Kvanteassisterte Monte Carlo-algoritmer for fermioner

Publisert av Platon

Følgere: 0

Graduate School of China Academy of Engineering Physics, Beijing 100193, Kina

Finn dette papiret interessant eller vil diskutere? Scite eller legg igjen en kommentar på SciRate.

Abstrakt

Kvantedatabehandling er en lovende måte å systematisk løse det langvarige beregningsproblemet, grunntilstanden til et fermionsystem med mange kropper. Mange anstrengelser har blitt gjort for å realisere visse former for kvantefordeler i dette problemet, for eksempel utviklingen av variasjonskvantealgoritmer. Et nylig arbeid av Huggins et al. [1] rapporterer en ny kandidat, det vil si en kvanteklassisk hybrid Monte Carlo-algoritme med en redusert skjevhet i forhold til dens fullt klassiske motstykke. I denne artikkelen foreslår vi en familie av skalerbare kvanteassisterte Monte Carlo-algoritmer der kvantedatamaskinen brukes til minimale kostnader og fortsatt kan redusere skjevheten. Ved å inkorporere en Bayesiansk inferenstilnærming, kan vi oppnå denne kvantetilrettelagte biasreduksjonen med en mye mindre kvanteberegningskostnad enn å ta empirisk gjennomsnitt i amplitudeestimering. Dessuten viser vi at det hybride Monte Carlo-rammeverket er en generell måte å undertrykke feil i grunntilstanden hentet fra klassiske algoritmer. Vårt arbeid gir et Monte Carlo-verktøysett for å oppnå kvanteforbedret beregning av fermionsystemer på kortsiktige kvanteenheter.

Populært sammendrag

Å løse Schrodinger-ligningen for fermionsystemer med mange kropper er avgjørende innen mange vitenskapelige felt. Quantum Monte Carlo (QMC) er en gruppe velutviklede klassiske algoritmer som har blitt mye brukt. Et tegnproblem forbyr imidlertid bruken for store systemer ettersom variansen til resultatene øker eksponentielt med systemstørrelsen. Vanlige metoder for å begrense tegnproblemet introduserer vanligvis en viss skjevhet. Vi vurderer å inkorporere kvantedatamaskiner i QMC for å redusere skjevheten. Tidligere arbeider har noen problemer med skalerbarhet generelt og kvanteberegningskostnader. I dette arbeidet prøver vi å ta tak i problemene og introdusere et rammeverk av kvanteassisterte QMC-algoritmer der kvantedatamaskinen er involvert på fleksible nivåer. Vi beskriver to strategier basert på omfanget av kvanteressurser brukt og viser betydelig forbedrede numeriske resultater sammenlignet med den klassiske motparten. For ytterligere å redusere kvanteberegningsmålingene introduserer vi en Bayesiansk inferensmetode og viser at en stabil kvantefordel kan opprettholdes. Med iboende symmetri i det fysiske målsystemet, er vår kvanteassisterte QMC motstandsdyktig mot feil. Ved å gjøre vår kvanteassisterte QMC til en subrutine av underromsdiagonaliseringsalgoritmen, viser vi at kvanteassistert QMC er en generell metode for å redusere feil i andre klassiske eller kvantealgoritmer. Den kvanteassisterte QMC er en potensielt ny metode for å demonstrere et visst nivå av kvantefordeler på NIST-maskiner.

► BibTeX-data

@artikkel{Xu2023quantumassisted, doi = {10.22331/q-2023-08-03-1072}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-08-03-1072}, tittel = {Quantum- assistert {M}onte {C}arlo-algoritmer for fermioner}, forfatter = {Xu, Xiaosi og Li, Ying}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, utgiver = {{Verein zur F{ «{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, volum = {7}, sider = {1072}, måned = aug, år = {2023} }

► Referanser

[1] William J Huggins, Bryan A O'Gorman, Nicholas C Rubin, David R Reichman, Ryan Babbush og Joonho Lee. Forutsetningsløs fermionisk quantum monte carlo med en kvantedatamaskin. Nature, 603 (7901): 416–420, 2022. https:///doi.org/10.1038/s41586-021-04351-z.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-021-04351-z

[2] Ryan Babbush, Dominic W Berry, Ian D Kivlichan, Annie Y Wei, Peter J Love og Alán Aspuru-Guzik. Eksponentielt mer presis kvantesimulering av fermioner i andre kvantisering. New Journal of Physics, 18 (3): 033032, 2016. https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032

[3] Sam McArdle, Suguru Endo, Alán Aspuru-Guzik, Simon C Benjamin og Xiao Yuan. Kvanteberegningskjemi. Reviews of Modern Physics, 92 (1): 015003, 2020. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.92.015003.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.92.015003

[4] Raffaele Resta. Manifestasjoner av bærfase i molekyler og kondensert materiale. Journal of Physics: Condensed Matter, 12 (9): R107, 2000. https://doi.org/10.1088/0953-8984/12/9/201.
https://doi.org/10.1088/0953-8984/12/9/201

[5] Lingzhen Guo og Pengfei Liang. Fysikk av kondensert materie i tidskrystaller. New Journal of Physics, 22 (7): 075003, 2020. https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab9d54.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab9d54

[6] Jean Pierre Jeukenne, A Lejeune og Claude Mahaux. Mange-kroppsteori om kjernefysisk materie. Physics Reports, 25 (2): 83–174, 1976. https:///doi.org/10.1016/0370-1573(76)90017-X.
https://doi.org/10.1016/0370-1573(76)90017-X

[7] J Carlson, Stefano Gandolfi, Francesco Pederiva, Steven C Pieper, Rocco Schiavilla, KE Schmidt og Robert B Wiringa. Quantum Monte Carlo metoder for kjernefysikk. Reviews of Modern Physics, 87 (3): 1067, 2015. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.87.1067.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.87.1067

[8] Vladimir A Miransky og Igor A Shovkovy. Kvantefeltteori i et magnetfelt: Fra kvantekromodynamikk til grafen og dirac-halvmetaller. Physics Reports, 576: 1–209, 2015. https:///doi.org/10.1016/j.physrep.2015.02.003.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.physrep.2015.02.003

[9] Stanley J Brodsky, Hans-Christian Pauli og Stephen S Pinsky. Kvantekromodynamikk og andre feltteorier på lyskjeglen. Physics Reports, 301 (4-6): 299–486, 1998. https://doi.org/10.1016/S0370-1573(97)00089-6.
https://doi.org/10.1016/S0370-1573(97)00089-6

[10] Gabriel Kotliar, Sergej Y Savrasov, Kristjan Haule, Viktor S Oudovenko, O Parcollet og CA Marianetti. Elektroniske strukturberegninger med dynamisk middelfeltteori. Reviews of Modern Physics, 78 (3): 865, 2006. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.78.865.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.78.865

[11] John W Negele. Middelfeltteorien om kjernefysisk struktur og dynamikk. Reviews of Modern Physics, 54 (4): 913, 1982. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.54.913.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.54.913

[12] Rafael Guardiola. Monte Carlo-metoder i kvante-mangekroppsteorier. I Mikroskopiske kvante-mangekroppsteorier og deres anvendelser, side 269–336. Springer, 1998. https://doi.org/10.1016/0375-9474(79)90217-3.
https://doi.org/10.1016/0375-9474(79)90217-3

[13] Y-Y Shi, L-M Duan og Guifre Vidal. Klassisk simulering av kvante-mangekroppssystemer med et tretensornettverk. Physical review a, 74 (2): 022320, 2006. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.74.022320.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.74.022320

[14] Shi-Ju Ran, Angelo Piga, Cheng Peng, Gang Su og Maciej Lewenstein. Fåkroppssystemer fanger mangekroppsfysikk: Tensor-nettverkstilnærming. Physical Review B, 96 (15): 155120, 2017. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.96.155120.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.96.155120

[15] Drew Creal. En undersøkelse av sekvensielle Monte Carlo-metoder for økonomi og finans. Econometric reviews, 31 (3): 245–296, 2012. https://doi.org/10.1080/07474938.2011.607333.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 07474938.2011.607333

[16] Liaw Y Batan, Gregory D Graff og Thomas H Bradley. Teknoøkonomisk og monte carlo-probabilistisk analyse av biodrivstoffproduksjonssystem for mikroalger. Bioresource technology, 219: 45–52, 2016. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2016.07.085.
https:///doi.org/10.1016/j.biortech.2016.07.085

[17] Zheng-Zhi Sun, Cheng Peng, Ding Liu, Shi-Ju Ran og Gang Su. Generativ tensornettverksklassifiseringsmodell for overvåket maskinlæring. Physical Review B, 101 (7): 075135, 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.101.075135.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.101.075135

[18] Toshiyuki Tanaka. Middelfeltteori om boltzmann maskinlæring. Physical Review E, 58 (2): 2302, 1998. https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.58.2302.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.58.2302

[19] Brian M Austin, Dmitry Yu Zubarev og William A Lester Jr. Quantum monte carlo og relaterte tilnærminger. Chemical reviews, 112 (1): 263–288, 2012. https:///doi.org/10.1021/cr2001564.
https:///doi.org/10.1021/cr2001564

[20] Gerardo Ortiz, James E Gubernatis, Emanuel Knill og Raymond Laflamme. Kvantealgoritmer for fermioniske simuleringer. Physical Review A, 64 (2): 022319, 2001. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.64.022319.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.64.022319

[21] Mario Motta og Shiwei Zhang. Ab initio beregninger av molekylære systemer ved hjelp av hjelpefelt quantum monte carlo metoden. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science, 8 (5): e1364, 2018. https:///doi.org/10.1002/wcms.1364.
https: / / doi.org/ 10.1002 / wcms.1364

[22] Nick S Blunt. Faste- og partielle nodetilnærminger i slater-determinantrom for molekyler. Journal of Chemical Theory and Computation, 17 (10): 6092–6104, 2021. https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00500.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.1c00500

[23] Sevag Gharibian og François Le Gall. Avkvantisering av kvantesingularverditransformasjonen: Hardhet og anvendelser til kvantekjemi og kvante-pcp-formodningen. I Proceedings of the 54th Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing, side 19–32, 2022. https:///doi.org/10.1145/3519935.3519991.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3519935.3519991

[24] Chris Cade, Marten Folkertsma og Jordi Weggemans. Kompleksiteten til det guidede lokale hamiltonske problemet: forbedrede parametere og utvidelse til spente stater. arXiv preprint arXiv:2207.10097, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10097.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10097
arxiv: 2207.10097

[25] Sevag Gharibian, Ryu Hayakawa, François Le Gall og Tomoyuki Morimae. Forbedrede hardhetsresultater for det guidede lokale hamiltonske problemet. arXiv preprint arXiv:2207.10250, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10250.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10250
arxiv: 2207.10250

[26] James D Whitfield, Jacob Biamonte og Alán Aspuru-Guzik. Simulering av elektronisk struktur hamiltonians ved bruk av kvantedatamaskiner. Molecular Physics, 109 (5): 735–750, 2011. https://doi.org/10.1080/00268976.2011.552441.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00268976.2011.552441

[27] Pedro MQ Cruz, Gonçalo Catarina, Ronan Gautier og Joaquín Fernández-Rossier. Optimalisering av kvantefaseestimering for simulering av hamiltonske egentilstander. Quantum Science and Technology, 5 (4): 044005, 2020. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abaa2c.
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abaa2c

[28] John Preskill. Quantum computing i nisq-tiden og utover. Quantum, 2: 79, 2018. https: / / doi.org/ 10.22331 / q-2018-08-06-79.
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[29] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S Kottmann, Tim Menke, et al. Støyende mellomskala kvantealgoritmer. Reviews of Modern Physics, 94 (1): 015004, 2022. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.94.015004.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[30] Samson Wang, Enrico Fontana, Marco Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. Støyinduserte ufruktbare platåer i variasjonskvantealgoritmer. Nature communications, 12 (1): 1–11, 2021. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[31] Marco Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. Kostnadsfunksjonsavhengige golde platåer i grunne parametriserte kvantekretser. Naturformidling, 12 (1): 1–12, 2021a. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[32] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostaszewski og Marcello Benedetti. En initialiseringsstrategi for å adressere golde platåer i parametriserte kvantekretser. Quantum, 3: 214, 2019. https:///doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214.
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214

[33] Stefan H Sack, Raimel A Medina, Alexios A Michailidis, Richard Kueng og Maksym Serbyn. Unngå golde platåer ved å bruke klassiske skygger. PRX Quantum, 3: 020365, juni 2022. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.020365.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020365

[34] Yongdan Yang, Bing-Nan Lu og Ying Li. Akselerert quantum monte carlo med begrenset feil på støyende kvantedatamaskin. PRX Quantum, 2 (4): 040361, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040361.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040361

[35] Guglielmo Mazzola og Giuseppe Carleo. Eksponentielle utfordringer i objektive kvante-monte carlo-algoritmer med kvantedatamaskiner. arXiv preprint arXiv:2205.09203, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.09203.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.09203
arxiv: 2205.09203

[36] Joonho Lee, David R Reichman, Ryan Babbush, Nicholas C Rubin, Fionn D. Malone, Bryan O’Gorman og Huggins. William J. Svar på "eksponentielle utfordringer i objektive kvantemonte carlo-algoritmer med kvantedatamaskiner". arXiv preprint arXiv:2207.13776, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.13776.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.13776
arxiv: 2207.13776

[37] Ankit Mahajan og Sandeep Sharma. Symmetri-projisert jastrow middelfelt bølgefunksjon i variasjonsmonte carlo. The Journal of Physical Chemistry A, 123 (17): 3911–3921, 2019. https:///doi.org/10.1021/acs.jpca.9b01583.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jpca.9b01583

[38] Alessandro Roggero, Abhishek Mukherjee og Francesco Pederiva. Quantum monte carlo med koblede cluster-bølgefunksjoner. Physical Review B, 88 (11): 115138, 2013. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.88.115138.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.88.115138

[39] Anders W Sandvik og Guifre Vidal. Variasjonskvante-monte carlo-simuleringer med tensor-nettverkstilstander. Physical review letters, 99 (22): 220602, 2007. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.99.220602.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.99.220602

[40] DFB Ten Haaf, HJM Van Bemmel, JMJ Van Leeuwen, W Van Saarloos og DM Ceperley. Bevis for en øvre grense i monte carlo med fast node for gitterfermioner. Physical Review B, 51 (19): 13039, 1995. https:///doi.org/10.1103/physrevb.51.13039.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevb.51.13039

[41] Shiwei Zhang og Henry Krakauer. Quantum Monte Carlo-metoden som bruker fasefrie tilfeldige turer med slater-determinanter. Physical review letters, 90 (13): 136401, 2003. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.90.136401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.90.136401

[42] Iliya Sabzevari og Sandeep Sharma. Forbedret hastighet og skalering i orbital romvariasjon monte carlo. Journal of chemical theory and computation, 14 (12): 6276–6286, 2018. https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.8b00780.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.8b00780

[43] Marco Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, et al. Varierende kvantealgoritmer. Nature Reviews Physics, 3 (9): 625–644, 2021b. https:///doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[44] Panagiotis Kl Barkoutsos, Jerome F Gonthier, Igor Sokolov, Nikolaj Moll, Gian Salis, Andreas Fuhrer, Marc Ganzhorn, Daniel J Egger, Matthias Troyer, Antonio Mezzacapo, et al. Kvantealgoritmer for elektroniske strukturberegninger: Partikkelhullshamiltonske og optimaliserte bølgefunksjonsutvidelser. Physical Review A, 98 (2): 022322, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.022322.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.022322

[45] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng og John Preskill. Forutsi mange egenskaper til et kvantesystem fra svært få målinger. Nature Physics, 16 (10): 1050–1057, 2020. https:///doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7.
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7

[46] Gilles Brassard, Peter Hoyer, Michele Mosca og Alain Tapp. Kvanteamplitudeforsterkning og estimering. Contemporary Mathematics, 305: 53–74, 2002. https://doi.org/10.1090/conm/305/05215.
https: / / doi.org/ 10.1090 / conm / 305/05215

[47] Artur K Ekert, Carolina Moura Alves, Daniel KL Oi, Michał Horodecki, Paweł Horodecki og Leong Chuan Kwek. Direkte estimeringer av lineære og ikke-lineære funksjoner av en kvantetilstand. Physical review letters, 88 (21): 217901, 2002. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.88.217901.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.88.217901

[48] Sirui Lu, Mari Carmen Bañuls og J Ignacio Cirac. Algoritmer for kvantesimulering ved endelige energier. PRX Quantum, 2 (2): 020321, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020321.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020321

[49] Thomas E O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C Rubin, William J Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R McClean og Ryan Babbush. Feilredusering via verifisert faseestimering. PRX Quantum, 2 (2): 020317, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[50] Ian D Kivlichan, Jarrod McClean, Nathan Wiebe, Craig Gidney, Alán Aspuru-Guzik, Garnet Kin-Lic Chan og Ryan Babbush. Kvantesimulering av elektronisk struktur med lineær dybde og tilkobling. Physical review letters, 120 (11): 110501, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.110501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.110501

[51] Arne L. Grimsmo, Joshua Combes og Ben Q. Baragiola. Kvanteberegning med rotasjonssymmetriske bosoniske koder. Phys. Rev. X, 10: 011058, mars 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.10.011058.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.011058

[52] Zhenyu Cai. Kvantefeilredusering ved hjelp av symmetriutvidelse. Quantum, 5: 548, 2021. https:///doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548

[53] Taisuke Ozaki. O (n) krylov-underrom metode for storskala ab initio elektroniske strukturberegninger. Physical Review B, 74 (24): 245101, 2006. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.74.245101.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.74.245101

[54] Ken M Nakanishi, Kosuke Mitarai og Keisuke Fujii. Subspace-søk variasjonskvanteegenløser for eksiterte tilstander. Physical Review Research, 1 (3): 033062, 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.1.033062.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.1.033062

[55] Kazuhiro Seki og Seiji Yunoki. Kvantekraftmetode ved en superposisjon av tidsutviklede tilstander. PRX Quantum, 2 (1): 010333, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010333.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010333

[56] Cristian L Cortes og Stephen K Gray. Quantum krylov subspace-algoritmer for energiestimering i bakke- og spenningstilstand. Physical Review A, 105 (2): 022417, 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022417.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022417

[57] Rongxin Xia og Sabre Kais. Qubit-koblede cluster-singler og dobler variasjonskvante-egenløseransatz for elektroniske strukturberegninger. Quantum Science and Technology, 6 (1): 015001, 2020. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abbc74.
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abbc74

[58] Timo Felser, Simone Notarnicola og Simone Montangero. Effektiv tensornettverksstøtte for høydimensjonale kvantemangekroppsproblemer. Physical Review Letters, 126 (17): 170603, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.170603.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.170603

[59] Michael R Wall og Daniel Neuhauser. Ekstraksjon, gjennom filterdiagonalisering, av generelle kvanteegenverdier eller klassiske normalmodusfrekvenser fra et lite antall rester eller et korttidssegment av et signal. Jeg. teori og anvendelse på en kvantedynamikkmodell. The Journal of chemical physics, 102 (20): 8011–8022, 1995. https:///doi.org/10.1063/1.468999.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.468999

[60] Ethan N. Epperly, Lin Lin og Yuji Nakatsukasa. En teori om kvanteunderromsdiagonalisering. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 43 (3): 1263–1290, 2022. https:///doi.org/10.1137/21M145954X.
https://doi.org/ 10.1137/21M145954X

Sitert av

[1] Jinzhao Sun, Suguru Endo, Huiping Lin, Patrick Hayden, Vlatko Vedral og Xiao Yuan, "Perturbative Quantum Simulation", Fysiske gjennomgangsbrev 129 12, 120505 (2022).

[2] Shu Kanno, Hajime Nakamura, Takao Kobayashi, Shigeki Gocho, Miho Hatanaka, Naoki Yamamoto og Qi Gao, "Quantum computing quantum Monte Carlo med hybrid tensornettverk mot elektronisk strukturberegninger av storskala molekylære og solide systemer", arxiv: 2303.18095, (2023).

[3] Yukun Zhang, Yifei Huang, Jinzhao Sun, Dingshun Lv og Xiao Yuan, "Quantum Computing Quantum Monte Carlo", arxiv: 2206.10431, (2022).

[4] Benchen Huang, Nan Sheng, Marco Govoni og Giulia Galli, "Kvantesimuleringer av fermioniske Hamiltonianere med effektiv koding og ansatzskjemaer", arxiv: 2212.01912, (2022).

[5] Maximilian Amsler, Peter Deglmann, Matthias Degroote, Michael P. Kaicher, Matthew Kiser, Michael Kühn, Chandan Kumar, Andreas Maier, Georgy Samsonidze, Anna Schroeder, Michael Streif, Davide Vodola og Christopher Wever, “Quantum-enhanced quantum Monte Carlo: en industriell utsikt", arxiv: 2301.11838, (2023).

[6] Yongdan Yang, Ying Li, Xiaosi Xu og Xiao Yuan, "En ressurseffektiv kvanteklassisk hybridalgoritme for evaluering av energigapet", arxiv: 2305.07382, (2023).

Sitatene ovenfor er fra SAO / NASA ADS (sist oppdatert vellykket 2023-08-06 02:04:18). Listen kan være ufullstendig fordi ikke alle utgivere gir passende og fullstendige sitasjonsdata.

On Crossrefs siterte tjeneste ingen data om sitering av verk ble funnet (siste forsøk 2023-08-06 02:04:17).

Denne artikkelen er utgitt i Quantum under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) tillatelse. Opphavsrett forblir hos de opprinnelige rettighetshaverne som forfatterne eller institusjonene deres.

SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
PlatoESG. Bil / elbiler, Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
BlockOffsets. Modernisering av eierskap for miljøkompensasjon. Tilgang her.
kilde: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-08-03-1072/

Tidstempel: August 3, 2023

Tidstempel: November 7, 2023

Publisert av Platon

Kvantealgoritme for grunntilstandsenergiestimering ved bruk av kretsdybde med eksponentielt forbedret avhengighet av presisjon

Robust indre punktmetode for beregning av kvantenøkkeldistribusjonshastighet

Amplitudeforhold og kvantetilstander i nevrale nettverk

Abstraqt: Analyse av kvantekretser via abstrakt stabilisatorsimulering

Når kommer en partikkel?

Robust og effektiv Hamiltonsk læring

Sammensatt sikker enhetsuavhengig kryptering med sertifisert sletting

Mot Quantum Gravity in the Lab on Quantum Processors

Modellprediktiv kontroll for robust kvantetilstandsforberedelse

Kvantebryteren er unikt definert av dens virkning på enhetlige operasjoner

Om Oss

Vertikal søk og Ai

Plattform

Hold kontakten

Logg inn