MITs nye språk for store "sparsomme" data, Ubers selvkjørende debut og mer - Denne uken i kunstig intelligens 09-16-16

1 - 10 Senere startups Bli med i Seattle Machine Learning and Data Science Accelerator

Microsoft har lansert sin fjerde maskinlæringsaccelerator med 10 oppstart i sen fase i Seattle. Valgte oppstartsbedrifter, som spenner over domener fra produksjon til sosiale medier, har i gjennomsnitt fått 5.3 millioner dollar i finansiering med 3 millioner dollar i gjennomsnitt årlig tilbakevendende inntekt. Oppstart vil få tilgang til en rekke workshops og trenere, samt forretnings- og kundeforbindelser gjennom partnerskap med Sprosty Network og deres RetailXelerator-program. Startupene som er valgt inkluderer: Cycle Computing; DataRPM; Daometri; KenSci; LoginRadius; Metrisk innsikt '; Pymetrics; Delbar Visjonsinnsikt; og Versium.

(Den fullstendige pressemeldingen på Microsoft Accelerator's Blog er fjernet fra oppdateringen av dette innlegget i september 2017)

2 - Raskere parallell databehandling

Forskere fra MITs Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) har laget et nytt programmeringsspråk kalt Milk som fungerer mer effektivt med big data-programmer. I innledende tester på flere kjente algoritmer var programmene skrevet med melk fire ganger raskere enn de som ble opprettet med mer tradisjonelle språk. Store datasett inkluderer ofte sparsomme data, som dagens dataminnebrikker ikke er optimalisert for. I stedet for å hente enkelt data, tar datamaskinprosessorer vanligvis hele "blokker" av data i henhold til et prinsipp kjent som lokalitet (henter også så mange tilstøtende blokker med informasjon som den kan inneholde). Dette fungerer ikke bra hvis en algoritme bare vil velge 20 spesifikke bøker fra en online forhandlers database med 2 millioner bøker. Melk fungerer på en slik måte at når det blir bedt om et stykke data, går det bare til dataelementer som det vet det trenger. Forskergruppen presenterte sitt nye språk denne uken på den internasjonale konferansen om parallelle arkitekturer og kompileringsteknikker.

(Les hele artikkelen på MIT News)

3 - Pittsburgh, din selvkjørende uber kommer nå

På onsdag sendte Uber sin første serie med selvkjørende biler ut i Pittsburgh (dog ikke uten "sikkerhets" -førere i tilfelle noe skulle gå galt). I sin pressemelding siterte Uber det nylige anskaffelsen av Otto, som skaper maskinvare og programvare for selvkjørende lastebiler for forsendelse og levering, som en befestning av sin selvkjørende ingeniørgruppe som en av de sterkeste i verden. En av Engadgets forfattere publiserte en artikkel som beskriver sin egen erfaring i å ri i en av Ubers selvkjørende biler i går, og bemerket at mens det gjorde de fleste trekkene autonomt på den 30-minutters turen, var det noen situasjoner der det hadde flere problemer (for eksempel å håndtere menneskelige feil i fireveiskryss). Ingen kunngjøringer ennå om rettssaken eller om selvkjørende Ubers kan rulle ut neste gang.

(Les hele artikkelen på UBER nyhetsrom)

4 - Brain-Sensing Technology tillater skriving med 12 ord per minutt

Stanford-forskere har utviklet teknologi som direkte leser hjernebølger og kjører markøren over et tastatur med en hastighet på 12 ord per minutt - med aper. Mens det finnes tregere versjoner av denne teknologien, gjelder disse nye forbedringene de underliggende algoritmene som oversetter øyesignaler til tastaturbokstaver. Ved hjelp av aper som er opplært til å transkribere tekst på en dataskjerm (tekster inkluderte artikler fra The New York Times og seksjoner av Hamlet), viste disse siste testene betydelige forbedringer i både hastighet opp til tre ganger raskere - og nøyaktighet. Krishna Shenoy, professor i elektroteknikk i Stanford, og postdoktor Paul Nuyujukian, som designet teknologien, er en del av Brain-Machine Interface-initiativet fra Stanford Neurosciences Institute. Håpet er at dette nye grensesnittet, som inkluderer bruk av et flerelektrodearray, til slutt kan testes og brukes sammen med personer som har lammelse.

(Les hele artikkelen på Stanford News)

5 -NVIDIA avdekker håndflatestørrelse, energieffektiv AI-datamaskin for selvkjørende biler

NVIDIA presenterte den nyeste AI-baserte teknologien, en datamaskin med håndflatestørrelse som skal installeres autonome kjøretøyer for navigasjon og andre autocruisesystemer. NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI-databehandlingsplattformen bygger på NVIDIAs Drive PX-prosessor, som for tiden brukes av 80 bilprodusenter, tier 1-leverandører, forskere og oppstart. Denne nyeste teknologien vil tjene som AI-motor for Baidus selvkjørende bil; et partnerskap mellom de to selskapene ble kunngjort i forrige uke i Baidu World i Beijing. DRIVE PX 2 vil være tilgjengelig for andre produksjonspartnere i fjerde kvartal 2016.

(Les hele artikkelen på NVIDIA Nyheter)

Bildekreditt: MIT Research News