Oppstart med Predictive GenAI - KDnuggets

Oppstart med Predictive GenAI – KDnuggets

Tidsstempel: 23. januar 2024 1:00
Kilde node: 3081715

Sponset innhold

Saltet karamell. Yin og Yang. Rock and roll. Prediktiv AI og generativ AI. De er alle kombinasjoner som gjør en større innvirkning når de er satt sammen enn alene. Og i dag er vi her for å utforske den siste kombinasjonen: Pecan's Predictive GenAI. Hva er det, og hvordan vil det omforme AI-opplevelsen din?

La oss utforske egenskapene til Predictive GenAI og oppdage hvordan det forbedrer tilgjengeligheten, effektiviteten og effekten av å bruke prediktiv analyse i virksomheten din.

 

Definere Predictive GenAI
Definere Predictive GenAI

Hva Predictive GenAI betyr

 
Pecans Predictive GenAI kombinerer prediktiv AI og generativ AI. Predictive GenAI bruker generative AI-metoder for å støtte den prediktive modelleringsprosessen, inkludert å definere den nødvendige modellen, generere et innledende rammeverk og gi veiledning i finjustering av modellen. 

Prediktiv modellering refererer til tradisjonelle maskinlæringsmetoder som henter informasjon fra treningsdata og deretter bruker den analysen til å lage spådommer med nye data. 

Tenk på en prediksjonsmodell for kundeavgang som et eksempel. Ved å analysere historiske kundedata kan maskinlæringsalgoritmer finne adferdsmønstre som ofte avviker fra kunder. Deretter kan modellen undersøke gjeldende kundedata for å oppdage de samme mønstrene, og identifisere individer som står i fare for å kaste seg ut i fremtiden.

Pecan AI har hjulpet mange kunder med å takle denne modelleringsoppgaven gjennom årene. (Disse pionerene får et konkurransefortrinn, og hopper foran de 61 % av administrerende direktører som ennå ikke engang har begynt å utforske prediktiv kunstig intelligens, ifølge McKinsey.) 

Selv om det å forutsi kundefragang er et vanlig diskutert bruksområde for prediktiv analyse, byr selv dette eksemplet på prediktiv AI på utfordringer. Selv erfarne fagfolk kan finne det forvirrende å velge den optimale tilnærmingen - og noe tilsynelatende så grunnleggende som å definere "churn" for en bestemt virksomhet kan utløse uenigheter. Prosessen med å samle krav, etablere en felles forståelse med virksomheten og manuelt kode for å møte spesifikke behov kan være svært tidkrevende, krever spesialisert teknisk ekspertise og medfører en viss grad av risiko.
‎
Som du kan forestille deg, kan det være enda vanskeligere å takle prediktive oppgaver i mer spesifikke bransjer eller avdelinger. Hva om du ville forutsi i stedet for å forutsi kundefragang:

  • Hvilken av byens flåte av søppelbiler som vil gå i stykker i løpet av den neste måneden, gitt deres servicerekord og kjørelengde
  • Tiden det vil ta før en måltidslevering kommer hjem til deg basert på vær, trafikk og restaurantutvalg
  • Den sannsynlige vinneren av armbryterkonkurranser, gitt informasjon om tidligere konkurranser og de fysiske egenskapene til deltakerne

Dette kan være mindre vanlige prediktive oppgaver, men de kan være utrolig nyttige for de som trenger å vite disse svarene. Det er imidlertid lite sannsynlig at du vil finne et forhåndsbygd verktøy som vil hjelpe deg med å bygge prediktive modeller for disse spørsmålene. Så vidt vi vet, er det for øyeblikket ingen "programvareløsning for armbrytingkonkurranseprediksjon" tilgjengelig på markedet (men hei, det er en gratis oppstartside for deg).

Så, enten du har en felles forretningsutfordring som churn eller et veldig nisjeproblem, møter du en kamp i oppoverbakke når du bygger en prediktiv modell for å hjelpe deg med å løse det. Alternativene dine kan føles begrensede: trenger du å håndkode en løsning? Ansette et team av dataforskere til å ta på seg oppgaven, og ruste deg i seks måneder til et år med å vente på en modell som kanskje oppfyller dine faktiske behov?

Nei. Fordi Predictive GenAI nå er her for å hjelpe deg med å nå dine prediktive modelleringsmål, uten å måtte dykke ned i koding eller statistikk selv. Med Predictive GenAI, vil du komme frem til nøyaktige spådommer lettere og langt raskere, en merkbar forbedring av de kjedelige, langsomme prosessene fra fortiden.

Hva Predictive GenAI kan gjøre

 
Enten det er kundefragang, vedlikehold av lastebiler eller noe annet du trenger å løse med en prediktiv modell, er vår Predictive GenAI her for å hjelpe. Men hva bringer «GenAI»-komponenten inn i bildet?

Som du sikkert er klar over, kan mennesker ha dyptgående, innsiktsfulle interaksjoner med generative AI-verktøy ved å bruke rent naturlig språk. Dialoger med GenAI kan produsere ulike kreative utganger, inkludert tekst, bilder, lyd, syntetiske data, kode og mer. Hvis du noen gang har bombardert ChatGPT med dumme spørsmål, har du erfart GenAIs bemerkelsesverdige evne til å håndtere utvalget av input som mennesker kan gi.

Pecans Predictive GenAI transformerer menneskers input til prediktiv modellering. Våre Predictive GenAI-funksjoner gjør det mulig å oversette virksomhetens bekymring til en prediktiv modell raskere enn noen gang – uansett hvor spesifikke eller nisje behovene dine måtte være. 
‎
For det første vil Predictive Chat samle viktig informasjon om målene dine og hjelpe deg med å definere et "prediktivt spørsmål" som modellen din kan svare på. Å komme med et spørsmål kan høres ut som et relativt lite trinn i prosessen, men hos Pecan har vi funnet ut at det er kritisk. Tenk for eksempel på kundefrafallsmodellen nevnt ovenfor. "Churn" for én bedrift kan bety at de aldri hører fra en kunde igjen; for en annen virksomhet kan det bety en reduksjon av aktiviteten (men ikke en fullstendig slutt på forholdet). 

Å definere disse detaljene som en del av de prediktive spørsmålene er som å spesifisere den nøyaktige mengden ingredienser for en oppskrift. Jada, vann er en del av ingredienslisten for å bake brød, men det beløp vann gjør en enorm forskjell i sluttproduktet ditt. 

Predictive Chat leder deg gjennom å bestemme alle disse kritiske ingrediensene for å gjøre det så enkelt som mulig å lage en vellykket prediktiv modell. Ingen gjetting kreves – du vet fra starten nøyaktig hva du vil forutsi og at det vil være relevant for bedriftens behov og mål.

 

Slår på med Predictive GenAI
Pecans Predictive GenAI gir rask, sømløs prediktiv modellering
 

Deretter går du videre til en SQL-basert Predictive Notebook-opplevelse som veileder dine neste trinn. Ved å bruke GenAI er vår Predictive Notebook forhåndsfylt med SQL-spørringene, slik at du ikke trenger å skrive dem selv. Bare juster dem der det er nødvendig for å gjøre eventuelle justeringer du ønsker. Du trenger ikke å slite med å analysere hvilke felt som er relevante, hvilke tabeller du skal koble til og hvordan, eller hvilke aggregeringer du trenger. 

Å kombinere prediktiv og generativ AI vil føre til bedre forretningsresultater. Pecans Predictive GenAI introduserer en kraftig måte å oppnå forretningsverdi ved å kombinere disse teknologiene.

Hvordan Predictive GenAI vil transformere AI-innsatsen din

 
Det er ikke alltid lett for dataanalytikere og forretningsfolk å oversette sine forretningsanliggender til handlingsrettede, veldefinerte prediktive modelleringsoppgaver. Pecans Predictive GenAI håndterer nå nettopp den oversettelsen – fra forretningsbehov til prediktiv modell. Dens generative komponent kan forstå og forfølge nødvendig informasjon om forretningsbehov. 

Med Predictive GenAI er det ikke mer å lure på: "Kan vi bygge en modell for å forutsi det?" Problemene med tidligere AI-innsats er i fortiden. Du trenger ikke å prøve å lære Python, rekruttere en dataforsker til teamet ditt til en pris av $250 XNUMX eller mer per år, eller oppsøke et konsulentfirma som kunne være i stand til å forstå nyansene i virksomheten din. 

I stedet er det bare å sette seg ned for en enkel prat og starte reisen mot suksess med Pecans Predictive GenAI.

Du kan komme i gang gratis. Vi gleder oss til å se hva du vil forutsi.
 
 

Mer om dette emnet

Tidstempel:

Mer fra KDnuggets