Pentagons AI-sjef sier at datamerking er nøkkelen for å vinne kappløp med Kina

Pentagons AI-sjef sier at datamerking er nøkkelen for å vinne kappløp med Kina

Kilde node: 1922694

WASHINGTON – For å bestre Kina i det stadig mer konkurransedyktige kunstig intelligens-spillet, må USA dramatisk øke innsatsen for å samle, merke og sortere fjell med data som til slutt vil bli brukt i maskintreningsregimer, sa Pentagons AI-tsar.

"Maskinlæring vil ikke spare deg for billett. ML vil koste deg billett. Hvorfor? Du må merke disse dataene» Chief Digital and AI Officer Craig Martell sa 26. januar på Strategy and Warfare Center Symposium i Colorado. "Hvis vi skal slå Kina, og vi må slå Kina i AI, må vi finne en måte å merke i stor skala. For hvis vi ikke merker i stor skala, kommer vi ikke til å vinne.»

Systemer eller utstyr med mønstergjenkjenningsevner eller autonomi krever betydelige mengder tidligere eksponering – ren, rikelig informasjon som de ble undervist på – for å faktisk få jobben gjort.

Den digitale livsnerven kan gi næring til navigasjon og målgjenkjenning, som forventet ombord Hærens valgfritt bemannede kampvogn, eller OMFV, samt vedlikeholdsprognoser og forbedret logistikk. Men å generere læreplanen krever ressurser: tid, data og arbeidskraft.

Martells stilling, CDAO, ble etablert i desember 2021 med sikte på å fremskynde og utvide integreringen av AI og dataanalyse på tvers av forsvarsdepartementet. Kontoret tok sine første fulle skritt måneder senere, i juni, etter å ha lagt inn det som var det felles AI-senteret, Forsvarets digitale tjeneste, Advana og datasjefens rolle.

"De så at de fire sammen faktisk skaper det jeg kaller dette hierarkiet av behov for data og AI," sa Martell torsdag. "I bunn og grunn må vi få riktige data. På toppen av det må vi få gode analyser.»

Pentagon har i årevis forfulgt AI som et middel til å raskere ta mer informerte beslutninger og å legge til rette for utforskning der ingen soldat eller sjømann eller person, generelt sett, ville våge å dra.

Kina og Russland, de fremste nasjonale sikkerhetstruslene, har det også, ifølge amerikanske tjenestemenn.

"Kina slår oss ikke fordi de har tilgang til bedre algoritmer," sa Martell, som tidligere jobbet i Lyft og LinkedIn. "De kommer bare til å sitte i disse store rommene: 'Tank, ikke tank, tank, missil, ikke missil', bare å merke data, 10 til 12 timer om dagen, seks dager i uken, uten å få noe betalt, fordi de leve i en autokratisk stat."

Mer enn 685 AI-prosjekter, inkludert flere knyttet til store våpensystemer, var i gang ved forsvarsdepartementet tidlig i 2021, ifølge en rapport fra Government Accountability Office.

Tidligere denne måneden, luftvåpenet tappet Howard University for en femårig avtale på 90 millioner dollar der skolen skal gå i spissen for forskning på taktisk autonomi, inkludert bemannet-ubemannet teaming.

Colin Demarest er reporter ved C4ISRNET, hvor han dekker militære nettverk, cyber og IT. Colin har tidligere dekket Department of Energy og National Nuclear Security Administration - nemlig opprydding i den kalde krigen og utvikling av atomvåpen - for en dagsavis i South Carolina. Colin er også en prisvinnende fotograf.

Tidstempel:

Mer fra Defense News Pentagon