How To Ace Data Scientist Professional Certificate Exam - KDnuggets

Publisert av Platon

Følgere: 0

Hvordan Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Bilde av forfatter

Å få en sertifisering bekrefter ikke bare ferdighetene dine, men øker også selvtilliten din. Dessuten signaliserer det at du er jobbklar for en bestemt rolle.

For en nybegynner anbefales det på det sterkeste at det er på tide å bli sertifisert etter å ha fullført en datavitenskaplig bootcamp og jobbet med porteføljeprosjekter. Mens DataCamp tilbyr ende-til-ende karriereutviklingsverktøy som gjør sertifisering tilgjengelig, mislykkes fortsatt mange som prøver eksamen.

I denne bloggen vil jeg dele min erfaring med å ta sertifiseringseksamenen, sertifiseringsprosessen og hvordan enhver nybegynner eller ekspert i datavitenskap kan oppnå sertifisering på mindre enn to dager.

Det er vanskelig å finne kvalifiserte datavitenskapstalenter i disse dager. Bedrifter trenger dataeksperter som deg, men det er ikke nok folk med de rette ferdighetene. Tjene en sertifisering fra DataCamp er en fin måte å skille seg ut på. Det viser arbeidsgivere at ferdighetene dine er jobbklare, slik at du kan få den drømmerollen.

For øyeblikket kan du bli sertifisert som:

Dataanalytiker
Dataanalytiker
Data Scientist Associate
Profesjonell dataforsker
Dataingeniørassistent

Hvordan Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Bilde fra DataCamp

Associate-sertifiseringen er ideell for de som nettopp har startet opp og oppfyller jobbforventningene på startnivå. Den profesjonelle sertifiseringen, derimot, er neste steg opp og samsvarer med ferdighetsnivået som forventes for roller som krever 2+ års erfaring.

I denne bloggen skal vi dekke Sertifisering for profesjonell dataforsker prosess.

Hvordan Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Bilde fra DataCamp

Det er stor etterspørsel etter dataforskere, med tusenvis av godt betalte stillinger bare i USA. Det er imidlertid mangel på kvalifiserte datafagfolk. DataCamps Data Scientist-sertifisering kan hjelpe deg med å få disse jobbene raskere.

Sertifiseringsprosessen evaluerer ferdigheter på tvers av kjernekompetanser innen datavitenskap, inkludert utforskende dataanalyse, databehandling, statistisk modellering og eksperimentell design. Kandidater må demonstrere flyt på ekspertnivå i Python- eller R-programmering, SQL, kommunisere analytisk innsikt og bruke disse ferdighetene til vanlige datavitenskapelige prosedyrer og arbeidsflyter. De timet og praktisk sertifiseringseksamener vurderer strengt ens beredskap til å møte kravene til datavitenskapsroller på høyeste nivå.

Hvordan Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Bilde fra DataCamp-sertifisering

Hva du kan forvente på de tidsbestemte eksamenene

For å få Data Scientist Professional Certificate må du bestå to tidsbestemte eksamener – DS101 og DS201 – for å komme deg gjennom de praktiske eksamensstadiene.

DS101

DS101-eksamenen er en 45-minutters R- eller Python-vurdering av utforskende analyse og statistiske eksperimenteringsferdigheter, inkludert beregning av beregninger, lage visualiseringer for å demonstrere dataegenskaper og funksjonsforhold, beskrive statistiske konsepter for testing og eksperimentering, bruke prøvetakingsmetoder og implementere statistiske tester.

DS201

Den 60-minutters DS201-eksamenen evaluerer dataadministrasjon i SQL, datarensing og klargjøring i Python eller R, modelleringsferdigheter, modellevaluering, uovervåket læring og beste praksis for programmering, inkludert versjonskontroll og pakkebygging.

Hva kan du forvente på den praktiske eksamen

Den praktiske eksamenen evaluerer datavisualisering og kommunikasjonsferdigheter ved å la deg gå gjennom et forretningsproblem, velge og lage visualiseringer og presentere et sammendrag av funnene; det krever opptak og innsending av en presentasjon som demonstrerer evnen til effektivt å visualisere, ramme, formidle og oppsummere datahistorier til ulike målgrupper, inkludert bedriftsledere. Du kan finne mer informasjon om hvordan DataCamp rangerer Data Scientist. For å lære om hvordan DataCamp evaluerer den praktiske eksamenen for dataforskere, kan du se rubrikk for mer informasjon.

1. Ta vurderingstester

Før du registrerer deg for profesjonssertifiseringseksamenen, anbefaler jeg å ta så mange praktisere vurderingsprøver som mulig. Disse vurderingene gir poeng og løsninger for feil svar. Å trene med de tidsbestemte vurderingstestene vil hjelpe deg med å bli kjent med eksamensformatet og administrere tiden din bedre. Å gå gjennom øvelsestestene er også en mulighet til å lære nye konsepter og skjerpe ferdighetene dine, noe som gjør deg klar for suksess på selve sertifiseringseksamenen.

Hvordan Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Ferdighetsvurderingsprøver

2. Se gjennom studieveiledningen

Last ned Studieveiledning for sertifisering av dataforskere Data Scientist Certification Study Guide og gjennomgå grundig hvert mål du må oppfylle for kompetansen som vurderes. Veiledningen gir nyttige lenker til relevante praksisvurderinger for hver kompetanse.

3. Ta et kortkurs

Jeg fant ut at statistiske tester og SQL-databehandling var mine svakere områder. For å ta tak i dette tok jeg noen små kurs og besøkte de glemte konseptene på nytt. Jeg anbefaler på det sterkeste å ta kurs for å vurdere disse konseptene, spesielt hvis du ikke bruker disse verktøyene eller konseptene i ditt daglige arbeidsliv.

4. Stol på prosessen

DataCamp-sertifisering tilbyr et bredt spekter av ressurser, for eksempel vurderingstester, studieveiledninger, kurs og demoer. Hvis du ikke består sertifiseringen på første forsøk, har du lov til å ta den på nytt én gang. Men hvis du ikke klarer det andre forsøket ditt, anbefales det at du venter i to måneder og jobber med svakhetene dine. Du vil motta en omfattende resultatrapport for å hjelpe deg med å forbedre deg.

1. Fullfør to ende-til-ende datavitenskapsprosjekter

Fullfør ett regresjons- og ett klassifiseringsprosjekt ved å bruke datasett fra Kaggle. For hvert prosjekt, arbeid gjennom datavitenskapspipelinen, inkludert utforskende dataanalyse, datarensing, visualiseringer, funksjonsteknikk, modellvalg, opplæring og evaluering. Å følge hele prosessen fra start til slutt for både et regresjons- og klassifiseringsproblem vil bidra til å sikre at du er på rett spor og bygge ferdighetene som trengs for å nå sertifiseringsmålet ditt. Du kan også prøve et klyngeprosjekt.

2. Ta en prøve på en praktisk eksamen

Les prosjektbeskrivelsen for prøve eksamen og sørg for at du forstår hva datasjefen forventer av deg. Du vil lære mye ved å gå gjennom prøveeksamenbeskrivelsen, løsningsnotatboken og videoopptaket av presentasjonen.

Hvordan Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Eksempel på praktisk eksamen

3. Lær av ekspertene

Når du jobber med en praktisk eksamen, se etter lignende prosjekter på Kaggle, GitHub eller Medium. Det vil hjelpe deg å forstå de nødvendige trinnene og populære verktøyene for å utføre spesifikke oppgaver. Hvis du støter på problemer, foreta et Google-søk for å finne en løsning.

Jeg anbefaler ikke å kopiere og lime inn kode fra Kaggle eller andre kilder. Anmelderne vil sannsynligvis oppdage plagiert arbeid og resultere i eksamenssvikt. I tillegg, i virkelige arbeidsscenarier, kan ledere enkelt identifisere kopierte.

Når du gjennomgår andre eksperters løsninger, bør du lese forklaringen grundig. Å gjøre det vil hjelpe deg med å komponere resultatene av eksperimenter, analytiske rapporter og konklusjoner.

4. Presentasjon

Jeg brukte Canva til å lage presentasjonen min, men ulike verktøy er tilgjengelige for å lage en. Her er en liste over trinn du kan følge for å utvikle og presentere prosjektresultatene dine:

Bruk maksimalt 3 linjer per lysbilde for å unngå overbefolkning.
Forklar resultatene med dine egne ord i stedet for å lese direkte fra lysbilder.
Inkluder relevante visualiseringer og bilder fra prosjektet ditt.
Unngå teknisk sjargong siden publikum er ikke-tekniske.
Begrens presentasjonen til 10 lysbilder og maksimalt 8 minutter.
Øv på presentasjonen din minst 3 ganger før du tar opp.
Se den innspilte presentasjonen og ta opp på nytt hvis du føler at forbedringer kan gjøres.

Etter å ha oppnådd sertifisering, forbedre porteføljen og profilene dine ved å fremheve prestasjonene dine. Del sertifiseringen din på LinkedIn og vis den frem på GitHub, Deepnote, DataCamp, DagsHub og andre plattformer for å styrke datavitenskapsporteføljen din.

Hvordan Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Bilde fra forfatteren profil

Hvis du søker jobb, fortsett å søke på jobbtavler mens du jobber med datavitenskapelige prosjekter for å vise frem ferdighetene dine. Utvikling av prosjekter viser praktisk erfaring som vil øke din synlighet for rekrutterere og hjelpe dem å bedre forstå dine evner.

Bli med i det DataCamp-sertifiserte fellesskapet og nettverksgruppene på Discord og Slack for å få kontakt med andre i feltet. Bruk disse fellesskapene til å søke veiledningsmuligheter som kan hjelpe deg i jobbsøkingen. Husk at det å finne en heltidsrolle nå bør være din prioritet, så bruk nok tid til søkeprosessen.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) er en sertifisert dataforsker som elsker å bygge maskinlæringsmodeller. For tiden fokuserer han på innholdsskaping og skriver tekniske blogger om maskinlæring og datavitenskapsteknologier. Abid har en mastergrad i teknologiledelse og en bachelorgrad i telekommunikasjonsteknikk. Hans visjon er å bygge et AI-produkt ved å bruke et grafisk nevralt nettverk for studenter som sliter med psykiske lidelser.