Undersøk om minnedisaggregering og gjør det praktisk med maskinvaretrender (U. of Michigan)

En ny teknisk artikkel med tittelen "Memory Disaggregation: Advances and Open Challenges" ble publisert av forskere ved University of Michigan.

Abstrakt
"Data og minne er tett koblet sammen i hver server i tradisjonelle datasentre. Storskala datasenteroperatører har identifisert denne koblingen som en rotårsak bak flåteomfattende ressursunderutnyttelse og økende Total Cost of Ownership (TCO). Med bruken av ultraraske nettverk og cache-koherente grensesnitt, har minnedisaggregering dukket opp som en potensiell løsning, der applikasjoner kan utnytte tilgjengelig minne selv utenfor servergrensene.

Denne artikkelen oppsummerer det voksende forskningslandskapet for minnedisaggregering fra et programvareperspektiv og introduserer utfordringene for å gjøre det praktisk under nåværende og fremtidige maskinvaretrender. Vi reflekterer også over vår syv år lange reise i SymbioticLab for å bygge et omfattende disaggregert minnesystem over ultraraske nettverk. Vi konkluderer med noen åpne utfordringer mot å bygge neste generasjons minnedisaggregeringssystemer som utnytter nye cache-koherente sammenkoblinger."

Finn det teknisk papir her. Publisert mai 2023 (fortrykk).

Maruf, Hasan Al og Mosharaf Chowdhury. "Minnedisaggregering: fremskritt og åpne utfordringer." arXiv preprint arXiv:2305.03943 (2023).

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tilgang her.
• Kjøp og selg aksjer i PRE-IPO-selskaper med PREIPO®. Tilgang her.
• kilde: https://semiengineering.com/memory-disaggregation-research-and-making-it-practical-with-hardware-trends-u-of-michigan/