Selfies for hudpleie | Intervju med Anastasia Georgievskaya, administrerende direktør og medgründer, Haut.AI

Hvor ofte lurer du på om et bestemt hudpleieprodukt er riktig for deg? For de fleste, spesielt de med sensitiv hud, er det å velge et hudpleieprodukt en utfordring som ofte resulterer i prøving og feiling, gjentatte ganger gjennom hudpleieprøver til de kommer til en hudpleierutine som fungerer.

Dette er ikke på grunn av mangel på hudpleieprodukter, gitt at det globale hudpleiemarkedet anslås å vokse fra 100.13 milliarder dollar i 2021 til 145.82 milliarder dollar i 2028 – Det er helt klart en rekke valg der ute – men heller i å ta de riktige valgene.

Dette er hvor HautAI prøver å markere seg – gir hudpleiemerker og fagfolk et huddiagnoseverktøy fra en vanlig aktivitet som folk bruker i sosiale medier – å ta en selfie!

Basert i Tallinn, er HautAI et AI-hudanalyse SaaS-produkt som automatiserer innsamlingen av høykvalitets huddata fra en enkel selfie. En av brukssakene er å hjelpe hudpleiemerker med å gi hudtesting og bygge interaktive produktanbefalinger på e-handelsplattformer.

Vi fanget opp med Anastasia Georgievskaya, administrerende direktør og medgründer av HautAI, Anastasia ledet oss gjennom grunnleggelsen av HautAI, hvordan den samler inn huddata fra selfies og hvordan den sikrer at hudanalysen samlet og produktanbefalingene fra dataene er nøyaktige. Hun snakket også om HautAIs brukstilfeller, utfordringene innen huddiagnostikk og hudpleie og de neste trinnene for HautAI.

Hvordan kom du i gang med Haut.AI? 

Jeg grunnla Haut.AI i 2018 sammen med min forretningspartner Konstantin Kiselev. Vi var fast bestemt på å levere en spill-endrende programvareløsning for hudanalyse. Så da vi lanserte Haut.AI, fokuserte vi først ikke på markedsapplikasjoner eller hudpleie. Vårt oppdrag var å finne forskjeller i hudtilstander på tvers av demografi, livsstil og geografiske steder.

Ryggraden i programvaren vår ble født fra år med klinisk programvareutvikling for Contract Research Organizations (CRO'er) for å utføre før og etter effektmåling. Noe av dette arbeidet utviklet seg i forskningsartikler, som den første visuelle biomarkøralgoritmen for hudaldring, kalt PhotoAgeClock, og nevrale nettverksarkitektur for supernøyaktig segmentering. I den siste forskningen har min enkeltforfatterstudie, kombinerte jeg datasyn og AI for å studere over 17,000 136 selfies, beregnet XNUMX hudattributter og beskrev kvantitative og kvalitative forskjeller i nivåer av biomarkører for hudaldring for ulike demografier. Etter å ha brukt disse parametrene på ulike demografier, fant jeg ut at hudstandarder varierer sterkt på tvers av kjønn, alder og livsstil. Det vi anser som "normal" hud for en 35 år gammel mann i Litauen vil ikke være det samme for en 50 år gammel kvinne i Spania. Mangelen på individualitet betydde urealistiske forbrukerforventninger og en slitende hudpleieindustri. Konstantin og jeg var ivrige etter å utvikle en løsning – det var slik Haut.AI ble født.

Nå er Haut.AI et B2B-selskap som gir bedrifter verktøy for å lansere interaktive og personlige handleopplevelser. Skjønnhets- og velværebedrifter som samarbeider med oss, mottar programvareløsninger som kundene deres kan bruke på nettet, på smarttelefonene sine eller på fysiske steder som kiosker og spa. Kundene tar først en selfie i vår programvareplattform, og deretter gjennomfører vi en grundig hudanalyse komplett med tilpassede anbefalinger fra merkevarens produktlinjer.

Gå gjennom hvordan Haut.AI samler inn huddata. Trenger det virkelig bare en selfie for å tegne en nøyaktig hudtilstand og anbefale produkter? Hvor rask er hele prosessen?

Ja det gjør det! Vi trente opp programvaren vår til å trekke ut huddata fra bilder og analysere dem ved hjelp av Haut.AI SkinMetrics Report-programvare – en kombinasjon av naturlige nettverksalgoritmer og datasynsmetoder. Hele prosessen tar mindre enn ett minutt. 

Men det enkle med å "bare ta en selfie" er bare det som møter øyet. Mye skjer på baksiden. Når du først samhandler med Haut.AI Skin SaaS®-programvaren, starter vår LIQA®-teknologi (live image quality assurance) for å sikre at algoritmene våre kan trekke ut dataene fra bildet. De fleste kvalitetskontroller finner sted på forsiden av applikasjonen, mens bare enkle justeringsinstruksjoner kan dukke opp på brukerens skjerm. Etter bildekvalitetssikring trekker algoritmene våre ut huddatapunkter for analyse både på enheten og backend. Siden vi er et EU-selskap, overholder vi fullt ut GDPRs personvernforskrifter ved å anonymisere brukerens huddata. De utpakkede datapunktene blir matet til databasen vår og evaluert blant tusenvis av relevante data og beregninger anerkjent av Haut.AI. Algoritmene våre oppdager oppfattet alder og oppfattet kjønn og bruker disse dataene i våre integrerte APIer (som værappen Breezometer) for å få mest mulig nøyaktig informasjon om brukerens hud. På dette tidspunktet er det første trinnet i Haut.AIs analyse fullført. Brukere mottar en hudrapport som vurderer deres utseende og hudtilstand opp mot andre med lignende demografi og bakgrunn. Denne individuelle tilnærmingen lar dem oppnå et nøyaktig selvbilde og stille pålitelige forventninger. Vi er stolte av denne personlige tilnærmingen – vi vil ikke at noen prøver (og mislykkes) for å oppnå utseendet til airbrushed magasinmodeller. Vi vil at de skal sette hudens velvære først på et gitt tidspunkt. Perfekt betyr noe annerledes for alle.

Noen kunder, for eksempel hudkonsulenter eller velværeeksperter, kan avslutte samhandlingen med programvaren vår etter dette første trinnet, ved å bruke dataene til å anbefale produkter. De er hudpleieeksperter, og ved å vurdere kundens eller pasientenes hudrapporter kan de designe behandlingen. Men de fleste av Haut.AIs sluttbrukere er ikke hudprofesjonelle, men vanlige hudpleiekunder. 

Haut.AI tilbyr et annet trinn i analysen for detaljhandelsapplikasjoner, som samsvarer med hudrapporten med basishudpleieingredienser som fungerer best med en gitt hudtype. En kvinne med tørr og mer moden hud bør søke etter produkter rike på antioksidanter som resveratrol og hyaluronsyre, mens venninnen hennes, hvis hud har en tendens til å være fet, kan få en helt annen anbefaling. Hudpleieforhandlere kan også integrere produktseriene sine i Haut.AIs programvare og kartlegge produktingrediensene deres med de i Haut.AIs database, slik at kundene får klare produktanbefalinger fra den forhandlerens lager.

Vitenskap er fortsatt i kjernen av Haut.AI, noe som gjør at teknologien vår forblir svært pålitelig og nøyaktig. Vi samarbeider kontinuerlig med ledende forskere og forskere, oppgraderer våre eksisterende og utvikler nye kroppsanalyseløsninger for å innlemme nye teknologier og overgå industristandarder. 

Hva er beregningene du bruker for å teste om hudanalysen og de anbefalte produktene er nøyaktige?

Nøyaktigheten og påliteligheten til programvaren vår er integrerte elementer i personlig pleie. Vi har trent algoritmene våre på over 3 millioner bilder, og for testgruppen vår har vi testet programvarespådommene våre mot anbefalingene fra hudeksperter og hudleger. Dette er også grunnen til at vi utfører fagfellevurdert forskning innen AI-analyse for hud og hår for å sikre at andre eksperter jevnlig vurderer tilnærmingen vår. Vi utfører også den pågående gjennomgangsprosessen, fveldig 2 måneder to bekrefte at resultatene og spådommene er korrekte. Systemet vårt har blitt kontinuerlig oppdatert, med mer enn 20 nye funksjoner og oppdateringer av brukeropplevelse bare det siste året. Til slutt holder vi en åpen dialog med våre kunder, som stadig får tilbakemeldinger fra kundene om effektiviteten av protokollene som anbefales dem.

Hva er de tre beste brukstilfellene av Haut.AI? 

Den mest populære applikasjonen av Haut.AIs programvare er e-handelsapplikasjonen fra forhandlere og produsenter. Forhandlere som Ulta innlemmer vår hudanalyseprogramvare og kartlegger produkttilbudet deres på basis av våre anbefalinger for basisingredienser. Shoppere utfører hudanalyser via kiosker, mobilapper eller nettgrensesnitt ved å ta en selfie. Til gjengjeld mottar de en personlig hudrapport som er relevant for deres demografiske og produktanbefalinger skreddersydd spesifikt for deres hud. 

En annen bruk av programvaren vår omfatter velvære- og spa-innstillinger. Profesjonelle bruker våre verktøy for raskt å vurdere hudtilstanden til pasientene sine og velge de beste behandlingene. Siden våre verktøy er ikke-invasive, kan huden vurderes under hvert besøk eller til og med før og etter behandlingen. I tillegg kan spabesøkere utføre hudanalyse via et nettbasert grensesnitt før besøket for å vite hvilke behandlinger de skal bestille.

Haut.AI er født ut av akademisk og teknisk forskning, og finner naturlig nok sine applikasjoner i det vitenskapelige feltet. Vi er fortsatt den mest nøyaktige AI-løsningen som er opplært til nøyaktighet på medisinsk nivå for hudanalyse. Hudforskere, bioteknologer og hudleger bruker programvaren vår til å utføre forskning på tvers av ulike populasjoner. Siden Haut.AI bruker en kombinasjon av AI og datasyn i stedet for bare datasyn, blir datainngangen automatisk analysert for å bestemme hudtilstander. 

Med evnen til å utføre kvalitetsanalyser på bilder tatt fra forskjellige vinkler og under varierende lysforhold, reduseres databehandlingstiden og innsatsen betydelig sammenlignet med kliniske og laboratorieinnstillinger. Forskere og teknologer kan utføre sine analyser raskere og med mye mindre arbeid, og få forskningen sin fullført og publisert i en kortere tidsramme.

Hva tror du er de tre største utfordringene innen huddiagnostikk og hudpleie? Hvordan adresserer Haut.AI disse?

De tre største utfordringene hudpleieindustrien står overfor i dag henger sammen: (1) mangel på tilgjengelighet til huddiagnoseverktøy som fører til (2) et overveldende utvalg av hudpleieprodukter, mens (3) de fleste merker mangler produkter som passer for hver forbrukers unike hudtype . For eksempel, forskning viser at 75 % av personer med melaninrik hud sliter med hyperpigmentering eller arrdannelse. Skjønnhetsmerker som markedsfører de samme produktene til ulike hudtyper, setter kundene i fare for å skade huden og forverre forholdene.

Heldigvis har teknologi og forskning nådd det punktet hvor de er klare til å tilby løsninger. Haut.AIs programvare bruker vår fagfellevurderte vitenskapelige forskning på individuell hudanalyse. Vår algoritme er trent på over 3 millioner bilder, og fungerer like godt på tvers av en rekke hudfenotyper. Det er fortsatt det mest avanserte, vitenskapelig støttede alternativet for å legge til rette for kosmetikkmerkers forsknings- og utviklingsinnsats. 

Ved å bruke programvaren og dataene våre kan hudpleieforhandlere og merker lære om kundenes behov og hjelpe dem med å ta utdannede beslutninger. Siden vi kombinerer datasyn, prosessering av nevrale nettverk og maskinlæring kombinert med kvalitetssikring av levende bilder, oppnår programvaren vår nøyaktighet på klinisk nivå i hjemme- eller spa-innstillinger. Ingen spesialisert utstyr eller maskinvare er nødvendig, så brukeren kan enkelt gjenta skanningen for å evaluere resultatene. Tilgjengeligheten til hudanalyser og personlige produktanbefalinger begrenser naturligvis utvalget av produkter. Å vandre mellom produkthyllene eller peilingsløs bla gjennom endeløse sider med kremer og rensemidler er fortiden for hudpleie. Haut.AI lot inkluderende, utdannet og tilgjengelig hudpleie komme inn i skjønnhetssektoren for godt.

Siden starten av Haut.AI, hva har vært dens viktigste milepæler? Hva med utfordringer som Haut.AI har overvunnet eller for øyeblikket overvinner?

De to største milepælene Haut.AI allerede har oppnådd var å sikre markedsklar kvalitet på analysene våre (som nå gjøres gjennom vår kvalitetssikring av levende bilder) og finne markedsapplikasjoner for programvaren vår. Da Konstantin og jeg grunnla Haut.AI, var vårt primære mål å utvikle en banebrytende løsning for nøyaktig hudanalyse uten å kreve spesialutstyr. Hovedutfordringen var å finne de riktige treningsdataene og en perfekt kombinasjon av prosessering av nevrale nettverk, datasyn og maskinlæring som ville tillate oss å bestemme hudmålinger og hudforhold mens vi forblir følsomme for subtile forskjeller. Etter å ha jobbet med hudforskere og AI-eksperter, overvant vi dette problemet og utviklet programvare som yter med nøyaktighet på klinisk nivå på tvers av alle demografier mens vi bruker bilder av smarttelefonkamerakvalitet, dvs. lavere oppløsning og ikke perfekt opplyst.

Etter å ha nådd vår første milepæl, jobbet vi med vårt neste mål – å finne markedsapplikasjoner for verktøyene våre. Vi har undersøkt hudpleiesektoren for å finne at de fleste kundene var borte og misfornøyde med produktene de bruker, mens mange ikke forsto hvorfor huden deres så sikker ut. Vi oppdaget også at over 10 % av usolgte hudpleielager havner på deponi på grunn av at produsenter mangler det større bildet av kundenes behov. Vi innså at dette er gapet som Haut.AIs programvare lett kan fylle. Vi jobbet igjen med ledende forskere og hudfagfolk for å kartlegge hudmålinger og tilstander med hudpleieingredienser. I fjor ble vi endelig markedsklare og registrerte vår første store kommersielle klient – ​​Ulta.

Den største utfordringen Haut.AI jobber for å overvinne er stigmaet rundt AI-analyse som er unøyaktig eller ikke fungerer like bra for ulike hudtyper. AI-teknologi har utviklet seg betydelig de siste årene, og programvaren vår har blitt trent på forskjellige datapunkter fra starten, og oppnådd 98 % nøyaktighet for all demografi. Vi ville ikke bringe et produkt til markedet som ikke ville være godt nok til å utføre jobben sin. Dessverre gjorde noen selskaper det tidligere, noe som førte til publikums forbehold og tvil angående AI-analysekvalitet. Vårt største mål er å ekspandere globalt, og den beste måten å gjøre det på er å bevise at AI kan være nøyaktig OG tilgjengelig.

Haut.AI er basert i Estland, fortell oss om det tekniske landskapet i Estland? Hvilken støtte får du fra myndigheter og institusjoner? 

Beslutningen om å lansere Haut.AI i Estland var enkel, ettersom jeg har erfart landets pulserende oppstartssektor og digitalisering på første hånd. Konstantin og jeg lanserte Haut.AI ett år etter at Estland scoret først i EU Digital Economy and Society Index – Vi kunne ikke ha forestilt oss et bedre sted og tid for å starte en teknologibedrift. Å samhandle med den estiske digitale økonomien hver dag tillot oss å komme inn i den futuristiske tankegangen til mulige nye applikasjoner og evner til AI. 

Haut.AI er ikke den eneste teknologiske oppstarten innen den estiske sektoren – den er en av mange! Og Estlands kompakte størrelse lar startup-gründere møtes, dele ideer og forske med det globale markedet i tankene. Selv om Haut.AI og dets estiske brødre og søstre har ekspandert til andre land, er vi alle stolte av å være en del av dette fellesskapet. Vi vil fortsette å bidra til hjemmesektoren vår og gjøre vårt beste for å støtte innovatørene.

Den digitale og innovasjonsdrevne estiske offentlige sektoren er også en av nøkkeldriverne for AI og teknologisk utvikling av private startups og bedrifter. Etter at vi lanserte Haut.AI, fikk Konstantin og jeg betydelig støtte fra estiske myndigheter. Vi har gjennomgått European Union Regional Development Fund EAS og Enterprise Estonia RUP-tilskudd. Støtten vi mottok fra EU, den estiske regjeringen, så vel som den private og ideelle sektoren, gjorde at vi kunne dedikere de første par årene til å drive forskning og utvikle verktøyene våre for å sikre nøyaktigheten til verktøyene våre før vi kom med dem til markedet.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/