Viktige ideer for gjennomføring av et perfekt butikkprogram

I vår tidligere blogger, vi berørte de viktige spørsmålene man må svare på før man handler på ideen om et Perfect Store-program. Deretter hjalp vi lage et rammeverk for å bygge og gjennomføre en perfekt butikk.

Med det store bildet på plass, trekker vi på vår erfaring for å markere noen finere detaljer og beste praksis som øker sjansene for at Perfect Store-programmet ditt blir vellykket. Denne bloggen dreier seg om å måle gjennomføringen av Perfect Store-programmet, tilbakemeldingsløyfen som ble opprettet som et resultat, og hvordan du bruker denne tilbakemeldingsløyfen til din fordel.

MÅLING AV DITT PERFEKTE BUTIKKUTFØRING

Hvorfor måle Perfect Store-programmet ditt?

Å lage en perfekt butikk for detaljhandelutførelse er virkelig en god praksis og vil gi resultater. Dette er forventningen.
Men å måle denne utførelsen er av største betydning. Mer enn 80% av Perfect Store-programmer som ikke måler de angitte Key Performance Indicators (KPI-ene) regelmessig, finner det deres gjennomføring av programmet på bakkenivå mangler. Dette er et stort gap som bør løses.

Faktum er at hele operasjonen med å plassere produktene dine i en butikk og kjøpet av kunder, inkluderer en mengde variabler. 

Det er mange produktkategorier, og hver har sine lagerbeholdningsenheter (SKUer). SKU-ene oppbevares i forskjellige typer butikker som et hypermarked eller en nærbutikk. De kan videre deles inn i detaljhandelkontoer som Target, Walmart, 7-Eleven. De involverte er selgere og detaljhandelspartnere, feltrepresentanter og CPG-produsentens selskapsledelse. 

Som vi kan se, er det for mange bevegelige deler her, noe som gjør det enkelt å savne bussen på visse parametere.

Hvordan måler du Perfect Store-programmet ditt?

Det innebærer tre viktige trinn:

1. Lag et poengkriterium:

Prinsippet som brukes her er å prioritere ved å legge vekt på parametrene som er viktige. Parametrene er Unilevers 5Per for å måle detaljhandelens synlighet av produktene dine. Nedenfor er et eksempel på poengkriterier for det samme.

Bortsett fra produktkategorier, kan det opprettes poengmekanismer for butikker. På grunnlag av dette kan fordelene ved forhandler / handelsvare avgjøres. Poengsystemer kan også brukes til å evaluere ytelse på feltrepet basert på hvilke insentiver de beregnes.

Betydningen av en poengmekanisme er at den raskt identifiserer region, område, selgere, butikker, kategori, produkter som avviker fra samsvar. Dette hjelper til med å iverksette utbedrende tiltak for å plugge salgslekkasjen.

2. Lag en mekanisme for å måle perfekt butikkutførelse:

Å bygge denne mekanismen kan utføres av CPGs egne feltrepresentanter. Under butikkbesøkene måler de KPI-er for forskjellige SKU-er. Resultatene hjelper til med å avgjøre om de perfekte butikkretningslinjene blir fulgt. Tredjepartsrevisorer kan også ansettes av CPG-ene.

CPG kan også be sine detaljistpartnere om å bli involvert i butikkrevisjonen og opprettholde en digitalisert database for samsvar som er tilskrevet SKU.

3. Bruke verktøy for måling:

Manuell estimering av KPI ved å samle rådata er underlagt feil og menneskelig skjevhet. For å unngå det, utnytter CPG nå Industry 4.0-verktøy. De bruker programvare for gjenkjenning av kunstig intelligens (AI). 

Feltrepresentantene tar bilder av hyller som lastes opp til serveren mens de kontrollerer butikkene. Et AI-lag behandler det deretter og gir handlekraftig Intel. 

VIRTUOUS FEEDBACK LOOP FOR A MUCKLYKT PERFEKT BUTIKKPROGRAM

Resultatene av målingen er innarbeidet for å skape en tilbakemeldingsmekanisme for konstant forbedring. Det er tre slike sløyfer som fungerer samtidig i dette scenariet:

Øyeblikkelig tilbakemeldingssløyfe for feltrepresentanten fra appen:

Dette er den øyeblikkelige tilbakemeldingssløyfen som hjelper til utførelse av detaljhandel mens feltrepresentanten er i butikken. Bildene i butikkhyllene er tatt med appen og lastet opp til serverne. AI-motoren da sting (eller behandler) disse bildene for å beregne KPI-er som deretter reflekteres i appen. Feltrepresentanten tar hensyn til KPI-målingene og ordner hyllene i henhold til retningslinjene hans for Perfect Store.

Tilbakemeldingssløyfen for butikken fra dashbordet:

AI sender en bredere tilbakemelding om butikkens ytelse (basert på KPIs beregnet) til dashbordet som er under tilsyn av CPG HQ-ledelsen. CPG HQ griper inn for å forbedre detaljhandelsnivået etter å ha sett poengene til butikken.

Tilbakemeldingssløyfen for CPG HQ fra dashbordet:

AI sender en bredere tilbakemelding på feltrepresentasjonen. Dette beregnes ved å bestemme ytelsen til butikkene under dem, og score feltrepresentanten deretter. CPG HQ gir da rettidig tilbakemelding til feltrepresentanten om deres ytelse.

Den komplette tilbakemeldingsløyfen i det store bildet:

Det store bildet her er å sikre detaljhandeloverholdelse av retningslinjene for Perfect Store og å identifisere hullene og rette opp dem. Løsning for bildegjenkjenning med AI skaper en konstant tilbakemeldingsmekanisme ved å levere SKU-bildene som er klikket i butikken til hovedkontoret og feltrepresentanter. Feltrepresentant handler i sanntid for å løse problemet på sokkelen og hovedkontor i sin tur, evaluerer ytelsen til feltrepresentanter og butikker. 

Det er en utfordrende øvelse, med sin læringskurve. Bedrifter får sjelden det riktig første gang. Etter vår erfaring kan en klient se en god forbedring på 30% i samsvar med innen de første tre månedene av distribusjon av bildegjenkjenning Hylleklokke. Løpende måling er viktig for å opprettholde 85-90% overholdelsesnivåer gitt at markedet stadig endres.

Opprinnelig kan klienter begynne med en basisfrekvens på 50% samsvar. Over tid kommer de nærmere 85% til 90% detaljnivå.

INSENTIVER FOR RETAILPARTNERE OG SALGSREPS 

Tilbakemeldingssløyfen blir mer effektiv hvis detaljistpartnere og feltrepresentanters insentiver er knyttet til poengene de oppnår ved gjennomføring av Perfect Store-programmet. 

Hvis en butikksjef scorer høyt for sine spesielle områder, får de en god rangering. Denne rangeringen kan være assosiert med insentiver som rabatter til detaljhandelspartneren. Det resulterer i investering av forhandleren i merkevarehelse.

Den kan også implementeres med salgsteamet til CPG. For eksempel rangering av de forskjellige regionale salgslederne i landet etter produktet de administrerer. Bedre ytelse, bedre er deres rang. Følgelig. bedre bonus oppnås. Dette fremmer en konkurransedyktig ånd. Ledere utnytter instrumentbordet for hånden for å undersøke prestene til feltrepresentantene sine og handle deretter for å bedre rangeringene.

Men det er viktig å fikse rimelige mål. For enkle mål vil føre til tap i salg og selskapets inntekter. Det kan også skape en slapp holdning blant ansatte og forhandlere. For høye mål vil føre til at ansattes utbrenthet og friksjon i forhold til detaljhandelspartnere. Å holde realistiske mål er nøkkelen til en positiv merkeoppfatning.

Når Perfect Store-programmet er gjennomtenkt, nøyaktig implementert og flittig overvåket, setter det i gang en tilbakemeldingsmekanisme. Salgsteamet er i stand til å overvåke kundenes salgsadferd. Markedsføringsteamet bruker denne informasjonen til å lede målrettede kampanjer. Ledelsen tildeler ressurser til forskjellige avdelinger basert på resultatene av forskjellige kampanjer. Dette driver igjen fremtiden til CPG-merket.

Dermed blir beslutningstakere og interessenter samlet på en plattform via AI-løsningen som brukes. Dette resulterer i raskere identifisering og påfølgende utbedring av feil. 

Likte du bloggen? Sjekk ut de andre blogger for å se hvordan bildegjenkjenningsteknologi kan hjelpe merkevarer med å forbedre sine utførelsesstrategier i detaljhandel.

Vil du se hvordan ditt eget merke presterer i hyllene? Klikk her. for å planlegge en gratis demo for ShelfWatch.

Khyati Agarwal er medlem av Digital Marketing-teamet på ParallelDots. Når hun ikke lager innhold for ParallelDots, liker hun å være oppdatert med nyheter, og elsker å lese om politikk og religion

Siste innlegg av Khyati Agarwal (se alle)