Beskytt huset mot svindel, ikke bare inngangsdøren

Beskytt huset mot svindel, ikke bare inngangsdøren

Kilde node: 3078109

Mange sikkerhetsselskaper kan låse inngangsdøren din, men DataVisor medstifter og administrerende direktør Yinglian Xie sa fokus på alle områder av huset er en mye mer effektiv strategi for å bekjempe svindel. DataVisor kombinerer anvendte maskinlæringsfunksjoner, undersøkende arbeidsflyter og et etterretningsnettverk på mer enn fire milliarder kontoer for å gi sanntids svindelsignaler, innsikt og beskyttelse.

Xie har lenge jobbet med maskinlæring. Etter hvert som samfunnet ble stadig mer digitalisert, så hun angripere endre taktikk. Det gjorde bedrifter sårbare. 

Hvordan AI utviklet seg for å bekjempe svindel

Kunstig intelligens og maskinlæring var nødvendig. Xie så det kombinert med cloud-innfødte teknologi, og ser for seg blandingen innebygd i plattformer for proaktivt å bekjempe svindel.

Hun sa at kunstig intelligens har blitt en mer nyttig bidragsyter til svindelbekjempelsen. Tidlige versjoner var datadrevne og ble trent på historiske data. Mennesker analyserte angrep, bestemte hvordan de avviklet fra normalen og definerte et regelsett. En slik tilnærming er suboptimal, basert på erfaring og feilutsatt.

En reaktiv strategi er ineffektiv når den står overfor nye angrepsvektorer. Uten historie sitter de fast. Tatt i betraktning at noe svindel blir urapportert, er databasene ufullstendige.

"Det er der vi ønsker å bruke AI," sa Xie.

Disse modellene er basert på overvåket maskinlæring. Modeller basert på uovervåket maskinlæring adresserer manglene ved merking av datatyper. Disse modellene identifiserer naturlige grupperinger. Xie sa at det er en kraftig måte å oppdage ukjente svindeltyper.

Generativ AI vil øke svindelbekjempelsen ytterligere – på begge sider

I dag er generativ AI enda kraftigere. Den gjør menneskelig kunnskap til modeller mye raskere gjennom sin databehandlingsevne. Det neste trinnet er at generative AI-modeller skal levere forklaring av resultatene deres.

Xie sa generativ AI hjelper til med å møte de konkurrerende kreftene av friksjon og brukeropplevelse. Hvis teknologien er god, men kommer med friksjon, vil ingen bruke den. Det samme gjelder hvis det er dårlig, men raskt.

Et stort problem er at svindlere også har tilgang til generativ AI. Det lar dem gjennomføre kampanjer utover autorisasjonsstadiet, som mange selskaper fokuserer på. Verifiseringsteknikker basert på legitimasjon, passord, hemmelige spørsmål og grunnleggende ansiktsgjenkjenning blir mindre effektive. Stemmer og bilder kan syntetiseres fra lett tilgjengelig online data.

Effektive strategier må ta i bruk mer helhetlige tilnærminger. De antar at ansikter og stemmer kan etterlignes ved inngangspunktet, så de ser etter avvik i nettverksaktiviteten din. Er det endringer i hvor og når du logger på? Har det vært endringer i reiseatferden din?

Multipliser det med millioner eller milliarder av brukere. Du kan oppdage nye svindeltrender i nesten sanntid.

Hvordan DataVisor beskytter hele huset

Xie sa DataVisor sikrer inngangsdøren, men den fokuserer likt på alle rom i huset. Det må være et konstant beskyttelsesnivå gjennom hele brukeropplevelsen.

Med det fokuset er det konstant aktivitetsovervåking. Angripere legger igjen ledetråder som skiller deres aktivitet fra brukerens når de sammenlignes bredt.

"Jeg kan installere låsen ved døren, men du må se på sensorene rundt huset," sa Xie. «Hvor ringer de fra? Når handler de? Hvor mye handler de for, og hva er nettverkets opprinnelse? Det kan de ikke unngå; de må ha de tingene."

Det er ingen sølvkule

Xie mener adgangsnøkler og verifiserte digitale identiteter har sine plasser. De gir kraftigere låser på inngangsdørene. Et økosystem av tilnærminger beskytter også resten av huset. DataVisor samarbeider med en rekke partnere for å utvide tjenestene sine.

Yinglian Xie sa at moderne sikkerhetsstrategier må være årvåkne utover autentiseringsstadiet.

"Det er ingen sølvkule," innrømmet Xie. "Vi må ha alle disse sammen samtidig som vi hever standarden for angriperne."

Og det er én faktor ingen system i verden kan beskytte mennesker mot – seg selv. Phishing-svindel og lignende lurer ofre før teknologien får en sjanse.

"Angripere trenger ikke å bryte låsen," sa Xie. "De kan knekke folk."

Er det muligheter via åpne datatiltak og krypteringsteknikker for å trygt få tilgang til større datapooler for å forbedre sikkerhetstiltakene? Det finnes, men det er lettere å få fremgang.

"Jeg tror ikke vi mangler data," sa Xie. "Alle har mye data, ikke sant? Noen lavthengende frukter er at alle har mye å hente ut av dataene sine før de i det hele tatt kommer for å dele. Det er der jeg tror vi fortsatt kan lage lavthengende frukt mens vi venter på krypteringspersonvernet.»

Les også:

2023 var et stort år for DataVisor. I desember kunngjorde de en integrasjon med Twilio som gir kundene forbedret svindelbeskyttelse gjennom sluttbrukerautentisering og verifiseringsmuligheter. Det kom uker etter at NYMBUS valgte DataVisor som overvåking av digital banksvindel.

I løpet av sommeren håndhilste DataVisor Q6 Cyber, et etterretningsfirma for cyber- og svindeltrusler, for å sentralisere relevante trusseletterretningsdata på én enkelt plattform. DataVisor markerte et nytt samarbeid med DCI i mai for å bedre beskytte sistnevntes kunder mot svindel.

  • Tony ZeruchaTony Zerucha

    Tony er en langvarig bidragsyter innen fintech og alt-fi. En to ganger LendIt Journalist of the Year nominert og vinner i 2018, Tony har skrevet mer enn 2,000 originale artikler om blokkjeden, peer-to-peer-lån, crowdfunding og nye teknologier i løpet av de siste syv årene. Han har vært vertskap for paneler på LendIt, CfPA Summit og DECENT's Unchained, en blokkjedeutstilling i Hong Kong. Send e-post til Tony her.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

Tidstempel:

Mer fra Lån akademiet