Pentagons AI-ambisjoner krever data av høy kvalitet, sier CDAOs Martell

Pentagons AI-ambisjoner krever data av høy kvalitet, sier CDAOs Martell

Tidsstempel: 14. desember 2022 10:08
Kilde node: 1849919

SAN ANTONIO – For å fremme kunstig intelligens det amerikanske forsvarsdepartementet kan distribuere og stole på, må et grunnlag av "virkelig høykvalitetsdata" først legges, ifølge Pentagons AI-tsar, Craig Martell.

En slik oppgave, sa han 13. desember kl DODIIS verdensomspennende konferanse i Texas, har blitt hans hovedanklager rundt åtte måneder med å lede Chief Digital and Artificial Intelligence Office.

«Hva er jobben vår i CDAO? Vi trodde opprinnelig at jobben vår ved CDAO var å produsere verktøy for de i regjeringen for å utføre modellering. Vi tror ikke lenger det er tilfelle, sier han. «Vi sier at vi ønsker å bygge stillasene som går rundt modellen. Vi ønsker å hjelpe folk med å bygge og bruke den modellen.»

Etablert i desember 2021, CDAO tok sine første fulle skritt i juni. Det omfattet det som var Joint Artificial Intelligence Center, Defense Digital Service, Advana revisjonsplattform og dataansvarligs rolle.

RELATERT

I sum regnes kontoret som en tilsynsmann og ekspeditør av dataanalyse og AI i Pentagon, hvor de i økende grad er i fokus for utgifter, eksperimentering og implementering.

"Jeg er fast overbevist om at det folk flest ber om når de sier at de vil ha AI, faktisk er et veldig bra dashbord som bare forteller dem hvor tingene deres er," sa Martell. "Og så vi tror jobben vår er å få riktige data, og deretter gi et veldig sterkt dataanalyselag."

Mer enn 685 AI-prosjekter, inkludert flere knyttet til store våpensystemer, var i gang ved forsvarsdepartementet tidlig i 2021, ifølge en rapport fra Government Accountability Office publisert i februar.

Massemengder av pålitelige data og opplæring er det som driver AI-evnen; den digitale livsnerven lar AI hjelpe til med navigering og målgjenkjenning - som forventet ombord Hærens valgfritt bemannede kampvogn — samt med vedlikeholdsprognoser og forsyningslogistikk. Ikke alle data er imidlertid skapt like, noe som kompliserer jobben til Martell og hans kolleger.

«For det første har vi enorme mengder data. Vi har enorme mengder data distribuert over hele verden, sa han på konferansen. "En del av disse dataene kommer til å være veldig effektive for beslutningstaking i stor skala. Og andre deler av disse dataene kommer til å være totalt ineffektive for beslutningstaking. Så en stor del av jobben vår er å finne ut måtene å administrere disse dataene på, slik at dataene som er effektive for beslutningstaking er i sentrum for beslutningstakere når de trenger det.»

Martell ble utnevnt til Chief Digital and AI Officer i april, etterfølger John Sherman, som tok på seg rollen som fungerende kapasitet og er fortsatt Pentagons informasjonssjef. Martell jobbet tidligere i Dropbox, hvor han var sjef for maskinlæring, og LinkedIn, hvor han ledet en rekke AI-team og -initiativer.

Ved et tidligere arrangement sa Martell at han tok regjeringsjobben på grunn av situasjonens alvor.

"Det er ikke mange mennesker som har skjæringspunktet mellom AI og en statlig bakgrunn," sa Martell i juni. «Så når viseforsvarsministeren ringer deg og sier «Vi vil gjerne at du skal ta denne jobben», må du tenke grundig over hvorfor du ikke ville ta jobben, og ikke omvendt. Og jeg tror det er ekstremt viktig å få dette oppdraget riktig.»

Courtney Albon bidro til denne rapporten.

Colin Demarest er reporter ved C4ISRNET, hvor han dekker militære nettverk, cyber og IT. Colin har tidligere dekket Department of Energy og National Nuclear Security Administration - nemlig opprydding i den kalde krigen og utvikling av atomvåpen - for en dagsavis i South Carolina. Colin er også en prisvinnende fotograf.

Tidstempel:

Mer fra Defense News Pentagon