IBM og forretningspartner bringer intelligent utstyrsvedlikehold til bilindustrien med IBM Maximo – IBM Blog

IBM® annonserte nylig at de har samarbeidet med sin forretningspartner, Beijing Shuto Technology Co., Ltd. (heretter kalt Shuto Technology) for å hjelpe et joint venture Original Equipment Manufacturer (OEM) i Kina med å innhente informasjon på en nøyaktig og kostnadseffektiv måte måte for teknikere på stedet. Dette gjør kundens utstyrsreparasjonsarbeid mer effektivt og forbedrer påliteligheten til utstyret. 

Shuto Technology ble grunnlagt i 2006, og er en ledende leverandør av kapitalforvaltningsløsninger i Kina som fokuserer på å hjelpe bransjeledende bedrifter med å bygge drifts- og administrasjonsplattformer for aktiva, og styrke deres kjernekonkurranseevne gjennom digitalisering. Med den profesjonelle evnen og rike akkumuleringen innen kapitalforvaltning, tilbyr Shuto fullstack-tjenester for kapitalforvaltning (EAM) for hundrevis av bransjeledende bedrifter. Shuto kombinerer også beste praksis fra IBM Maximo® og internasjonale standarder (f.eks. ISO55000), ulike forretnings-, prosess- og datastandarder, styringsstrategier og KPI-systemer som dekker livssyklusen for aktiva for å danne beste praksis for aktivastyring (EAM) i ulike bransjer. 

I dagens bilindustri – med dens raske vekst og økte markedskonkurranse –forbedre utstyrets stabilitet, redusere vedlikeholdskostnadene og forbedre produksjonskvaliteten har blitt toppprioriteter. For store bilbedrifter står imidlertid de tradisjonelle metodene for utstyrsstyring og vedlikehold overfor mange utfordringer: 

• Tekniske problemer ved vedlikehold: Med den kontinuerlige transformasjonen av bilteknologi og prosesser oppgraderes også vedlikeholdsteknologien kontinuerlig. Vedlikeholdsarbeidere må bruke mye energi på å sjekke utstyrsdataene for å forstå og lære nye ferdigheter, noe som ikke bare resulterer i lav vedlikeholdseffektivitet, men fører også til en nedgang i ansattes tilfredshet og lojalitet. 

• Høye kostnader for vedlikehold av utstyr: På grunn av de mange bildelene, må vedlikeholdspersonell mestre en mer omfattende feilanalyse og diagnosefunksjoner, noe som resulterer i mye investering i arbeidskraft, materiell og økonomiske ressurser. Dette vil gjøre det vanskeligere å overføre eksisterende ferdigheter innen talentaktivering. 

• Ustabil vedlikeholdskvalitet: Den tradisjonelle vedlikeholdstilnærmingen er avhengig av personlig erfaring og evnene til vedlikeholdsarbeidere. Det er vanskelig å undersøke grunnårsaken på grunn av mangel på profesjonell teknisk veiledning og ustabil kvalitet på vedlikeholdet som fører til hyppige feil. Stabiliteten og livssyklusen til utstyret synker også, noe som er utsatt for problemer med produksjonskvalitet som lav avling. 

For å takle disse utfordringene, trenger et større joint venture bilforetak i Kina en helhetlig tilnærming til oppnå rask tilgang til utstyrskunnskap, intelligent diagnostisering av feil og ekspert online veiledning, for å gjøre vedlikeholdsprosessen standardisert, intelligent og gjennomsiktig. På samme måte ser satsingen ut på å redusere kostnadene og øke effektiviteten samtidig som brukertilfredsheten forbedres og de omfattende fordelene med forvaltning av bedriftskapital forbedres. 

Basert på de AI-drevne egenskapene til IBM Maximo Application Suite (MAS), går Shuto Technology sammen med IBM Client Success Team og IBM China Development Lab for å tilby intelligent kunnskapskartlegging, AI intelligent vedlikeholdsdiagnose og AR-fjernvedlikeholdsassistanse for vedlikeholdsarbeidet av denne bilbedriften, noe som gjør den til en AI-drevet EAM-assistent. 

Introduksjonen av disse funksjonene gir vedlikeholdspersonell allsidig støtte og veiledning, som gjør dem i stand til raskt og nøyaktig å lokalisere problemer og tilby løsninger, samt realisere øyeblikkelig hjelp fra eksterne eksperter gjennom AR-augmented reality-teknologi, som forbedrer vedlikeholdspersonells digitale. -man capabilities, forkorter gjennomsnittlig tid til reparasjon (MTTR) med et gjennomsnitt på 25% og forbedrer vedlikeholdseffektiviteten samtidig som kostnadene for drift og vedlikehold av bedriftsutstyr reduseres dramatisk. 

Nærmere bestemt kan IBM Maximo Application Suites Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) gi bedrifter følgende funksjoner: 

• Kunnskapsgrafer for intelligent vedlikehold: Funksjonen Intelligent Maintenance Knowledge Graph bruker AI-teknologi gjennom import av utstyrsdokumentasjon, og bruker kunnskapsutvinningsmuligheter for å etablere en fulltekstsøkekunnskapsgraf, gi en rask og nøyaktig kunnskapsbase, hjelpe personell på stedet med å gi uavhengige løsninger på tekniske problemer , og gir rask tilgang til utstyr og vedlikeholdsinformasjon. 

• AI intelligent vedlikeholdsdiagnose: AI intelligent vedlikehold og diagnose bruker AI-teknologi og intelligente diagnosemodeller for å veilede teknikere i å diagnostisere feil i form av spørsmål og svar. På samme måte gir den prosentandelen av feilmulighet gjennom AI-diagnosemodellanalyse og formulerer en rask og nøyaktig vedlikeholdsplan. Samtidig styrker den diagnostiske prosessen nøyaktigheten av modellanalyse ved hjelp av den kraftige selvlærende evnen til AI, for å kontinuerlig forbedre seg gjennom bruk og tilbakemelding. 

• AR fjernvedlikeholdshjelp: AR fjernvedlikeholdsassistanse bruker AR augmented reality-teknologi for å realisere sanntids visuell deling og interaksjon mellom eksternt utstyrseksperter og feltpersonell, gir visuell vedlikeholdsveiledning og teknisk støtte, og bygger samtidig en plattform for bedriftskunnskapsarv gjennom eksperten database og passerer gjennom den "siste milen" av eksperter til produksjonsstedet. 

Bryt gjennom flaskehalsen med vedlikeholdseffektivitet og styrk det eksisterende kunnskapssystemet 

Gjennom distribusjonen av IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist), har bilbedriften oppnådd følgende fordeler: 

• Forbedre effektiviteten av informasjonsinnhenting: Gjennom implementeringen av IBM Maximo Application Suite har vedlikeholdsadministrasjonsnivået til denne store bilbedriften blitt optimalisert. Dette har endret den tradisjonelle tilnærmingen til vedlikehold på stedet der personell pleide å løpe til datarommet for å bla gjennom informasjonen; å ta i bruk den intelligente posisjoneringen av vedlikeholdsdata gjennom omfanget på stedet bidrar til å fremme åpenhet, standardisere vedlikeholdsstyringen og automatisere vedlikeholdsmetoden. Denne ovenfra-ned-tilnærmingen til vedlikeholdsdata og dokumentstandardisering gir verdifulle immaterielle eiendeler som legger solid grunnlag for bedriftens kunnskap og læring og utvikling (L&D)
• Forkort reparasjonstiden: Gjennom konstruksjonen av feildiagnosemodellen kan IBM Maximo Application Suite-plattformen spore problemene nøyaktig, finne ut årsaken og tilby løsninger i en problemresponsmodus kalt PDCA. I tillegg kan Maximo Assist nøyaktig hoppe til funksjonen til dokumentet som tilsvarer feilen og reparasjonsløsningen, og lar brukere gi tilbakemeldinger og vurderinger på reparasjonsløsningen. På samme måte kan det gi beste praksis reparasjonsmetoder basert på historiske data og sortere samsvarsgraden. I tillegg til å forbedre vedlikeholdseffektiviteten og redusere den gjennomsnittlige reparasjonstiden (MTTR), gir den også vedlikeholdspersonell mer praktiske og nøyaktige løsninger for vanskelig feilsøking.             
• Forbedre og styrke eksisterende IT-systemer: IBM Maximo Application Suite kan integreres sømløst med kundens eksisterende arbeidsordresystem, aktivastyringssystem og personaladministrasjon (ekspertdatabase) og andre systemer for automatisk å generere vedlikeholdskunnskapsgrafer. Samtidig, gjennom umiddelbar opplæring av AI-modeller, kombineres vedlikeholdskunnskap med arbeidsordre- og aktivavirksomhet for å sikre at informasjon om utstyrsvedlikehold kan reflekteres nøyaktig, tidsriktig og fullstendig i standardarbeidet til bedriftens egen plattform for kapitalforvaltning, og dermed bygge en omfattende kunnskapsbase for vedlikehold. Denne integrerte løsningen sikrer dataintegrasjon og informasjonsdeling i selskapet, og forbedrer datatilkoblingen mellom systemer for å forbedre effektiviteten og kvaliteten på vedlikeholdsarbeidet. 
• Etablere et "Four-Pool" kunnskapssystem: Gitt den ineffektive oppbevaringen av ferdigheter og erfaring, opprettet klienten og Shuto Technology et aktiveringssystem for å støtte forbedring av vedlikeholdsferdigheter og personellopplæring, også kjent som "4 kunnskapsbassenger:" 
  • En utstyrskunnskapspool for kunnskapsoppsamling og spørring; 
  • En utstyrskurs med læringsressurser for å eliminere svake punkter i ferdigheter; 
  • En talentpool som er i stand til å kvantitativt evaluere kunnskapen og ferdighetene til personell med gamification-funksjoner; 
  • En ekspertpool som inkluderer eksperter på alle relevante områder for å støtte vedlikeholdsveiledningen til feltoperatører. 

Gjennom opprettelsen av de "fire bassengene," rundt opplæringsmodellen "kunnskapsakkumulering - kunnskapsdeling - ferdighetsevaluering - ferdighetsarv", klarer klienten å forbedre utstyrsstyring og ansattes kompetanse, og gir en merittbasert motivasjonsmekanisme for prestasjonsbonuser, opprykk og anerkjennelse, med de "fire puljene" i kjernen. 

IBM samarbeider med forretningspartnere for å bygge et økosystem av intelligent og effektiv utstyrsadministrasjon  

Etter å ha tatt i bruk IBM Maximo Assist, har kundens effektivitetsforbedring av utstyrsvedlikehold begynt å bære frukter, noe som har forkortet gjennomsnittlig reparasjonstid fra 13 minutter til 9 minutter. For neste trinn vil Shuto Technology og IBM kontinuerlig utdype og utvide bruken av den intelligente vedlikeholdsassistenten, integrere med flere informasjonssystemer (f.eks. produksjonssystemer, IoT-plattformer etc.) til kunden for å optimalisere datadeling og forretningssynergi.  

Samtidig vil de to selskapene hjelpe kunden med å utvide bruken av Maximo Assist, bygge en enhetlig plattform for kunnskapsdeling og administrasjon av utstyr, opprette en ekspertpool på gruppenivå og bygge et fjernvedlikehold på tvers av regioner og fabrikker. veiledning og servicesenter. 

Som Zhu Shufeng, daglig leder for Shuto Technology sa: "Intelligent digital transformasjon er fremtiden for bedrifter, og IBM Maximo er en ideell løsning for å oppnå dette målet. Den vellykkede implementeringen av dette prosjektet gjenspeiler ikke bare den ledende posisjonen til Shuto Technology innen virksomhetsforvaltning, men fremhever også vår dype forståelse og praksis for å kombinere innovasjon med vedlikehold av utstyr. Shuto Technology vil opprettholde et nært partnerskap med IBM, akselerere vår FoU-innsats og distribusjon, og kontinuerlig innovere for å bygge et mer intelligent og effektivt utstyrsadministrasjonsøkosystem som gir våre kunder bærekraftig vekst og verdiøkning.» 

Lær mer om IBM Maximo Application Suite