Oak Ridge Lab-studie søker å definere kvantekompresjon

Studien kartlegger teknikker for å komprimere data generert av sensorer i kanten beregning — som behandler data ved eller nær sensorer — og sammenligner klassiske teknikker med kvantetilnærminger, som stort sett er under utvikling. Komprimering av data sparer lagringsplass og nettverksbåndbredde.

Klassisk databehandling lagrer informasjon i biter lik 0 eller 1. Kvantedatabehandling lagrer informasjon i qubits, som kan eksistere i mer enn én tilstand samtidig og kan bære mer informasjon enn klassiske biter.

"Klassisk datakomprimering er ganske godt definert, men ikke kvantekomprimering," sa Sarah Chehade, en ORNL postdoc og medforfatter av studien med ORNLs Ali Passian. "Vi ønsket å identifisere hvor kvantekomprimering står som et nytt aktiveringsverktøy for kantapplikasjoner, slik at vi kan starte flere samtaler om en definisjon og standarder."

kilde: Matt Lakin, ORNL