Siste oppdateringer til Altair Accelerator, bransjens raskeste jobbplanlegger for bedrifter

Altair er et bredt basert selskap som leverer kritisk muliggjørende teknologi på tvers av mange disipliner som vil være kjent for SemiWiki-lesere. Altair leverer ifølge sine nettsider åpen arkitekturløsninger for dataanalyse og AI, datastøttet ingeniørarbeid og høyytelses databehandling (HPC). Du kan lære mer om Altair-prosjekter dekket på SemiWiki her. Jobbplanlegging på bedriftsnivå er ett eksempel på den kritiske muliggjørende teknologien Altair leverer. Nylige, betydelige forbedringer av produktet er emnet for dette innlegget. Les videre for å lære om de siste oppdateringene til Altair Accelerator, bransjens raskeste jobbplanlegger for bedrifter.

Accelerator er en jobbplanlegger med høy gjennomstrømning i bedriftsklasse. Dens applikasjon er fokusert på kompleks halvlederdesign. Arkitekturen er fleksibel og kan støtte en rekke infrastrukturer fra små, dedikerte serverfarmer til komplekse, distribuerte høyytelses klyngemiljøer.

Et verktøy som dette er nødvendig av designere for å tillate rask planlegging og ressursadministrasjon for deres designoppgaver på tvers av CPU, minne og EDA-lisensbruk. Etter hvert som datainfrastruktur blir mer kompleks og distribuert, er det også et økende behov for å administrere ressurser for å holde gjennomstrømningen høy samtidig som de totale kostnadene administreres. Fra et ledelsesperspektiv kan det være mange tusen jobber å planlegge og prioritere hver dag – et verktøy med høy synlighet og lav ventetid er nødvendig for å fungere vellykket i et slikt miljø.

I år ble et innfødt Kafka-grensesnitt lagt til for å forbedre visualisering på tvers av et bredt spekter av informasjon angående batchplanlegging for Accelerator. Informasjon som dette er notorisk vanskelig og kostbar å fange opp, så denne forbedringen er betydelig. Apache Kafka er et åpen kildekodeverktøy for å behandle flere kilder til strømmedata i sanntid. Kafka er ganske populær, med mer enn 80 % av alle Fortune 100-selskaper som bruker den.

Overvåking av et batchsystem med høy ytelse kan være vanskelig. De fleste tilnærminger bremser vanligvis systemet på grunn av rapporteringsoppgavene, som konkurrerer med oppgavene for å behandle jobber.

Det blir vanskeligere når det er flere forbrukere av de overvåkede dataene. Det kan hjelpe å redusere oppdateringsfrekvensen til monitordata, men da er ikke informasjonen nøyaktig eller sanntid.

Et system som Kafka hjelper ved å støtte mange forbrukere. Data publiseres én gang, men mange forbrukere kan lese meldingen, så det er kun én ekstra belastning på batchsystemet i stedet for mange. For flere klynger kan flere batchsystemer konfigureres som publiserer til en enkelt Kafka-forekomst.

Frekvensen av datapublisering krever forsiktighet, selv i denne innstillingen. Hvor ofte skal systemet publisere og hvordan hentes dataene ut fra batchsystemet? Det er viktig å forstå hvor raskt ting endrer seg i batchsystemet. For eksempel kan Altair Accelerator sende flere hundre jobber per sekund, og hver sending kan endre tilstanden til 20-30 beregninger. Det er et stort datavolum for bare noen grunnleggende målinger.

Med sitt interne metrikksystem akkumulerer Accelerator data over et kort tidsvindu - rundt 10 sekunder. Selv om dette mister oppløsning på det individuelle ekspedisjonssløyfenivået, er de resulterende dataene ofte mer nyttige på grunn av den høye variansen mellom ekspedisjonsløkkeiterasjoner. Selv med en slik akkumulering, er det fortsatt overhead for å få dataene ut av den indre sløyfen. Altair valgte å kode Kafka-utgiverrutinene direkte inn i batchsystemkjernen for lavere overhead.

Resultatene av forbedringene til Altair Accelerator er betydelige. Du kan få mer informasjon og se eksempelrapporter her. Du kan også se en kort demonstrasjon av det nye Accelerator-dashbordet her. Det finnes også gode eksempler på forbedrede datastrømmer som nå er mulig med den nye utgivelsen her. Denne informasjonen vil hjelpe deg å lære om de siste oppdateringene til Altair Accelerator, bransjens raskeste jobbplanlegger for bedrifter.

Del dette innlegget via: Kilde: https://semiwiki.com/eda/altair/304169-latest-updates-to-altair-accelerator-the-industrys-fastest-enterprise-job-scheduler/