Intelligent automatisering, neste trinn i digitalisert virksomhet, er bruken av kunstig intelligens og andre smarte verktøy for å automatisere ulike operasjoner i en virksomhet. Dens fordeler og bruk i bedrifter blir anerkjent verden over.
Her er hva Intelligent Automation handler om.
Innholdsfortegnelse
- Hva er intelligent automatisering
- Hvordan er Intelligent Automation forskjellig fra RPA og Hyperautomation
- Hvordan fungerer Intelligent Automation
- Fordeler med intelligent automatisering
- Applikasjoner av intelligent automatisering
- Vedta intelligent automatisering i en bedrift
- Nanonetter for intelligent automatisering
- Ta Away
Hva er intelligent automatisering
Intelligent automatisering er bruken av intelligent teknologi som Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Intelligent Character Recognition (ICR), Natural Language Processing (NLP), Process Mining (PM) og Data Mining (DM) til en sammenkoblet og interoperabel prosess som muliggjør automatisert læring og tilpasning i alle forretningsaktiviteter.
Intelligent automatisering eliminerer tidkrevende arbeidskraft, skaper et effektivt grensesnitt mellom mennesker og teknologi gjennom applikasjoner som chatbots, og utvikler seg med bruk. Det kontinuerlige læringsaspektet ved AI muliggjør nøyaktige spådommer og flagging av potensielle risikoer og trusler mot operasjoner, som igjen kan utløse automatisert utbedring og kurskorrigeringer i tide.
Hvordan er Intelligent Automation forskjellig fra RPA og Hyperautomation
Før vi går inn på detaljer om Intelligent Automation, er det viktig å forstå den grunnleggende forskjellen mellom Intelligent Automation, RPA og Hyperautomation.
- RPA er en undergruppe av Intelligent Automation. Den brukes til å automatisere rutinemessige, repeterende og forutsigbare oppgaver gjennom orkestrerte aktiviteter som etterligner menneskelig handling. Det eliminerer tidkrevende oppgaver som for eksempel datainntasting av svingstol. Det er drevet av regler.
- Intelligent automatisering er bruken av kunstig intelligens-verktøy for å behandle oppgaver med høyere funksjoner som krever et visst nivå av resonnement, analyse, dømmekraft og beslutninger. Den er drevet av AI og er igjen en undergruppe av hyperautomatisering.
- Hyperautomatisering er sammenkoblingen av forskjellige automasjonsverktøy som betjener flere prosesser for å skape en felles plattform som forener systemer, data og prosesser i en bedrift.
Hvordan fungerer Intelligent Automation
Intelligent automatisering inkluderer ett eller flere av følgende verktøy som tjener flere funksjoner:
1. Intelligent datafangst
Data bygger på Sherlock Holmes’ utålmodige rop, leiren som lager mursteinene til en bedrift. Automatisk fangst av data i digitalt format og klassifisering og lagring som en logisk enhet avhenger av intelligente prosesser som kan gjenkjenne dataene. OCR- og ICR-prosesser utnytter i økende grad AI- og ML-verktøy for smart fangst av data fra ulike kilder.
En effektiv intelligent fangstløsning som er en del av Intelligent Automation vil:
- Trekk ut strukturerte, dårlig strukturerte og ustrukturerte data.
- Hent data fra flere kilder.
- Klassifiser uthentede data i henhold til forhåndsinnstilte regler.
- Gjør dataene tilgjengelige for andre
2. Intelligent prosessautomatisering (IPA)
Et effektivt og vellykket selskap har strukturerte prosesser som følger forutsigbare trinn og har (stort sett) forutsigbare utfall. Slike prosesser kan enkelt automatiseres for å fjerne flaskehalser forårsaket av manuelle forsinkelser i mellomtrinn. Intelligent Process Automation (IPA) er en samling av teknologier som hjelper i slike veldefinerte prosesser.
Intelligent prosessautomatisering inkluderer vanligvis Digital Process Automation (DPA), Robotic Process Automation (RPA) og Artificial Intelligence (AI).
- Digital Process Automation eller DPA, avledet fra Business Process Management-praksis, er automatisering av ulike operasjoner i et selskap og optimalisering av arbeidsflyten. Det involverer vanligvis automatisering av oppgaver som involverer menneskelig interaksjon som innen HR, ledelse, salg og markedsføring. Det involverer ofte eksterne brukere som kunder, leverandører og andre interessenter, og bidrar til å skape bedre brukeropplevelser. Noen eksempler på bruk av DPA inkluderer automatiske bakgrunnssjekker, overføring av data på tvers av flere applikasjoner (f.eks. mellom ERP og bestillingssystem), generering av påloggingsinformasjon, konfigurering av kontoer og automatiske e-postkunngjøringer.
- Robotic Process Automation eller RPA er automatisering av tidkrevende, arbeidskrevende repeterende oppgaver som følger et forhåndsbestemt sett med regler. RPA brukes til å automatisere mindre prosesser som er en del av større, komplekse. RPA brukes ofte til å trekke ut informasjon fra fakturaer til inndata i ERP-er.
- Kunstig intelligens eller AI inkluderer teknologier som ML, NLP og datasyn, som gjør det mulig for systemer å analysere, resonnere, bedømme og avgjøre basert på tilgjengelige data. Dette gjøres ved å gjenkjenne mønstre i data og lære av tidligere beslutninger for å ta stadig mer intelligente valg.
3. Intelligent kommunikasjonsstyring
Kommunikasjon er et kritisk aspekt ved virksomheten og inkluderer interne interaksjoner så vel som kommunikasjon med eksterne leverandører, kunder og kunder. Intelligente verktøy blir i økende grad brukt i kommunikasjonsadministrasjon i applikasjoner som spenner fra førstenivå kundestøtte (f.eks. chatbots), innholdsskaping, krisehåndtering og strategiutvikling. Dette utnytter igjen flere verktøy som OCR, stemmegjenkjenning, NLP og ML.
4. Intelligent Data Management
Innsamlingen av all forretningsinformasjon i strukturerte databaser er forbigått i big data-tiden. AI- og ML-verktøy kan administrere data mer intelligent enn bare å kategorisere data i databasetabeller. Intelligent databehandling bruker verktøy fra ulike driftsområder som Business Intelligence (BI) og Online Analytical Processing (OLAP), Cluster Analysis, Network Analysis, Data Mining, NLP, ML og cloud computing. Det gir en effektiv informasjonsplattform for bedre lagring, sikkerhet, analyser og beslutningstaking innen ulike områder av virksomheten.
Fordeler med intelligent automatisering
Kostnadsbesparelser
Bruken av intelligent automatisering i de dagligdagse, arbeidskrevende aktivitetene til et selskap kan resultere i betydelige kostnadsbesparelser. McKinsey viste at 45 % av gjeldende betalte aktiviteter som koster tilsvarende 2 billioner dollar i total årslønn, potensielt kan automatiseres ved hjelp av AI-verktøy. Videre reduserer manuell utførelse av overflødige, automatiserbare oppgaver produktiviteten til selskapet og lav produktivitet kan koste arbeidsgivere rundt 1.8 milliarder dollar årlig.
Tidsbesparelser
Mange repeterende, dagligdagse, manuelle forretningsprosesser spiser opp mye tid, uavhengig av avdeling og arbeidsart. For eksempel har lavnivå, automatiserbare oppgaver blitt rapportert å forbruke 30 % av IT-avdelingens tid, 47 % av AP-avdelingens tid og 75 % av tiden til HR- og lønnsavdelingens ansatte. Dette fører naturligvis til tidsforsinkelser og tilhørende straffer som har en ringvirkning på produktiviteten til teamet og selskapet. Intelligent automatisering kan bidra til å unngå slike forsinkelser og flaskehalser i den daglige driften av selskapet.
Feilreduksjon
Det sies at et menneske sannsynligvis vil gjøre 10 feil i hvert 100. trinn når det utfører overflødig arbeid. Der den menneskelige hjernen kan svikte på grunn av tretthet fra repeterende handlinger, kan Intelligent Automation faktisk forbedre ytelsen på grunn av de dype og kontinuerlige læringsprosessene som er involvert. Intelligent automatisering kan ikke bare eliminere feil, men også øke sannsynligheten for å forutsi problemer og flaskehalser gjennom smart analyse, som kan hjelpe til med tidlig løsning.
Åpenhet
Intelligent automatisering, gjennom sentralisering av prosess- og dataadministrasjon, kan øke åpenheten over hele linjen, samtidig som den logisk integrerer forretningsfunksjonaliteten spredt over hele organisasjonen. Intelligent Automation kan også sette opp sikkerhetstiltak og sporbarhet av informasjon, noe som sikrer bedre etterlevelse av relevant regelverk.
Risikoberedskap
Adopsjonen av Intelligent Automation av bedrifter rundt om i verden ble funnet å ha økt manifolder under pandemitiden. Omtrent 55 prosent av produktene og/eller tjenestene var funnet skal være helt eller delvis digitalisert fra og med juli 2020, sammenlignet med 35 prosent i desember 2019 og 28 prosent i 2018. Nesten halvparten av 800 undersøkte ledere fremskyndet innføringen av automatisering «moderat» under pandemien, og omtrent 20 prosent rapporterte «betydelig økning» " automatisering. Intelligent prosessautomatisering har vært en sentral ryggrad i å holde virksomheter i gang med redusert bemanning, fjernarbeid og digital koordinering.
Driftsmessig konsistens
Evnen til å koordinere ulike intelligente automatiseringsverktøy til en større hyperautomatiseringsplattform i en bedrift kan forbedre datainkoherens og eliminere prosessbarrierer.
Applikasjoner av intelligent automatisering
Procure-to-Pay (P2P)
Procure-to-pay-prosessen er best egnet for Intelligent Automation på grunn av eksistensen av repeterende og tidkrevende oppgaver. Leverandøradministrasjon, fakturahåndtering og betalingsdetaljer fra flere kilder og leverandører fører til komplisert manuell administrasjon. Med økningen i transaksjonsvolumer, og med mer vekt på papirløse og online transaksjoner i moderne tid, har den intelligente automatiseringen av P2P-syklusen fått betydning for bedrifter. Intelligent automatisering av P2P-prosessen effektiviserer kjøpsprosessen, reduserer papirrot, forbedrer gjennomsiktigheten av fakturaruten, sparer tid og penger, øker de ansattes produktivitet og forbedrer leverandørforhold.
Quote-to-Cash (Q2C)
Q2C er det funksjonelle motsatte av P2P-prosessen; mens sistnevnte er assosiert med å anskaffe produkter/tjenester av selskapet, handler Q2C om salg av produkter og tjenester fra selskapet. En Intelligent Automation-forbedret Q2C-prosess kan sikre rask og pålitelig kontantstrøm, oppfyllelse av bestillinger og effektiv regningshåndtering. Spesifikke Q2T-oppgaver som drar nytte av Intelligent Automation inkluderer ordreoppfyllelse, onboarding av nye kunder og kontoklargjøring.
Ansattes ledelse
Onboarding og offboarding av ansatte i en organisasjon er en kjedelig prosess, spesielt når organisasjonen overskrider en kritisk størrelse definert av dens kompetanse. Håndtering av ansattes papirarbeid, behandling av utbetaling av gjenværende lønn og utgifter, og sikring av sikker retur av selskapets eiendom er noen av aktivitetene i offboardingsprosessen som, når de utføres suboptimalt, kan skade selskapet. Introduksjonsaktiviteter som igangsetting av den ansatte, ansettelsespapirarbeid og HR-administrasjon er viktige for å bevare ansattes moral og lojalitet. Intelligent automatisering kan brukes til elektronisk å fange opp informasjon fra dokumenter som CV og ansattes poster gjennom robotisk prosessautomatisering (RPA) og automatisere kommunikasjon med de ansatte (dvs. automatiserte velkomst-e-poster).
Kundebehandling
En undersøkelse fra Gartner i 2018 Customer Experience er den «nye markedsføringskampfronten». Selv om eliminering av mennesker fra kundeadministrasjon ikke anses som et smart forretningstrekk, kan Intelligent Automation brukes som et tilleggsverktøy for kommunikasjon på første nivå. Intelligente automatiserings chatbokser kan spare tid og tilby tilkobling døgnet rundt til kunden. Den kan identifisere og kategorisere samtaleemner for påfølgende ruting til riktig menneskelig agent.
Lagerkontroll
Lagerkontrollprosessen inkluderer aktiviteter som generering av arbeidsordrer, opprettelse av fakturaer og frakt. Etter hvert som selskapet skalerer opp i drift eller går over i en omnikanal for drift, kan AI strømlinjeforme komplekse backoffice-prosesser og forhindre blokkeringer i forsyningskjeden.
Marketing
Markedsføring er nå en omnikanalaktivitet med sosiale medier som spiller en viktig rolle for å øke synligheten. Automatisert oppretting og publisering av markedsføringsinnhold (inkludert kontekstspesifikke annonser) kan hjelpe med bedre rekkevidde og synlighet for bedriften.
Vedta intelligent automatisering i en bedrift
Walter Lippman sa at du ikke kan gi selv den beste maskinen initiativ. Initiativet må komme fra mennesket bak virksomheten.
Innføringen av intelligent automatisering i en bedrift er ikke en triviell sak om å endre teknologiske verktøy. Det krever en inngående forståelse av kjernekompetansen til selskapet, dets forretningsbehov og endringer i den grunnleggende tilnærmingen til driften av virksomheten. Planlegging er derfor en vesentlig forutsetning for å ta i bruk intelligent automatisering.
Nøkkeltrinnene i innføringen av intelligent automatisering i et selskaps portefølje er:
- Planlegging: Hva er prosessene som vil ha nytte av intelligent automatisering? Å svare på dette er avgjørende for å levere verdien lovet av Intelligent Automation, og vil tjene som en grunnlinje for å stabilisere, standardisere, optimalisere og drifte Intelligent Automation-verktøyene.
- Verktøyvurdering: Det finnes ulike intelligente automatiseringsverktøy som er tilgjengelige på markedet som kan betjene ulike segmenter av bransjen. Budsjettrestriksjonene, funksjonaliteten som tilbys og tjenestetilbudet er noen av de viktige faktorene som må vurderes før du velger et intelligent automatiseringsverktøy.
- Installasjon av den intelligente automatiseringsløsningen: Når verktøyet/verktøyene er valgt, installeres det med hjelp fra verktøyet. Modifisering, tilpasning av Intelligent Automation-verktøyene til kravene til selskapets aktiviteter og behov er et vesentlig aspekt her og må diskuteres med løsningsleverandøren før installasjon.
- Opplæring: Alle interessenter i den intelligente automatiseringsløsningen som er tatt i bruk av selskapet, må være opplært til å betjene/administrere den intelligente automatiseringen. Opplæringen må oppdateres med jevne mellomrom for å holde seg oppdatert.
- Effektivitetsrevisjon: Selv etter full utrulling av Intelligent Automation-verktøyet, kreves periodiske ytelsesrevisjoner for å sikre at systemet fungerer i samsvar med bedriftens behov. Slike revisjoner må utføres med spesifikke resultatmålinger som samsvarer med industri- og peer group benchmarks. Disse revisjonene kan utføres av eksperten i selskapet eller av leverandøren dersom en slik tjeneste er lovet av dem.
Nanonetter for intelligent automatisering
Nanonets er en intelligent automatiseringsprogramvare som utnytter OCR-, AI- og ML-funksjoner for automatisk å trekke ut ustrukturerte/strukturerte data fra PDF-dokumenter, bilder og skannede filer. Nanonets automatisering håndterer ustrukturerte data uten store problemer, og AI håndterer også vanlige databegrensninger med letthet. Nanonets AI sikrer også høy nøyaktighet mens du behandler dokumenter som krever minimalt omarbeid eller revisjon.
Noen spesifikke fordeler ved å bruke Nanonets som en intelligent automatiseringsløsning er:
- Fleksibiliteten ved å bruke flere datatyper
- Tilpassbarhet og tilpasset opplæring av modeller for å passe spesifikke behov
- Dynamisk læring av ML-motoren for bedre tilpasning til forretningsaktivitetene
- Ingen behov for etterbehandling, og dermed frigjøre ansattes tid til bedre aktiviteter
- Deep Learning og objektdeteksjonsteknikker overvinner vanlige databegrensninger som påvirker tekstgjenkjenning og utvinning
- Krever ingen internt team av utviklere
Ta bort
Intelligent automatisering er fremtiden for bedriftsledelse. Intelligente automatiseringsløsninger kan øke fortjenesten og produktiviteten, øke kundetilfredsheten, forbedre bunnlinjene og bygge arbeidsmoralen. Når integrert som en del av rutinemessig virksomhetsledelse, kan Intelligent Automation hjelpe med visualisering, automatisering av arbeidsflyt og verktøy uten kode/lavkode, slik at bedrifter forblir konkurransedyktige i denne stadig mer digitaliserte forretningsverdenen.
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 28
- Om oss
- akselerert
- Ifølge
- Logg inn
- nøyaktig
- tvers
- Handling
- Aktiviteter
- aktivitet
- Adopsjon
- annonser
- AI
- Alle
- analyse
- Analytisk
- analytics
- Kunngjøringer
- årlig
- Årlig
- søknader
- tilnærming
- rundt
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- revisjon
- Automatisert
- Automatisering
- tilgjengelig
- bakgrunn
- barrierer
- Baseline
- være
- nytte
- Fordeler
- BEST
- Store data
- Bill
- Milliarder
- borde
- bygge
- Bygning
- virksomhet
- business intelligence
- bedrifter
- evner
- Kontanter
- kontantstrøm
- forårsaket
- kjede
- Sjekker
- valg
- klassifisering
- Cloud
- cloud computing
- samling
- Felles
- Kommunikasjon
- Selskaper
- Selskapet
- sammenlignet
- komplekse
- samsvar
- databehandling
- Tilkobling
- forbruke
- innhold
- kontroll
- Samtale
- koordinere
- Kjerne
- Korreksjoner
- skaper
- Opprette
- skaperverket
- Credentials
- krise
- kritisk
- Gjeldende
- skikk
- kundeopplevelse
- Kundetilfredshet
- Kundeservice
- Kunder
- dato
- Dataledelse
- data mining
- Database
- databaser
- Tilbud
- forsinkelser
- distribusjon
- Gjenkjenning
- Utvikling
- forskjellig
- digitalt
- dokumenter
- dollar
- drevet
- Tidlig
- lett
- spise
- effekt
- Effektiv
- effektiv
- eliminere
- emalje
- ansatte
- sysselsetting
- sikrer
- Enterprise
- spesielt
- avgjørende
- eksempel
- ledere
- utgifter
- erfaring
- Erfaringer
- faktorer
- passer
- fleksibilitet
- flyten
- følge
- etter
- format
- funnet
- fullt
- framtid
- Gruppe
- hjelpe
- hjelper
- her.
- Høy
- hr
- HTTPS
- menneskelig
- Mennesker
- identifisere
- betydning
- viktig
- forbedre
- inkludere
- Inkludert
- Øke
- økt
- industri
- informasjon
- Initiative
- integrert
- Intelligens
- Intelligent
- interaksjon
- Interface
- inventar
- involvert
- IT
- Juli
- holde
- nøkkel
- arbeidskraft
- Språk
- større
- føre
- Fører
- læring
- Nivå
- utnytter
- utnytte
- Lojalitet
- maskin
- maskinlæring
- ledelse
- håndbok
- marked
- Marketing
- Match
- Saken
- Media
- Metrics
- Gruvedrift
- ML
- modeller
- penger
- mer
- flytte
- Naturlig
- Natur
- nettverk
- onboarding
- på nett
- Drift
- optimalisering
- rekkefølge
- ordrer
- organisasjon
- Annen
- p2p
- betalt
- pandemi
- Papir
- betaling
- ytelse
- planlegging
- plattform
- portefølje
- Spådommer
- problemer
- prosess
- Prosessautomatisering
- Prosesser
- produktivitet
- Produkter
- fortjeneste
- eiendom
- gi
- gir
- Kjøp
- spenner
- gjenkjenne
- gjenkjent
- poster
- forskrifter
- Relasjoner
- relevant
- eksternt arbeid
- krever
- påkrevd
- Krav
- restriksjoner
- reversere
- Ripple
- risikoer
- Robot prosessautomatisering
- Rute
- Sør-Afrika
- regler
- rennende
- trygge
- Sa
- salg
- tilfredshet
- sikkerhet
- tjeneste
- Tjenester
- servering
- sett
- innstilling
- Levering
- signifikant
- Størrelse
- Smart
- So
- selskap
- sosiale medier
- Software
- løsning
- Solutions
- spre
- opphold
- lagring
- Strategi
- vellykket
- levere
- forsyningskjeden
- støtte
- Survey /Inspeksjonsfartøy
- system
- Systemer
- oppgaver
- lag
- teknikker
- Technologies
- Teknologi
- Initiativet
- verden
- trusler
- Gjennom
- tid
- tidkrevende
- verktøy
- verktøy
- temaer
- Sporbarhet
- Kurs
- Transaksjonen
- Transaksjoner
- Overføre
- Åpenhet
- typisk
- forstå
- USD
- bruke
- Brukere
- verdi
- ulike
- leverandører
- synlighet
- syn
- visualisering
- Voice
- velkommen
- veldefinerte
- Hva
- innenfor
- uten
- Arbeid
- verden