Hvordan umiddelbare betalinger vil påvirke bekjempelse av økonomisk kriminalitet

Hvordan umiddelbare betalinger vil påvirke bekjempelse av økonomisk kriminalitet

Kilde node: 2788174

I en tale på Temenos Community Forum i Wien tidligere i år, intervjuet Finextra Adam Gable, produktdirektør for finansiell kriminalitet, treasury og risiko i Temenos, og Hani Hagras, vitenskapssjef i Temenos for å diskutere hvordan øyeblikkelige betalinger har vært en katalysator for å akselerere hastighet og innovasjon innen økonomisk kriminalitet.

Gable forklarer at per definisjon krever øyeblikkelige betalinger sanntid, så fra et økonomisk kriminalitetsperspektiv må sikkerhetssjekker være veldig raske og nøyaktige. Hvis prosessen ikke går problemfritt, resulterer dette i forstyrrelser i kundeopplevelsen, tap av kundegoodwill og negativ innvirkning på merkevarens omdømme. Eksempler inkluderer en sjekk som havner i kø for manuell gjennomgang, eller hvis sjekkene ikke er nøyaktige som fører til at en kunde blir svindlet. Bankene må derfor være på toppen av sikkerhetsprotokollene sine.

«Når det pågår kontroller, vil en andel alltid trenge etterforskning. Dette tar tid som kan skade kundeopplevelsen.» Gavl opplyste. "Det er også en kostnadsfaktor for banker, som når de migrerer til instant må tenke på forhånd på systemene og prosessene de har på plass klare for denne flyttingen."

Hagras beskrev også måten AI vil være en faktor for å redusere kriminalitet i øyeblikkelige transaksjoner, siden det vil utnytte automatisering for å gi en sømløs brukeropplevelse. Dette er kombinert med et solid revisjonsspor for å gjøre det lettere for bankene å skalere opp. AI kan også bekjempe økonomisk kriminalitet gjennom sanksjonsscreening og anti-hvitvaskingsprosesser, ved automatisk å oppdage hvor svindel forekommer, samtidig som falske positiver kan behandles automatisk uten å forstyrre kundeopplevelsen.

[Innebygd innhold]

"Svindel er en kontinuerlig kamp," sa Hagras.

Han sa videre: "AI vil være ansvarlig for å sikre at de genererer modeller som kan følge alle de forskjellige typene regulatoriske krav, slik at banker og finansinstitusjoner kan bruke AI med tillit. Nøkkelen til å gjøre dette er å bruke forklarbar AI. Genererte modeller er enkle å forstå, analysere, og viktigst av alt, utvides og revideres av bedriftsbrukere og større myndigheter.»

Ugjennomsiktige boksmodeller er ikke akseptert av mange regulatorer da de ikke i tilstrekkelig grad forklarer modellens beslutningsprosesser når de genererer en utgang. Han konkluderte med at forklarbare AI-prosesser er et sentralt fokus for Temenos, og det vil være avgjørende å møte gjeldende og fremtidige AI 'forklarbarhet'-forskrifter.

Tidstempel:

Mer fra Finextra