Innhenting, opplæring og oppbevaring av dataanalytikere

Innhenting, opplæring og oppbevaring av dataanalytikere

Tidsstempel: 22. januar 2024 3:30
Kilde node: 3081638

Behovet for dataanalysetalent

Å holde seg à jour med gjeldende data- og analyseteknologi og praksis kan hjelpe fellesskapsbanker med å opprettholde sine iboende forholdsfordeler. Å ansette kvalifiserte dataanalytikere til å dykke dypt inn i bankdata og lage meningsfulle analyser er en betydelig
utfordring for samfunnsbank- og kredittforeningsledere.

I følge nyere Gartner-undersøkelser har fokuset på den menneskelige dimensjonen til data og analyser tre nøkkelegenskaper:

  • Fremme bruk av analyser ved å jobbe med bedriftsbrukere for å sikre tilgjengelighet, tillit og relevans for bedriftsbrukere.
  • Å anerkjenne menneskelig involvering på tvers av beslutningstaking, fra beslutningsstøtte til beslutningsautomatisering. Selv den mest automatiserte beslutningsprosessen trenger menneskelig involvering i sin første utforming og dannelse – og i den påfølgende overvåkingen
    og evaluering.
  • Å sikre at analysedistribusjoner tar hensyn til de mange risikoaspektene.

Her er noen retningslinjer og innsikt jeg har sett ved institusjoner over hele landet som tar for seg de viktige utfordringene ved den menneskelige siden av dataanalyse: skaffe, trene og beholde dataanalytikere.

Rekruttere både tradisjonelt og utradisjonelt

Samfunnsbankfolk har ofte ikke råd til fulltidsrekrutterere til å speide på universitetscampus etter dataforskere og teknologifokuserte studenter som potensielt er interessert i bank-/fintech-karrierer.

Georgia Fintech Academy, et samarbeid mellom Georgias fintech-industri og University System of Georgia, tilbyr denne tjenesten til bankfolk i det sørøstlige USA. De hjelper til med å skape interesse for fintech, tilbyr passende teknologikurs, og
matche studenter til organisasjoner som søker ressurser. Disse forbindelsene etablerer koblinger og innsikt på begge sider av bordet.

Kim Kirk, Chief Operations Officer i Queensborough National Bank and Trust Company, la merke til et skifte i studentenes interesse for et Georgia Fintech Academy-arrangement med talenter mer rettet mot dataanalyse, maskinlæring og prediktiv analyse.
hun bemerket er "Noe forskjellig fra CV'er jeg har sett fra nylig uteksaminerte høyskoler tidligere. Dataanalyse og prediktiv analyse er spesielt interessant for meg når vi bygger ut datavarehuset vårt og utvinner kundedataene våre for å bedre forstå
våre kunders økonomiske landskap, vaner og behov.»

Tradisjonelle rekrutteringsmetoder hjelper fortsatt i søket etter talent for kvalitetsdataanalyse. Samfunnsbanker kan tilby yngre kandidater en sjanse til å lære alle aspekter av en banks forretningsmodell, i motsetning til én fasett av bankvirksomhet, som er iboende i mange
innstegsjobber i større organisasjoner. Å selge denne fordelen til potensielle kandidater via online rekrutteringsverktøy, bruke nåværende ansatte til å rekruttere venner og familie, og prøve å konvertere en ansettelse fra større konkurrenter, er fortsatt relevante ansettelsesstrategier.

Tren med mål

Når en dataanalytiker har blitt ansatt, blir opplæring avgjørende for å sikre både arbeidstilfredshet og levere meningsfull analyse.

Borte er dagene med å rotere yngre nye høyskoleansatte gjennom lederopplæringsprogrammer i langvarige eksponeringer mot alle en banks funksjonsområder. Markeds- og konkurransekrav tilsier at disse verdifulle ressursene påvirker. I stedet, institusjoner i dag
bør tildele den nye dataanalytikeren til ett område i banken med et spesifikt presserende problem som kan løses med innsiktsfulle analyser.

Partner den nye medarbeideren med en Senior Business Analyst (eller analytikertype) som forstår hvilke resultater som trengs. Denne eksperten kan hjelpe med å veilede gjentakelsene av datainnsamling og analyse utført av den nyansatte. Dette løser en umiddelbar problemtilnærming
og gir den doble fordelen av relevans og rettidig produktivitet.

Utover denne første primære oppgaven, sørg for at den nye medarbeideren tar alle nettbankkurs institusjonen din har tilgang til, for eksempel Banking 101-emner tilgjengelig fra opplæringsleverandører. Og ikke glem å starte Risk and Compliance-opplæringen altså
så kritisk for bankfolk i nåværende tid.

Behold kreativt

Bruk nytenkning på det gamle problemet med fastholdelse av ansatte når det gjelder dataanalytikere - hvis verdi vil øke eksponentielt med deres erfaring med finansielle tjenester:

  • Tilby klare og relevante karriereveier og muligheter i din organisasjon.
  • Tenk på ledelsestilnærminger på nye måter.
  • Vær åpen for eksterne og fleksible arbeidsalternativer som kan strekke eksisterende policyer i banken din. Den samme tankegangen gjelder for personlige arbeidsområder og feriepolitikk.
  • Koble mentorer til nyansatte dataanalytikere som kan hjelpe disse medarbeiderne med å navigere ikke bare i bankverdenen, men politikken som er iboende i enhver organisasjon med mer enn to ansatte.

I tillegg til bankopplæring, sørg for at banken din har budsjettet for teknologiverktøyene, for eksempel Microsoft Power BI, som dataanalytikere trenger for å yte optimalt. Og la ansatte i dette området delta på konferanser og leverandørkurs for å utvide
deres evner og kreativitet i forhold til nye dataanalysetrender.

Tiden for å bemanne er nå

Kappløpet om personalisering av kundeopplevelser er godt i gang innen bank. Hvis samfunnsbankfolk ikke investerer i dataanalytikere for å utvinne sine unike datakilder, risikerer de å falle på etterskudd til det punktet uten gjenoppretting. Tiden for å bemanne med omtanke er
nå.

Tidstempel:

Mer fra Fintextra