Luc Burgun: EDA-sjef, nå fransk oppstartsinvestor - Semiwiki

Publisert av Platon

Følgere: 0

Luc Burgun novasparks

Da vi sist så Luc Burguns navn i halvlederindustrien, var han administrerende direktør og medgründer av EVE (Emulation and Verification Engineering), skaperen av ZeBu (Zero Bugs) maskinvareemulatoren. EVE ble kjøpt opp av Synopsys i 2012.

Etter oppkjøpet flyttet Luc ut av EDA og ble investor. Bli med meg når jeg tar igjen Luc og lær mer om hans aktiviteter og investeringer og hva som er interessant for ham i dag.

Hva gjorde du da EVE ble en del av Synopsys?
Etter oppkjøpet tilbød Synopsys meg en mulighet til å bli med på laget. Selv om Synopsys er et flott selskap å jobbe for, to år senere, ønsket jeg en forandring. En mulighet til å bli med i en oppstart som designer FPGA-baserte markedsdatabehandlingssystemer for finansmarkedet som administrerende direktør akselererte min avgang. NovaSparks, det er oppstartens navn, er fortsatt i virksomhet og vokser. Nylig gikk vi inn på APAC-markedet for å åpne og bemanne et kontor i Bangkok, Thailand.

Som du indikerte i introen, er jeg også en investor.

Vurderte du å starte opp igjen?
Jeg må si at ideen fikk resonans hos meg på den tiden, men NovaSparks-muligheten avbrøt planleggingen min.

Er det ett investeringsområde som er mer interessant for deg enn andre?
Jeg er for differensiering. Jeg legger ikke alle eggene mine i en kurv. Grovt sett deler jeg investeringene mine jevnt i tre bøtter: eiendom, private equities og startups. For private equities rådfører jeg meg med mitt nettverk av finansielle rådgivere. Gjennom årene har jeg etablert et nettverk av betrodde rådgivere i private equity-miljøet som besitter en bred og dyp kunnskap om markedet.

Når det gjelder investering i startups, er mitt fokus på franske småbedrifter som stort sett driver med B2B innen halvledere, AI og finansiell handel.

Hva fikk deg til å investere i franske startups?
Par-bleu!* Jeg er en franskmann (smiler).

Mer seriøst, jeg har alltid trodd at Frankrike liker førsteklasses ingeniører i kraft av en førsteklasses utdannelse undervist ved utmerkede universiteter. Imidlertid er høyteknologiske investeringer et høyrisiko-forslag som passer godt med Silicon Valley, men ikke med Frankrike.

Halvlederutvikling, og AI enda mer, krever ganske betydelige investeringer før man oppnår avkastning på investeringen, og noen ganger ser ikke institusjonelle investorer det. De kan gjøre en startinvestering, men så innser de at det vil være nødvendig å fortsette å investere og de faller fra.

Suksessen min på EVE var verdifull trening for meg, og jeg lærte en lekse. Når jeg investerer, er jeg inne på lang sikt.

*Engelsk oversettelse: Selvfølgelig!

Hvor er investeringsfokuset ditt nå?
Så langt har jeg investert i flere høyteknologiske startups, hovedsakelig i halvlederbransjen. Ikke alle har vært vellykket. I gjennomsnitt har de generert en betydelig avkastning på investeringen. Noen av dem er fortsatt i virksomhet, noe som øker forventningene mine om en høyere uttelling på veien.

Er det et selskap som skiller seg ut? Hvorfor?
Blant de aktive oppstartene er NovaSparks åpenbart min #1. Så ser jeg frem til VSORA, en oppstart som utviklet en spennende og ny halvlederarkitektur som er ideell for å behandle et spekter av ledende AI-applikasjoner. Det har blitt implementert på to familier av enheter.

Tyr-familien tar for seg kjøretøyer med autonom kjøring (AD) på nivå 4 og 5; Jotunn-familien leverer generativ AI (GenAI) akselerasjon. Begge applikasjonene er krevende når det gjelder datakraft, målt i flere Petaflops. Høy gjennomstrømning i absolutte termer er bare ett av flere kritiske krav. Like kritisk er effektiviteten til prosesseringskjernene. I dag er den mest populære AI-datakjernen GPUen, laget for flere tiår siden for å akselerere grafikkgjengivelsen. Når den brukes på AI-algoritmisk akselerasjon, synker GPU-effektiviteten dramatisk. Ved behandling av AI-algoritmer som transformatorer svinger GPU-effektiviteten rundt 1 %. VSORA-arkitekturen er 50 ganger mer effektiv. Andre attributter inkluderer lav ventetid og lavt strømforbruk. For kantapplikasjon er lave kostnader avgjørende.

Hvorfor anser du VSORA som en så viktig investering?
Fordi jeg tror på skapelsen deres og på teamet bak. Jeg har kjent teamet siden 2002 da EVEs hovedkvarter delte samme bygning med DibCom, forløperen til VSORA.

For å sette i perspektiv, la min tillit meg fremheve hovedegenskapene til VSORA-arkitekturen.

Tyr-enheten kan skryte av opptil 1,600 Teraflops ved effektiviteter på 60 % eller mer. Den kan behandle de mest avanserte AD-algoritmene som transformatorer og retentive nett, og realisere kontekstuell bevissthet på persepsjonsstadiet på mindre enn 20 msek. Tyr1 har et maksimalt strømforbruk på bare 10W.

Jotunn8 Generative AI-akseleratoren leverer opptil seks Petaflops, med effektivitet på 50 % for svært store og komplette LLM-er som GPT-4, som bruker maksimalt 180 watt.

VSORAs egenskaper er bekreftet i tidlige kundeevalueringer.

Det er bare en del av det som gjør et vellykket produkt. En annen er den unike VSORA-utviklingsprogramvaren, bygget fra grunnen av sammen med etableringen av maskinvaren. Portering av nye komplekse algoritmer som inkrementelle transformatorer til VSORA-databehandlingsprosessorene er en enkel prosess. Brukere arbeider kun med det algoritmiske språket, og trenger aldri å bry seg med kode på lavt nivå som RTL. Den tette integrasjonen av programvaren med maskinvaren optimerer maskinvareressursene basert på kundeprofilering uten manuell justering og forenkler hele designprosessen, og reduserer kostnadene og tiden til markedet.

En VSORA-enhet kan distribueres raskt og effektivt med svært konkurransedyktig totalytelse.

Hvilke råd gir du startup-gründere?
Som vi sier på fransk, liker jeg "å bringe steinen til bygningen." Mitt råd er todelt. For det første liker jeg å coache og motivere startup-gründere, spesielt i tider med stress. For det andre er jeg tilgjengelig for å hjelpe dem ved å involvere meg i noen veldig spesifikke prosjekter når det er nødvendig. Det kan være virksomhet, markedsføring, juridisk, HR, finans eller til og med M&A. Ethvert aspekt der grunnleggerne ikke er komfortable.