Spørsmål og svar: Hærens Jennifer Swanson snakker om datanettverk og digital flyt

NASHVILLE, Tenn. — Utsiktene til konflikt med Kina eller Russland, to globale makter som lenge har investert i militærvitenskap og teknologi, motiverer USA til å presse den digitale konvolutten.

For å møte denne utfordringen er det amerikanske forsvarsdepartementet fokusert på kunstig intelligens, cybersikkerhet og andre stadig mer programvaresentriske funksjoner. Og tidevannet av informasjon generert av daglige, byråkratiske praksiser og utallige militære sensorer i felten viser seg å være livsnerven.

Faktisk sa hærens embetsmenn i november, i hælene på Project Convergence, et massivt felles kommando- og kontrolleksperiment for alle domene, at de har å gjøre med for mye data, og at det må krangles raskt.

C4ISRNET 8. desember snakket med Jennifer Swanson, assisterende assisterende sekretær for hæren for data, ingeniørvitenskap og programvare, en rolle som er nært knyttet til tjenestens digitale transformasjon. Deler av dette intervjuet, utført på sidelinjen av Teknisk utvekslingsmøte 9 i Tennessee, ble redigert for lengde og klarhet.

Hvordan har den amerikanske hærens nye teknologiske og digitale transformasjonsstrategi, avduket på årets Association of the US Army-konferanse, blitt mottatt? Hva slags tilbakemeldinger har du hørt siden oktober?

Totalt sett ble det mottatt veldig godt, fordi jeg tror industrien ser på det som en måte å åpne opp blenderåpningen på, og alle kan spille litt mer effektivt enn de kunne før.

Ved stiftelsen av den strategien er standarder og ting som vi kan levere til industrien som gjør at deres svarte bokser kan plugges inn. Og dermed blir det kvitt mye av - til syvende og sist alle - problemer med leverandørlås som vi kan ha i deler av arkitekturen i dag. Så jeg tror vi har fått mange veldig positive tilbakemeldinger fra industrien.

Vi la ut vår enhetlige datareferansearkitektur, versjon én, som en forespørsel om informasjon til industrien i slutten av oktober. Den stengte 2. desember. Vi fikk 31 svar, som jeg var veldig fornøyd med.

Absolutt, dataspillerne som jeg har gjenkjent på dette området i lang tid var respondenter, så vel som en haug med andre selskaper. Vi vurderer fortsatt alle svarene, men totalt sett er det veldig positivt. Alle tror vi ser ut til å være på rett spor med datanettverk, og som jeg sa, det åpner plassen.

Hva er noen av beregningene du eller hæren, mer generelt, bruker for å måle suksess når det kommer til databehandling eller noe sånt som et datanettverk?

Det er så nytt akkurat nå at jeg vil fortelle deg at beregningene våre for øyeblikket er litt mer subjektive, fordi vi ikke har implementert ennå.

Akkurat nå tror jeg det RFI-svarene er en metrikk. Er vi på rett vei eller ikke? Synes industrien dette er fornuftig? Og det er egentlig det vi ønsker fra dem. gir dette mening? Kan du koble til denne? Kan du spille, eller har vi bommet? Har vi et stort gap som vi må tette?

En annen beregning som jeg er ganske begeistret for - og igjen, det er ikke som en måling, men det er definitivt en ting - er at vi har vært i stand til ikke bare for ASA(ALT) å gjøre dette til en ting, men for hæren å gjøre dette til en ting. en ting på veldig kort tid.

Sjefen for data, Dr. David Markowitz, er helt om bord på data-mesh-konseptet, og Hærens dataplan justerer seg slik at vi har et datanettverk, og ikke disse forskjellige datastrukturene, som er der det startet.

Vi har bare vært en greie i seks måneder, så jeg er ganske fornøyd med hvor vi er. Jeg tror at hærens aksept av det er betydelig.

Nå, når vi begynner å implementere datanettverket, skal vi se på beregninger som dataprodukter, som er en nøkkelkomponent i datanettverket, og nytten av disse dataproduktene. Hvor mange dataprodukter har et domene? Hva er forbruk av disse dataproduktene? For jeg tror det kommer til å hjelpe oss med å tilpasse oss. Noen tror kanskje et dataprodukt er nødvendig, men hvis ingen bruker det, er det ikke nødvendig. Så bare det å sørge for at vi holder slagmarken ryddet opp, fra det synspunktet, vil absolutt være en av nøkkelberegningene.

Og så skal vi selvfølgelig se på båndbreddebruk og hvordan vi gjør det med dette kontra hvordan vi gjør det med den tradisjonelle måten å administrere data på. Nettverket er avgjørende for alt vi gjør.

Tror du hæren gjør nok – og beveger seg raskt nok – for å oppnå sekretær Christine Wormuths prioritering av datasentrisitet og flyt?

På seks måneder fortalte jeg deg akkurat alt vi gjorde. Jeg føler meg ganske bra med det.

Jeg tror at det var en periode hvor folk prøvde å vikle hodet rundt: 'Hva betyr det? Hva er datasentrisitet i sammenheng med hva Hæren gjør og hvordan vi gjør det vi gjør?' Jeg tror det tok Hæren litt tid å prøve å finne ut av det.

Nå som vi vet, forstår vi hvordan det må se ut, tror jeg vi beveger oss veldig raskt i den retningen.

Vår intensjon, innen utgangen av dette regnskapsåret, er å ha denne enhetlige datareferansearkitekturen fullført og inkludert som et krav for programmer som skal ut på gaten, noe som betyr at du må koble til denne industrien, så fortell oss hvordan du kommer til å gjøre det som en del av forslaget ditt. Vi skal også se på hvordan vi pivoterer programmer som allerede er der ute til utnytte datanettverket.

Hva er din definisjon av et datanettverk? Eller hvordan ser du på datasentrisitet? Hvordan vil du forklare det til noen som kanskje ikke er eksperter, men som er nysgjerrige?

Datasentrisitet, for meg, betyr nr. 1 at vi har dataene vi trenger for å ta de beslutningene vi må ta. Og for meg begynner det egentlig med: Hvilket problem prøver du å løse og skaffe deg dataene du trenger, uansett hvor du er, for å få tilgang til de riktige dataene for å ta den typen avgjørelser.

Det er ikke data, datadata. Jeg vet ikke om du hørte Alex Millers tale i går, men han har 100% rett. Vi kan generere absolutte tonnevis med data, ikke sant? Han sa noe sånt som: 'Jeg kan sette flere prikker på en skjerm enn noen andre,' som er sant, men til hvilket formål? Hva så?

Så jeg tror datasentrisitet egentlig handler om å kunne utstyre brukere med dataene de trenger for å kunne ta de beslutningene de trenger å ta, og gjøre de tingene de trenger å gjøre, på et veldig høyt nivå.

Datamesh er egentlig basert på dataprodukter. Det er ikke en haug med prikker. Men det er produktet du trenger for å gjøre hva det enn er du trenger å gjøre, og ha tilgang til det.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://www.defensenews.com/battlefield-tech/it-networks/2022/12/26/qa-armys-jennifer-swanson-talks-data-mesh-and-digital-fluency/