Inside Quantum Technologys "Inside Scoop:" Quantum and the Travel Industry

Enten det er for en konferanse eller en ferie, reiser nesten alle. Spenningen ved å gå til et nytt sted eller forlate hjemmet kan gjøre oss glade for mulighetene til å endre landskapet vårt. Men på grunn av de mange forskjellige variablene som er involvert i reisebransjen, går ikke alt alltid etter planen. I løpet av de siste par årene har det vært et stort antall fly grounded i USA, eller passasjer og godstog avsporing. Med disse problemene, samt forsinkelser på grunn av vær eller andre problemer, kan reisebransjen lett bli uforutsigbar, og på noen punkter, upålitelig. Heldigvis har kvantedatabehandling potensialet til å revolusjonere reisebransjen på mange måter, fra å forutsi flyforsinkelser og værmønstre til personlig ferieplanlegging.

Flyoptimalisering

En av de viktigste utfordringene reiselivsbransjen står overfor er uforutsigbarheten værmønster og de resulterende flyforsinkelsene. Imidlertid har kvanteberegning potensial til å gi svært nøyaktige værmeldinger og flyforutsigelser ved å behandle enorme mengder data fra en rekke kilder, inkludert satellittbilder, værstasjoner og flyrekorder. Dette kan hjelpe flyselskaper og reiseselskaper til å ta mer informerte beslutninger, for eksempel å justere flyruter eller tilbud alternative ruter, for å minimere virkningen av værrelaterte forstyrrelser på passasjerer.

Nylig, QCWare, et kvantedatabedrift, har inngått samarbeid med Air Force Research Laboratory (AFRL) for å bruke kvantemaskinlæring for å identifisere flymønstre for ubemannede fly. "QC Ware verdsetter vårt langsiktige partnerskap med AFRL. Vi tror kvanteprogramvare er en oppdragskritisk fordel for organisasjoner og nasjoner, og kan være nyttig på kort sikt," sa Matt Johnson, administrerende direktør, QC Ware i en 2021 pressemelding. "QC Wares forskningslederskap innen maskinlæringsalgoritmer støtter AFRLs utforskning av hvordan kvanteapplikasjoner kan sikre amerikanske forsvars- og romfartsorganisasjoner opprettholde sin overlegne kant."

andre liker IBM har også uttalt at kvanteberegning kan bidra til å redusere flyutslipp, noe som gjør reisebransjen mer miljøvennlig.

Forbedring av sikkerhet og svindeloppdagelse

Kvantedatabehandling kan også bidra til å forbedre sikkerhet og svindeldeteksjon i reiselivsbransjen. Ved å analysere enorme mengder data om passasjeradferd, inkludert alt fra bestillingsmønstre til sosiale medier-aktivitet, kan kvantedatamaskiner identifisere potensielle trusler eller uregelmessigheter som kan indikere svindel eller sikkerhetsrisiko. Dette kan hjelpe reiseselskaper og flyselskaper med å forhindre potensielle trusler før de blir et problem og forbedre den generelle sikkerheten for passasjerer. Med kvantedatabehandling kan internasjonal svindel og identitetstyveri oppdages og overvåkes bedre, og avskrekke andre fra å bruke denne svindelen og gjøre reisebransjen tryggere for turister og besøkende.

En mer personlig ferieopplevelse

En av de mest spennende mulighetene for kvanteberegning i reisebransjen er personlig ferieplanlegging. Ved å analysere enorme mengder data om forbrukerpreferanser, inkludert alt fra reisehistorie til sosiale medier, kan kvantedatamaskiner hjelpe reiseselskaper med å lage svært personlige ferieanbefalinger. For eksempel kan en kvantedatamaskin identifisere en reisendes foretrukne reisestil, foretrukne aktiviteter og foretrukne destinasjoner, og deretter anbefale en reiserute som oppfyller alle disse preferansene. Dette vil kunne gi mer fornøyde kunder og økt lojalitet til reiseselskaper som tilbyr denne tjenesten.

Gjør togene i reisebransjen tryggere

Quantum computing har også potensial til å forbedre passasjertogrutene betydelig og redusere avsporing ved å muliggjøre mer effektiv optimalisering av togruter og rutetider, samt bedre prediktivt vedlikehold av togkomponenter. Ved å bruke optimaliseringsalgoritmer kan kvanteberegning minimere reisetiden og øke effektiviteten til togplanene. Dette kan omfatte optimalisering av rekkefølgen av tog for å redusere konflikter og forsinkelser, samt optimalisering av hastigheten og timingen til enkelttog for å minimere energiforbruk og reisetid.

En annen måte kvantedatabehandling kan hjelpe på er å forbedre prediktivt vedlikehold for togkomponenter, som hjul og aksler, som kan bli utsatt for slitasje over tid. Ved å analysere store mengder data fra sensorer og andre kilder, kan kvanteberegning bidra til å identifisere potensielle problemer før de oppstår, noe som muliggjør mer proaktivt vedlikehold og reduserer risikoen for avsporing.

Takket være arrangementer som COVID-19-pandemien, er reisebransjen endring. Kvantedatabedrifter kan kanskje dra nytte av dette overgangsskiftet og begynne å skape partnerskap og samarbeid, som viser viktigheten av denne teknologien i årene som kommer.

Kenna Hughes-Castleberry er stabsskribent ved Inside Quantum Technology og Science Communicator ved JILA (et partnerskap mellom University of Colorado Boulder og NIST). Skriverytmene hennes inkluderer dypteknologi, metaverset og kvanteteknologi.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tilgang her.
• kilde: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/inside-quantum-technologys-inside-scoop-quantum-and-the-travel-industry/