Slik bruker du referansedata for å komme i gang med å bygge datamodeller

Hos Logility mener vi at bruk av markedsreferansedata er mer statistisk forsvarlig enn å stole på historiske data fra én kunde. Ja, disse dataene er trøstende ved at de stemmer overens med regnskapstall. Det er imidlertid misvisende når du prøver å forutsi hva du vil bruke i neste periode. Historiske/selskapsdata er underlagt: 

• Mangel på statistisk dybde - mindre enn 20 datapunkter for en gitt kostnad 
• Regnskapsmessige uregelmessigheter — forsendelser og betalinger som blir diskontert eller justert senere på året 
• Innkjøpsbias – lastebillaster eller forsendelser som gjorde forholdene gunstige, for eksempel en tilgjengelig lastebil eller en mulighet for tilbaketransport 

Men mest av alt tar det tid å bygge en datamodell fra bunnen av – mye tid. 

Vi mener brukere bør kunne generere resultater umiddelbart og kunne sammenligne en modell mot sine kjente kostnader. Tenk på referansedataene våre for nettverksoptimalisering som en tariff som du kan justere for å matche bedriftens atferd. 

Logilitys nettverksoptimaliseringsløsning kommer lastet med: 

• Lastebilpriser 
• LTL-priser 
• Pakkepriser 
• Intermodale priser 
• Arbeidspriser 
• Leiepriser 
• Og mer 

Nathanael Powrie, EVP for dataanalyse ved leverandørkjedekonsulentfirmaet Maine Pointe, fremhever verdien av referansedata tilgjengelig i Logilitys nettverksoptimalisering: 

Hør Nathanael diskutere hvordan Logilitys nettverksoptimaliseringsløsning fører til raskere og bedre forsyningskjedebeslutninger. 

Få raskere tid til verdi med nettverksoptimalisering 

Logilitys nettverksoptimaliseringsløsning støtter dagens leverandørkjedeledere til å stille og svare på spørsmål som reduserer kompleksiteten i forsyningskjededesign, øker effektiviteten og bidrar til å akselerere trygge beslutninger.