Hvordan smarte bygninger bruker data for å hjelpe bedrifter med å kutte kostnader

Hvordan smarte bygninger bruker data for å hjelpe bedrifter med å kutte kostnader

Kilde node: 2599446

Det er mange måter bedrifter er på bruke big data for å ta bedre beslutninger og operere mer effektivt Organisasjoner kan bruke big data for å optimalisere utgifter og redusere kostnader. En moderne datainfrastruktur kan bidra til å få mer verdi ut av data ved å akselerere beslutningstaking, forenkle operasjoner og gi kraft til analyse.

En av de mange måtene big data hjelper bedrifter med å operere mer kostnadseffektivt på, er gjennom bygging av smarte bygninger. Selskaper over hele verden forventes å bruke 304.3 milliarder dollar på smarte bygninger innen 2032.

Hvorfor datadrevne virksomheter investerer i smarte bygninger

Du bør se på å integrere teknologi i næringsbyggene dine som en god investering; fordelene og avkastningen du får ved å optimalisere arbeidsområder og bruke dataene du får fra smartenhetene, vil gi deg god avkastning på investeringen. Vi skal se på hvordan bedrifter kan bruke smarte bygninger og Internet of Things (IoT)-teknologier for å spare penger, finne nye inntektsstrømmer og øke profilen deres gjennom grønne initiativer.

Minimere energikostnader

Beliggenhet er det viktigste når det kommer til CRE. Virksomheten kommer til å kreve et nettsted for ansatte, kunder og leverandører. Å trenge riktig plassering kan bety at du for øyeblikket opererer fra en bygning som ikke er designet med tanke på moderne energieffektivitet. Big data-modeller gjør det lettere å finne riktig lokasjon og ta andre viktige beslutninger.

Når du har et beleggssystem, kan du enkelt vite hvilke soner som er opptatt og hvordan de brukes. Dataene samles inn av systemet og kommuniserer deretter med bygningssystemene som skal regulere anlegg i det gitte området. Dette sikrer at det ikke blir sløsing med energi.

Når du samler inn data om hvordan beboerne i bygget samhandler med maskiner, fasiliteter og rom, kan du enkelt løse problemer på kort tid ved å komme opp med mer kostnadseffektive alternativer. Dette betyr at du kan dra nytte av plasseringen og spare penger ved å revidere belysningen og energibruken din, og at du også drar nytte av dataene du samler inn for å forbedre funksjonaliteten.

Øke de ansattes produktivitet

Som vi sa før, er en av de største fordelene med big data for de fleste selskaper at det øker produktiviteten. Dette er en av de mest tiltalende fordelene med smarte bygg.

Mangel på produktivitet er en av de viktigste utgiftene for de fleste arbeidsgivere, og det kan lett ende opp med å påvirke andre områder av virksomheten og kan ende opp med å bli et stort problem når det kommer til PR. Mange organisasjoner kjenner ikke til potensialet til sine ansatte som er kvalt på grunn av de stressfremkallende miljøene de jobber i.

Å gjøre enkle justeringer som temperaturer, utformingen av kontorlokaler og belysning kan ha en positiv innvirkning på hvordan de ansatte har det og presterer. Når du studerer bevegelsesmønstrene deres når de er inne i bygningen, kan du lage en plan for å effektivisere samhandling og kommunikasjon mellom besøkende og ansatte, og også kontrollere det indre miljøet for å sikre at det passer behovene til de som er inne.

Du kommer til å se produktiviteten forbedres når folk er inne i komfortable rom som er utstyrt for funksjonalitet og arbeider med kollegene sine.

Forbedre personalets trivsel og redusere kostnadene ved fravær

Å være i et lykkelig miljø kommer til å redusere stress, som er kjent for å bidra til mange tilstander og sykdommer. Å ha en effektiv og miljøvennlig arbeidsplass vil sørge for at de ansatte jobber under gode forhold. De vil føle seg bedre og ha et godt tankesett for det de jobber med.

Arbeidsgivere må gi sine ansatte et trygt og sunt miljø. De kan gjøre dette ved å sørge for at arbeidsstasjonen overholder DSE-forskriftene og forhindre farer.

Oppdage nye inntektskilder

Mange selskaper der ute investerer mye i kommersielle nettsteder, og de får ikke det fulle potensialet. Dette kan være et resultat av at forretningsaktiviteter konsentrerer seg rundt et gitt knutepunkt inne i lokalet eller at enkelte rom blir sett på som ukomfortable eller uegnet av ansatte.

Et godt beleggssystem skal vise deg hvor ofte et område brukes. Med denne kunnskapen kan området redesignes for større nytte eller til og med skape en ny inntektskilde for organisasjonen ved å leie ut fasilitetene. Noen gode eksempler på dette er oppbevaring, butikkareal eller kontorfasiliteter for hot desk.

Å ha informasjon om hvordan kjøpere eller beboere beveger seg med bygningen vil også hjelpe deg med å inngå avtaler med leverandører som ønsker å dra nytte av produktplassering. Du kan enkelt gi dem sanntidsdata om effektiviteten av kampanjen, og du kan belaste dem for det.

Forbedret sikkerhet og sikkerhet

Når du forstår bruken av en bygning, får du også vite hvem som ikke bør være i sensitive områder eller på eiendommen din. Systemer som kan telle personer lar deg identifisere ansatte og skille mellom uvelkomne inntrengere eller besøkende. Når du har innsikt i hvem som er i bygget, blir det lettere å øke sikkerheten.

Minkende hyppighet av reparasjoner

Du vil måtte bruke et betydelig beløp på vedlikehold, avhengig av størrelsen på boet. Regelmessig vedlikehold av fasilitetene er viktig, og du kan bruke mye på store og unngåelige reparasjonsjobber.

Når du bruker et system for å lære mer om området som brukes, for eksempel en rulletrapp eller en heis, kan prediktivt vedlikehold gjøres før havariet skjer.

Dette vil hjelpe deg med å unngå utgifter til kostbare reparasjoner og også forhindre forstyrrelser som et sammenbrudd kunne ha forårsaket.

Datadrevne virksomheter må sette pris på fordelene med smarte bygninger

Det er mange fordeler med smarte bygninger, så et økende antall datadrevne virksomheter investerer i dem. Det kan være lurt å gjennomgå forskningen om emnet, slik som denne artikkelen om ResearchGate. Smarte bygninger er bare en av mange måter bedrifter bruker big data på for optimal effektivitet.

Tidstempel:

Mer fra SmartData Collective