Utnytt AI-muligheten i FS-sektoren ved å maksimere dataene dine (Steven Rackham)

Mennesker og bedrifter rundt om i verden skaper en svimlende
1,145 billioner megabyte med data per dag. Data forvandles hele livet vårt, fra å akselerere diagnostisering av sykdommer til å optimalisere utsalgspriser.

Data gir næring til AI-teknologier, og AI kan bare være like god som informasjonen den utnytter.

Ifølge PwC, AI har potensial til å bidra med 15.7 billioner dollar til den globale økonomien innen 2030 og kan øke BNP med opptil 26 % i lokale økonomier i samme tidsramme. Utover dette,

McKinsey prognoser at AI kan gi en 22% boost til den britiske økonomien innen 2030. AI har et enormt potensial til å være en betydelig bidragsyter til fremtidig økonomisk vekst i Storbritannia.

De
finanssektoren bidro 173.6 milliarder pund til den britiske økonomien i 2021, og sektoren er den fjerde største av OECD-økonomiene. Den anslåtte økningen i AI-utgifter kombinert med størrelsen på Storbritannias finansielle tjenesteindustri representerer
en enorm mulighet til å lade innovasjon og vekst til det bedre. Denne bloggen vil diskutere hvordan organisasjoner kan maksimere AI-muligheten ved å få riktig datapraksis.

Hvis en ikke sløser med det man har vil man ikke mangle noe

Både globalt og i Storbritannia produserer vi en svimlende mengde data hver dag, men

mesteparten av det er faktisk bortkastet (68%). Det er to hovedgrunner til at data ikke brukes. Den første er på grunn av regulering. Innenfor finansbransjen er det ikke tillatt å bruke noen data til dens klassifiseringer og også av regulatoriske/styringsmessige årsaker.
GDPR-lovgivningen tillater for eksempel ikke at personopplysninger oppbevares lenger enn det er nødvendig, så de må kastes.

Den andre grunnen er mangel på forståelse. Mange banker vet ikke hvilke data de har eller mangler forståelse for hvilke typer data de har. Dette kunnskapsgapet holder tilbake digital transformasjon i mange bedrifter som er datarike, men
er også dårlig med informasjon.

I mange tilfeller håndteres data uten den nøyaktigheten og hastigheten som en bedre forståelse av data gjør mulig. AI-muligheten vil ganske enkelt gå glipp av hvis folk ikke klarer å maksimere dataene sine og ikke får innsikten fra det de har.

Maksimering av datamidlene dine

Så hvordan kan organisasjoner få en bedre forståelse av datamidlene sine? Datastyringstjenester som skanner datakilder både lokalt og skyen kan implementeres for å klassifisere data og identifisere privat informasjon – dette kan i sin tur bidra til å redusere sikkerheten
og overholdelsesrisiko.

Å forstå dataene du har er ikke bare et tap i kommersiell forstand (i form av tapte muligheter), men er gunstig for de andre operasjonelle aspektene (ved å forbedre samsvar). Når det gjelder AI og ML, kan man få innsikt for å forbedre
forsvar og betjene kundene bedre. AI kan bidra til å møte vanlige utfordringer fra menneskelige feil til forebygging av svindel, så teknologien har reell kraft til å skape positive endringer og bygge større tillit hos kundene.

Datastoffet

Med både AI og ML er overholdelse av regelverk avgjørende, og data som går gjennom en pipeline bør være både kompatible og verdifulle i hvert trinn. Institusjoner bør se etter å implementere en datastruktur, slik at data kan samles inn på kanten og deretter behandles
den bruker kraftige GPUer for å kjøre modeller som gir mer umiddelbar forretningsverdi.

Skyen kan også bidra til å maksimere AI ved å bygge en strategi for flere skyer som gir økt motstandskraft og en bedre plattform for data som kan skaleres på tvers av flere miljøer. Med EU oppnå foreløpig enighet i mai om det nye

Lov om digital operativ motstandskraft (DORA), organisasjoner må nå tenke mer nøye over sin digitale risikostyring og regulatoriske rammeverk. Det er sannsynlig at Storbritannia vil innføre lignende lovgivning i nær fremtid, og det er derfor et behov
å komme i forkant og være klar for potensielle regulatoriske endringer i stedet for å komme til kort med nye krav.

Så for å konkludere, FS-organisasjoner har en enorm mulighet til å gripe mulighetene til AI, men for å gjøre det må de sørge for at dataene deres blir utnyttet til det fulle potensialet, brukt på en kompatibel måte og lagret på en fleksibel måte.
måte. I dag sitter organisasjoner på massevis av data, og dets uutnyttede potensial kan akselerere FS-vekst både nå og i fremtiden, det er ikke en mulighet å gå glipp av.