RL-Guided Detailed Ruting Framework for avanserte tilpassede kretser

En teknisk artikkel med tittelen "Reinforcement Learning Guided Detailed Routing for Custom Circuits" ble publisert av forskere ved UT Austin, Princeton University og NVIDIA.

"Denne artikkelen presenterer et nytt og detaljert rutingrammeverk for tilpassede kretser som utnytter dyp forsterkningslæring for å optimalisere rutingmønstre samtidig som man vurderer tilpassede rutingbegrensninger og industrielle designregler. Omfattende analyser etter oppsett basert på industriell design viser effektiviteten til rammeverket vårt når det gjelder å håndtere de spesifiserte begrensningene og produsere rutingløsninger av sign-off-kvalitet, heter det i avisen.

Finn det teknisk papir her. Publisert mars 2023.

Hao Chen, Kai-Chieh Hsu, Walker J. Turner, Po-Hsuan Wei, Keren Zhu, David Z. Pan og Haoxing Ren. 2023. Reinforcement Learning Guided Detailed Routing for Custom Circuits. I Proceedings of the 2023 International Symposium on Physical Design (ISPD '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 26.–34. https://doi.org/10.1145/3569052.3571874.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tilgang her.
• Kjøp og selg aksjer i PRE-IPO-selskaper med PREIPO®. Tilgang her.
• kilde: https://semiengineering.com/24225134-2/