IT-ledere trenger å investere i AI – Kan ITAM og FinOps være løsningen? - DATAVERSITET

IT-ledere trenger å investere i AI – Kan ITAM og FinOps være løsningen? – DATAVERSITET

Tidsstempel: 1. februar 2024 3:25
Kilde node: 3092295

Kunstig intelligens er det beste investeringsområdet for CIOer i 2024. IT-ledere ser i generativ AI en mulighet til å akselerere innovasjon, forbedre ansattes produktivitet og oppnå konkurransefortrinn. Dessverre er det ikke billig å investere i AI. IT-sjefer må finne et betydelig budsjett for å få grep i AI-veikartet deres, og vi tror IT-forvaltning (ITAM) og FinOps kan hjelpe dem med å finne disse pengene. 

Firmaet mitt har nylig gitt ut sin 2024 IT-prioritetsrapport, en årlig undersøkelse av mer enn 800 globale IT-ledere for å forstå deres prioriteringer og utfordringer for det kommende året. Gitt all hypen rundt AI i 2023, var det ingen overraskelse at integrering av AI i deres forretningsdrift ble oppført som toppprioritet for IT-ledere (35 %) inn i 2024, etterfulgt av å redusere IT-kostnadene (28 %) og redusere sikkerhetsrisikoen (28%).

Mellom disse tre prioriteringene blir den uuttalte utfordringen for CIOer, hvordan finner du budsjettet for konkurrerende initiativer?

Denne gåten gjenspeiles i den delikate budsjettbalansen hver CIO står overfor: Penger er nødvendig for å drive virksomheten, vokse virksomheten og sikre virksomheten. Budsjett for daglig drift for å drive virksomheten må reduseres for å møte nye krav til innovasjon for å vokse virksomheten og dollar for vekst må balanseres med de økende budsjettbehovene knyttet til å sikre virksomheten. 

Katalisert i IT-prioritetsrapporten sa 82 % av IT-lederne at de var fullstendig forberedt på å utnytte generativ AI, med 62 % som allerede ser økte investeringer i verktøy som ChatGPT og Google Bard. Men 21 % sier at de allerede bruker overforbruk på generative AI-verktøy. I tillegg innrømmet 89 % av de spurte lederne at de ansatte måtte forbedre ferdighetene sine for å utnytte AI-evnen best mulig.

Oppsummert – innovasjon innen AI kommer til å kreve betydelige investeringer for bedrifter å komme i gang. Enten det er å bygge nye produkter som utnytter AI, omstrukturere datamodeller, investere i opplæring av ansatte, rekruttere nye ansatte eller oppgradere til premium programvarelisenser (i likhet med Microsoft Copilot, kun tilgjengelig for Microsofts topplisens), må IT-innovasjonsbudsjettene øke for å støtte AI-utvikling. 

Så hvor skal organisasjoner finne budsjettet for å balansere disse konkurrerende prioriteringene?

AI og Budget er to separate samtaler

Investering i AI er ikke et spørsmål for IT-sjefer – spesielt de i store bedrifter. Administrerende direktører forstår viktigheten av AI og frykter risikoen for å bli stående bak konkurrenter som investerer tidlig, eller startups som mangler styringsbekymringer som gjør det dyrere for større organisasjoner å ta i bruk AI-teknologier fullt ut. Disse bekymringene fra administrerende direktør er ikke ubegrunnede. Undersøkelsen av IT Priorities Report rapporterte at et høyere antall IT-ledere i mindre selskaper (mindre enn 1,000 ansatte) sa at de var klare til å implementere AI sammenlignet med IT-kolleger i større organisasjoner. 

For IT-sjefer har de siste årene vært utrolig utfordrende. Budsjetter for sikkerhet og drift av virksomheten ble økt for å lette fjernarbeid under pandemien. De samme budsjettene ble deretter trukket ned igjen ved begynnelsen av den økonomiske nedgangen på slutten av 2022. Disse budsjettreduksjonene har fortsatt i 2023, noe som gir IT-sjefer lite spillerom for store investeringer i AI. 

Dessverre kan innovasjon, utvikling eller modifisering av generative AI-teknologier for organisasjoner ikke forveksles med budsjettpress, da tiden nå er inne for å bygge et grunnlag for AI-kunnskap i bedrifter. Fra å bygge inn AI i produkter, bruke AI-verktøy for å forbedre hastigheten i å løse kundeproblemer, eller utnytte copiloter for å komplementere ingeniørarbeid, mulighetene for AI er uendelige for de som er villige til å investere i dem tidlig. 

Hvordan finansiere innovasjon med ITAM og FinOps

IT Asset Management (ITAM) og FinOps-verktøy kan brukes av organisasjonen for å redusere sine budsjettmessige "run the business"-utgifter for å finansiere investeringer i AI. ITAM- og FinOps-verktøy hjelper IT-sjefer med å redusere kostnadene i organisasjonen deres – ubrukte lisenser, SaaS-spredning, unødvendig skyforbruk og andre former for avfall. 

De fleste organisasjoner – selv store bedrifter – bruker regneark og i beste fall begrenset verktøy for å administrere millionene av dollar de bruker på teknologibudsjettene sine. En fullstendig oversikt over alt som spiller i IT-teknologistakken, inkludert måling, bruk, lisenser, SaaS, sky, maskinvare, programvare og alt i mellom, er avgjørende for å oppnå den nødvendige forståelsen for å foreta meningsfulle budsjettkutt for å finne besparelser for AI investering. 

Besparelsene er der. Å realisere besparelsene krever arbeid og å forhindre overforbruk som tærer på AI-budsjetter krever disiplin. Våre undersøkelsesrespondenter uttalte at 67 % av IT-lederne mente forretningsenheter brukte mer på SaaS og skytjenester enn nødvendig. Med økende leverandørkostnader og økt skyprising i horisonten, kommer teknologibudsjettene til å bli enda vanskeligere å administrere. 

Selv kredittvurderinger er avhengige av ITAM – det globale kredittvurderingsbyrået Standard & Poor utgitt en rapport tidligere i år undersøkte den økonomiske risikoen fra cybersikkerhetstrusler for organisasjoner som ikke har en skikkelig ITAM-praksis på plass. Denne mangelen, og den påfølgende økningen i ikke bare cybersikkerhetssårbarheter, men også kostnadene for å reagere på en slik krise, kan føre til nedgradering av organisasjoners kredittvurdering.

I tillegg til risiko er evnen til å finne kostnadsbesparelser avgjørende og kan finnes på flere måter. Å finne effektivitet er en stor driver og gir bedre konsolidering. Dette er spesielt viktig for ledere, ettersom 88 % av lederne som ble spurt for IT-prioriteringsrapporten sa at de beveget seg mot plattformer og bort fra punktverktøy. Redundante og dupliserte SaaS-applikasjoner er et vanlig problem i store organisasjoner, ettersom individuelle forretningsenheter ofte anskaffer applikasjoner uten å forstå IT-anskaffelsespraksis og policyer. 

Etablere et innovativt miljø

Med strammere budsjetter i 2024, må IT-sjefer optimalisere for å kunne innovere. For at organisasjoner skal investere fullt ut i AI og se riktig avkastning, er det avgjørende å redusere forbruket på ikke-AI-relatert programvare og skytjenester. Engangsøvelser for å rydde opp i kostnader og teknologibruksdata vil ikke gi de nødvendige besparelsene som er nødvendige for å finansiere investeringer i AI. Organisasjoner må utnytte kontinuerlige programmer og verktøy som ITAM og FinOps for å løse problemet med å finne penger til AI-budsjetter ved å dimensjonere lisenser, redusere unødvendig skyforbruk og få kontroll over SaaS-applikasjonsspredning.

Tidstempel:

Mer fra DATAVERSITET