PDF-behandling med ChatGPT

PDF-behandling med ChatGPT

Tidsstempel: 3. mai 2023 6:25
Kilde node: 2627397

PDF-filer har blitt en stift i bedriftens verden, mye brukt for kontrakter, fakturaer, rapporter og presentasjoner. De er viktige verktøy som effektiviserer kommunikasjonen, øker effektiviteten og forbedrer samarbeidet.

Men med nyere teknologiske fremskritt kan PDF-prosesser nå forenkles med data hentet ut på kortere tid enn noen gang, siden de kan oversettes og oppsummeres samtidig.

Denne betydelige forbedringen har kommet fra implementeringen av ChatGPT, en AI-drevet tekstbasert plattform som har demonstrert potensialet til å revolusjonere feltet for PDF-behandling.

I denne bloggen vil vi utforske innvirkningen ChatGPT har på PDF-behandling, sammen med teknologiens potensielle fordeler og begrensninger på ulike områder. La oss dykke inn.

Tekstutvinning fra PDF-filer er et problem for enkeltpersoner og bedrifter som trenger å gjøre det for dataanalyse, innholdsproduksjon og forskning.

credit: Unsplash.

Hvordan forenkler ChatGPT PDF-behandling?

Med introduksjonen av ChatGPT har det blitt relativt enkelt å trekke ut tekst fra PDF-filer siden det kan trenes opp med store datamengder til å gjenkjenne og tolke forskjellige språk og mønstre. Med dette kan dokumenter på andre språk, inkludert de med komplekse strukturer, raskt og nøyaktig trekkes ut fra PDF-filer.

ChatGPT bruker naturlig språkbehandling (NLP) og maskinlæringsalgoritmer for å analysere PDF-filer og trekke ut tekst nøyaktig. For eksempel kan språkmodellen identifisere og trekke ut tekst fra forskjellige PDF-filer, inkludert skannede og tekstbaserte PDF-filer. Selv om du ikke kan laste opp en PDF-fil direkte til ChatGPT, kan du kopiere og lime inn PDF-teksten i ChatGPT. Du kan bruke Verktøy for konvertering av pdf til tekst for å trekke ut tekst fra PDF.

Forbedringer i nøyaktighet og effektivitet

Bruk av ChatGPT for tekstutvinning fra PDF-filer bidrar til å redusere feil og potensielle unøyaktigheter i dokumentutvinningsprosessen. Teknologien er utviklet for å identifisere og korrigere feil, og sikre at den utpakkede teksten er nøyaktig og pålitelig.

ChatGPT kan fungere sammen med OCR-programvare som Nanonets for å forbedre tekstutvinning og forbedre forståelsen av hva som er inne i PDF-dokumentet.

Hvordan kan du få dette til å fungere?

For å behandle PDF-filer med ChatGPT, må du mate dataene inn i plattformen. Du kan bruke Nanonets til å trekke ut tekst fra PDF-filen din og deretter mate de innkommende PDF-dataene til ChatGPT ved hjelp av Zapier-tilkobling. Det er så enkelt som det høres ut.

Leter du etter OCR PDF-filer enkelt? Nanonets OCR-programvare kan trekke ut tekst, tabeller og mer fra PDF-filer mens du er på farten med 99 % nøyaktighet. Gi det et forsøk!  

Informasjonsinnhenting med ChatGPT

Din PDF kan inneholde mye informasjon som er spredt overalt. Eksempelvis faktura-PDF. Når du kopierer og lim inn dataene, er de ikke riktig strukturert eller merket. ChatGPT kan hjelpe deg med å forenkle informasjonsinnhenting fra PDF-ene dine ved å forstå nyansene til informasjonen i PDF-en.

credit: Unsplash.

Semantisk forståelse og kontekst

ChatGPT bruker naturlig språkbehandling for å identifisere og skille mellom ulike nøkkelord og deres semantiske betydninger. Dette betyr at det kan forstå konteksten til et dokument og gi mer nøyaktige søkeordforslag basert på den semantiske konteksten.

Anta for eksempel at du skriver en artikkel om bruk ChatGPT i regnskap. I så fall kan ChatGPT foreslå relaterte søkeord som "beregninger", "faktura", "regnskap" og "dataanalyse" basert på den semantiske konteksten, noe som kan hjelpe deg med å optimalisere innholdet ditt for søkemotorer og tiltrekke mer trafikk til nettsted.

Dokumentoppsummering med ChatGPT

I visse bransjer, for eksempel juridisk eller helsetjenester, å oppsummere lange dokumenter er en daglig oppgave. Det kan ta tid og krefter, og til slutt koste bedriften din penger. Men takket være ChatGPT trenger du ikke lenger å gå gjennom lange dokumenter.

Teknologien kan lage nøyaktige sammendrag av PDF-dokumenter på kort tid, slik at bedrifter kan analysere store datamengder raskt.

Hvordan genererer ChatGPT konsise sammendrag?

ChatGPT bruker NLP-metoder for å fordøye informasjonen i en tekst og gi en komprimert versjon som nøyaktig formidler hovedideene. AI-systemet undersøker strukturen til innholdet, plukker ut de mest avgjørende setningene og kondenserer alt til korte avsnitt, slik at du kan håndtere enorme datasett raskt.

Verdi for bedrifter med raske dokumentsammendrag ved hjelp av Chat GPT

Verdien av dokumentoppsummering for selskaper kan ikke overvurderes.

Ifølge Forbes, må bedrifter ha data for å drive beslutningstaking og forbli konkurransedyktige.

Med dette i tankene lar dokumentoppsummering bedrifter trekke ut viktig informasjon fra et dokument uten å lese gjennom hele PDF-dokumentet. Dette sparer tid og krefter, og gjør det mulig for ansatte å fokusere på andre kritiske oppgaver.

Dessuten kan dokumentoppsummering hjelpe bedrifter med å forbedre arbeidsprosessene og produktiviteten. Ved å levere viktig innhold konsist kan organisasjoner strømlinjeforme arbeidsflytene sine og ta bedre beslutninger raskere (og til en lavere kostnad).

For eksempel kan et salgsteam bruke PDF-dokumentoppsummering for raskt å trekke ut nøkkelinformasjon fra tilbakemeldingsskjemaer for kunder, slik at de kan identifisere trender og ta datadrevne beslutninger.

Dokumentoversettelse

ChatGPT hjelper også med sanntidsoversettelse av PDF-innhold. Med teknologiens språkbehandlingsmuligheter kan brukere oversette PDF-dokumenter i sanntid, noe som gjør det enklere å få tilgang til innhold på flere språk.

ChatGPTs flerspråklige muligheter

ChatGPT støtter for tiden mer enn 50 språk, inkludert arabisk, kinesisk, engelsk, fransk, tysk, japansk og mange flere, i tillegg til kode og programmeringsspråk.

Sanntidsoversettelse av PDF-innhold

Språkmodellen kan utføre sanntidsoversettelse av PDF-innhold fra ett språk til et annet. Den bruker avansert NLP-teknologi for å oversette tekst samtidig som den beholder sin opprinnelige betydning nøyaktig.

Anta at du eller din bedrift ofte har med papirer skrevet på mer enn ett språk. I så fall kan dette verktøyet hjelpe deg raskt og enkelt å oversette mellom dem og kommunisere på tvers av språkbarrierer.

Etter å ha utført rå OCR for å trekke ut tekst fra denne PDF-en og matet den inn i ChatGPT:

du får et ganske godt utgangspunkt.

Vil du automatisere PDf-behandlingsoppgaver? Vi vil gjerne forstå problemene dine og hjelpe deg med å rette dem raskt. Bestill en gratis konsultasjonssamtale med våre automasjonseksperter eller prøv det ut gratis.

Begrensninger for ChatGPT for arbeid med forretnings-PDF-filer

Mens ChatGPT har mange betydelige fordeler når du arbeider med PDF-filer, er det flere begrensninger å huske på.

La oss pakke dem ut nedenfor.

Håndtering av kompleks formatering og ikke-tekstelementer

Som en språklæringsmodell (LLM), sliter ChatGPT med å håndtere kompleks formatering og ikke-tekstelementer, som bilder, tabeller og grafer. Selv om den kan forstå og generere tekstbeskrivelser av disse elementene, er den kanskje ikke alltid i stand til å gjengi originalformatet nøyaktig.

Personvern og sikkerhet

På grunn av bekymringer om personvern var ChatGPT i en periode forbudt i Italia. Likevel kan alle innspillene dine til ChatGPT fortsatt lagres på ubestemt tid.

I følge OpenAI's personvernregler, kan den samle inn informasjon om deg gjennom meldingene du sender, filene du laster opp og kommentarene du kommer med mens du bruker ChatGPT. Dette betyr at ChatGPT utgjør en cybersikkerhetstrussel.

Ufullstendig forståelse av domenespesifikk sjargong

Enkelt sagt er ChatGPT et GPT (Generative Pre-trained Transformer) maskinlæringsverktøy. Dette betyr at det er en generell språkmodell og kan mangle spesialkompetanse. Det kan trenge hjelp med en ufullstendig forståelse av domenespesifikk sjargong, noe som kan føre til unøyaktigheter eller misforståelser i komplekse samtaler.

For eksempel GPT 3.0-versjonen mangler evnen å tildele numeriske verdier til følelsene uttrykt i tekstsetninger.

Behov for menneskelig tilsyn og feilkontroll

En annen ChatGPT-svakhet er at verktøyet ikke er 100 % nøyaktig, noe som betyr at du kan finne feil i tekstutvinningen eller oversettelsesresultatet. Vi vet at GPT 3.0 kan gjøre det bra på MCAT, men nå foreslår forskere at GPT 4.0 også kan være i stand til å redde menneskeliv i den faktiske verden ved å tilby effektiv akutthjelp.

ChatGPT er imidlertid ikke alltid pålitelig i medisinske omgivelser eller andre områder og trenger ofte eksperttilsyn. Det har faktisk ledende bransjeeksperter sa: "Det er på en gang både smartere og dummere enn noen person du noen gang har møtt."

Begrensninger i håndtering av store PDF-behandlingsoppgaver

Ofte kan feil, selv om de er subtile, være relativt sjeldne og nok til å hindre en virksomhet eller et selskap fra å gjøre den grunnleggende analysen. ChatGPT er også kjent for hallusinerer data, noe som betyr at det ofte kan finne på ting på subtile og vanskelig å oppdage måter.

Innpakning Up

Det forventes at ChatGPT vil påvirke PDF-behandlingen positivt som helhet, noe som betyr at organisasjoner vil kunne behandle PDF-er mer effektivt.

Når det er sagt, er ChatGPT fortsatt langt fra perfekt. Gitt noen av dens ufullkommenhet, vil du kanskje utforske alternative verktøy, for eksempel Nanonetter, som kan levere presisjonen og nøyaktigheten virksomheten din trenger.

Nanonets tilbyr en kraftig og fleksibel PDF OCR-løsning som kan strømlinjeforme virksomheten din og hjelpe deg med å overvinne ChatGPTs utfordringer. Nanonets banebrytende AI-baserte plattform lar deg raskt og nøyaktig trekke ut data fra ethvert PDF-dokument, enten det er ustrukturert eller komplekst.

Med Nanonets kan du også nyte godt av ulike andre fordeler, som forbedret dokumentsøkbarhet og tilgjengelighet, digitalisering av gamle papirjournaler og mer. I tillegg gjør vårt moderne brukergrensesnitt og brukervennlige grensesnitt det enkelt å komme i gang, mens vår utmerkede dokumentasjon og kundestøtte sikrer at du alltid får tilgang til hjelpen du trenger.

Så hvorfor vente? Prøv Nanonets gratis!

Tidstempel:

Mer fra AI og maskinlæring