut til at sci-fi-visjonen om en generell humanoid robot nærmer seg.

Mens kroppsløs kunstig intelligens har sett raske forbedringer i ytelse de siste årene, er de fleste roboter fortsatt relativt dumme. For det meste brukes de til høyt spesialiserte formål, miljøene de opererer i er nøye kontrollert, og de er ikke spesielt autonome.

Det er fordi det fortsatt er vanskelig å operere i den rotete usikkerheten i den virkelige verden for nåværende AI-tilnærminger. Like imponerende som de siste bragdene til store språkmodeller har vært, har de å gjøre med en ganske begrenset palett av datatyper som mates til dem på forutsigbare måter.

Den virkelige verden er rotete og mangefasettert. En robot for generell bruk må integrere input fra flere datakilder, forstå hvordan disse inputene varierer til forskjellige tider av døgnet eller i forskjellige værtyper, forutsi oppførselen til alt fra mennesker til kjæledyr til kjøretøy, og deretter synkronisere alt dette. med de utfordrende oppgavene bevegelse og objektmanipulering.

Den typen fleksibilitet har så langt unngått AI. Det er derfor, til tross for milliarder av dollar i investeringer, sliter selskaper som Waymo og Cruise fortsatt med å rulle ut autonome kjøretøy selv i det mer begrensede domenet for kjøring.

Hvis selskapskunngjøringer er noe å gå etter, tror mange i Silicon Valley at det er i ferd med å endre seg. De siste månedene har vi sett en mengde kunngjøringer fra selskaper som hevder autonome humanoide roboter som snart kan ta på seg et bredt spekter av oppgaver som foreløpig bare mennesker kan utføre.

Siste var Sanctuarys kunngjøringende av sin nye Phoenix robot forrige uke. De selskapet har allerede vist at robotene, når de betjenes av et menneske, kan utføre mer enn 100 oppgaver i et detaljhandelsmiljø, som pakking av varer, rengjøring og merking av produkter. Men den nye roboten, som er tobent, står fem fot syv tommer høy og har en hånd som er nesten like fingernem som et menneskes. It er designet for til slutt å være helt autonom.

Selskapet planlegger å komme dit i trinn, ifølge IEEE Spectrum. Deres fiDet første trinnet er å registrere bevegelsen til mennesker som utfører alle slags aktiviteter, og deretter bruke dette til å bygge bedre teleopererte roboter. De vil gradvis begynne å automatisere noen av de vanligste deloppgavene, mens den menneskelige operatøren fortsatt tar seg av de mest komplekse. Etter hvert som tiden går, håper selskapet å automatisere flere og flere oppgaver inntil operatøren i hovedsak bare overvåker og dirigerer. Til syvende og sist er målet å kunne fjerne operatøren helt.

Det ser ut til at menneskelige arbeidere som trener roboterstatningene sine er en populær tilnærming. EN video utgitt av Tesla forrige uke viste frem en haug med nye funksjoner for den nyeste versjonen av Optimus robot, inkludert forbedret objektmanipulering, miljønavigasjon og finmotorisk kontroll. Men det inkluderte også opptak av ingeniører som hadde på seg bevegelsesfangstutstyr for å lære roboten hvordan den skal utføre ulike oppgaver.

Teslas robot virket fortsatt ganske treg og vinglete sammenlignet med glatte demoer vi har bli vant til å se fra Boston Dynamics, det originale menneskelige robotselskapet. Men så imponerende som disse har blitt, har selskapet slitt med å finne kommersielle applikasjoner for teknologien deres. Og kanskje selskaper med en fastere følelse av hva som trengs i industrien eller av forbrukere vil ha mer flaks i mgjør dem til en realitet.

På den måten brøt også nyhetene om et hemmelig robotprosjekt hos Amazon nylig ut. Selskapet har med suksess distribuert roboter i sine varehus i mange år, men sitt første forsøk på en innenlandsrobot kalt Astro var litt av en flopp. Men nå, ifølge insider, den tech giant planlegger tilsynelatende å bruke store språkmodeller (LLM) for å øke mulighetene til neste generasjons hjelperobot.

Kodenavn Burnham, enheten skal visstnok dra nytte av de fremvoksende problemløsningsmulighetene sett i de største språkmodellene for å forbedre ting som flytende samtaler, sosial bevissthet og problemløsningsevne.

Astro er fortsatt stort sett bare en skjerm på hjul, så den kommer ikke til å hente morgenkaffen. Men noen av de potensielle bruksområdene insider referanser inkluderer å fortelle eieren hvis de finner en komfyr som brenner uten tilsyn, hjelpe til med å finne tapte bilnøkler eller overvåke om barna har venner etter skolen.

De er kanskje ikke de eneste som ønsker å se hvordan LLM-er kan presse robotikk fremover. Det ble nylig annonsert at ChatGPT-skaperen OpenAI ledet en multi-million-dollar investeringsrunde i det norske selskapet 1X, som forbereder avdukingen av en tobent robot kalt NEO. Selv om detaljene var få, er det ikke vanskelig å forestille seg at AI-lederen er opptatt av å finne måter å koble teknologien sin med den virkelige verden.

Den kanskje mest spennende av alle robotselskapene for generell bruk er Figure, som dukket opp fra sniking i mars. Med et team bestående av Boston Dynamics, Tesla, Cruise og Apple-veteraner, og minst 100 millioner dollar i finansiering, har selskapet ambisjoner of erstatte menneskelig arbeidskraft i alt fra logistikk til produksjon og detaljhandel. Så langt har selskapet imidlertid ikke gitt ut mye detaljer om sin humanoide Figur 01-robot, og bildene har bare vært grafiske gjengivelser i stedet for faktiske fotografier.

Dette virker på linje med kurset. Kraftig produserte reklamevideoer og skinnende datagenererte bilder er ikke en god markør for fremgang, så inntil disse selskapene begynner å dele konkrete demoer i en virkelig konteksts, det er nok lurt å forbeholde seg dømmekraft. Ikke desto mindre er det en ny følelse av optimisme om at roboter snart kan gå blant oss.

Bilde Credit: Sanctuary AI

Tidstempel:

Mer fra Singularity Hub