Muligheter for lav kode DevOps for dataforskere og utviklere

Dataingeniører og dataforskere er fokusert på å utvikle nye applikasjoner for å nå sine mål. Det finnes mange flotte programvareapplikasjoner som kan brukes til en rekke datavitenskapelige mål.

Dessverre har det vært ganske mye å utvikle programvare som var i stand til å håndtere store datautfordringer kompleks. Den gode nyheten er at nye fremskritt innen big data har bidratt til å effektivisere utviklingsprosessen. De kan også lage programvare for store dataapplikasjoner uten massevis av unødvendig kode.

Low Code-tilnærming til utvikling av Big Data-programvare

Med fremkomsten av teknologi har det blitt gjort en rekke tillegg til den digitale verden, hvorav en er programvare. Programvare og applikasjon er et sett med kode som kjøres og hjelper til med å utføre nettbaserte eller datamaskinbaserte aktiviteter.

Programvarens rolle har utviklet seg som svar på endringer i big data. For å utvikle programvare og applikasjoner som kan utføre millioner av oppgaver i en tid hvor nye datametodikker er nødvendige, kreves det en programmerer med riktig kunnskap og høyt kvalifiserte ferdigheter. Det er i hvert fall det den allment aksepterte oppfatningen var inntil James Martin i 1982 publiserte sin bok Application Development without Programmers. Selv om denne boken ble skrevet før big data ble et kjent navn, er prinsippene fortsatt gjeldende i big data-æraen.

Over tid kom programvareselskaper med nye dataassisterte programvareverktøy og applikasjonsutviklingsverktøy som gjorde prosessen med applikasjonsutvikling raskere ved å redusere antall manuelle koder og bruke eksisterende koder, noe som er viktigere enn noen gang ettersom det er behov for strengere databehandlingskrav .. Dette førte gradvis til utvikling av lavt nivå og lav kode, som ofte feiltolkes som programmering uten kode, men som er helt annerledes.

Fordeler med lavkodeapplikasjonsutvikling for datavitenskap: –

A lav kode utviklingsplattform er en plattform som gir nødvendige input, output, forretningsideer, logikk og de grafiske verktøyene og eksisterende koden som trengs for å utvikle en applikasjon. I et utviklingsmiljø med lav kode reduseres manuell koding sammenlignet med tradisjonell kodeutvikling, og den eksisterende koden gjenbrukes for å fremskynde utviklingsprosessen. Det betraktes som en visuell tilnærming til programvareutvikling der applikasjonsfunksjonen er i kontroll av organisasjonen, og ulike løsninger kan kanaliseres for å møte forretningsorganisasjonens behov. Dette unngår den tradisjonelle tungvinte og kompliserte praksisen med kodeutvikling av programmerere og muliggjør bruk av dra og slipp-system for å bruke eksisterende og sekundær kode, men fungerer like bra som den tradisjonelle programvaren i aspekter ved utvikling av nettbaserte apper mobilbaserte apper , og IoT-aktiverte apper. I henhold til de siste spådommene, innen år 2024, vil mer enn 60 % av applikasjonen være utviklet i a lavkodemiljø.

Hvorfor ble konseptet med lav kode utviklet?

Programvareutvikling med lav kode er ekstremt nødvendig og har derfor blitt satt i gang. Med den stigende historien om programvareindustrien, etterspørselen etter programvare har økt betydelig, som har resultert i økende etterspørsel etter programvareutviklere og programmerere, og tilbudsgraden har vært svært lav på grunn av mangel på utviklere og teknisk personell. I følge undersøkelsene finner nesten alle arbeidsgivere det vanskelig å ansette et teknisk team og må ansette en ikke så kvalifisert medarbeider som utvikling av manuell kode er en svært utfordrende oppgave. Derfor trenger de noe som er like enkelt som dra og slipp, og derfor tjener programvareutviklingen med lav kode formålet jevnt. I dette tilfellet kan det tekniske teamet strømlinjeforme prosessen med stordatateknologi ved å gjenbruke kodene og lage applikasjoner effektivt og spare penger ettersom vi vet "tid er penger", og samtidig ta kanten av tilbuds- og etterspørselskontroversene.

Fordeler med lav kodeutvikling: -

1. Hyppig prototype- Prototypene er lett tilgjengelige og leveres ettersom gjenbruk av eksisterende koder fremskynder prosessen. En organisasjon ønsker å spare tid og penger og ønsker raskere respons.
2. Reduserte kostnader- Gjenbruk av eksisterende koder eliminerer behovet for å skrive manuell kode og sparer dermed tid som tilsvarer penger. Dessuten reduserer det ansettelsen av for mange ellers dyre IT-medarbeidere.
3. Sikkerhetsforsyning - Sikkerheten er av største bekymring og forblir derfor kompromissløs som alle sikkerhetsverktøyene, autentiserte systemer, krypterte nettverk og sikre brukerapper. Data er forhåndsmatet i lav kode utvikling.
4. Kundeopplevelse - Programvareutvikling med lav kode gir en suveren forbrukeropplevelse. Det raske og effektive systemet hjelper til med å utvikle programvaren raskt og er fleksibelt nok til å tilpasse seg etterspørselsendringer og markedstrender. Derfor gir den en oppdatert app som setter nye trender.
5. Digital oppdatering - De blomstrende virksomhetene og de siste trendene i denne verden der alle prøver å toppe det hektiske rotteracet, det raske er det nye suksessmantraet, og derfor er automatisering et must for rask prosessering. Lavkodeindustrien gir automatisering, rask og effektiv service hos en moderat kostnad.

Ulemper ved lav kodeutvikling: -

• Det første og fremste problemet med lav kode plattformen er at dra og slipp gir tilgang til begrensede funksjonalitetskoder, nesten grunnleggende for alle applikasjoner. Men de unike funksjonene som trengs for at en app skal skille seg ut og være ut av esken krever manuell koding, noe som vanligvis er tøft igjen.
• En ansatt med absolutt null ideer kan ikke være brukeren av disse appene fordi for å velge riktig kode og effektiv implementering og for å fullføre en app, kreves det en profesjonell med de nødvendige ferdighetene.
• Det er også en risiko for at apper av lav kvalitet utvikles.

Programvareutvikling med lav kode er avgjørende for dataforskere

Dataforskere må kontinuerlig stole på mer sofistikert programvare for å nå sine mål. Dette betyr imidlertid ikke at de trenger å forplikte seg til unødvendige utviklingssykluser når de gjenbruker eksisterende kode eller minimerer behovet for kode helt kan være mulig med datadrevne utviklingsmetoder.

Det er vanligvis en stor forvirring mellom utvikling av lav kode og ingen kode for datavitenskap, og begge anses ofte som like, men de er veldig forskjellige. No-code-plattformen er en som ikke krever noen koding i det hele tatt, ingen profesjonelle, bare borgerutviklere, og er vanligvis raskere. Men lav kode utvikling innebærer litt bruk av manuell koding og visuelle modelleringsverktøy og ut av esken funksjonalitet for å tjene som kirsebæret på toppen.

Kilde: https://www.smartdatacollective.com/low-code-devops-opportunities-for-data-scientists-developers/