Hvordan IBM ser at AI endrer spillet for selskaper i alle størrelser

Publisert av Platon

Følgere: 0

Innsikt fra SaaStr Årlig fra en av våre beste partnere, IBM. For å samarbeide med SaaStr, kontakt oss her.!

....

AI-adopsjon har vokst eksponentielt det siste året, og den har sannsynligvis doblet seg fra mer enn 2.5 ganger veksten bare de siste månedene. At SaaStr Årlig, IBMs VP for programvare og teknologi Raj Datta og direktør for oppstart Kylie Rutherford delte hvordan AI endrer spillet for selskaper av alle størrelser.

AI er et veldig konkurransedyktig landskap, så startups må spørre seg selv hvordan de skal få et konkurransefortrinn med det.

[Innebygd innhold]

Står overfor utfordringer Skalering av AI

86 % av CXO-er sier at de vil ta i bruk AI og trenger det for å komme videre fordi det er avgjørende for virksomheten deres. Likevel vil 79 % slite med å sikre at AI-modellene deres er ansvarlige, sikre og fri for skjevheter. Sikkerhet handler om hvor data kommer fra og hvordan du trener modellene dine. AI har vært med IBM i 20 år, og nå har de Enterprise-grade programvare. I mellomtiden støter mange tidligere stadier på skjevheter og problemer med modellering.

Organisasjoner ønsker å omfavne AI, men de har ikke de rette ferdighetene for å komme dit, med 34 % av virksomhetene som mangler kunnskapen til det.

Hos IBM har de imidlertid i løpet av den siste måneden, på tvers av 200 XNUMX ansatte, fått alle til å lage sine egne AI-applikasjoner ved å bruke Watson X fordi de vil at alle, uavhengig av bedriftsstørrelse, skal kunne bruke det.

Når ledere tar i bruk AI, må de fokusere på tre enkle områder.

Hvordan skape et konkurransefortrinn. Alle programvareselskaper prøver å gjøre dette, og det er det mest kritiske området å fokusere på.
Hvordan skalere AI på tvers av virksomheten din.
Hvordan fremme pålitelig AI, dvs. compliance, sikkerhet, og sikre at AI-programvaren du legger ut er ansvarlig.

Det kan være motstand mot AI på grunn av mangel på kunnskap eller ferdigheter, men endring er uunngåelig. Mens du leser gjennom et par brukstilfeller nedenfor, vurder de nødvendige endringene du må gjøre for å vokse. Hvis du ikke gjør det i dag, vil konkurrenten din definitivt gjøre det. Så, hvordan bygger du for morgendagen, slik at når du lander de større avtalene, kan du skalere opp raskt?

Påviste brukstilfeller med høy effekt med kunstig intelligens

IBM har tre effektive, velprøvde brukstilfeller for AI.

Talent
Kundeservice
App modernisering

Talent

Ingen av oss kan bygge et vellykket selskap uten å tenke på talent. Men å tilegne seg det rette talentet er en vanskelig oppgave. Hvordan reduserer du skjevhet i å ansette talenter? Hva er trinnene for å bygge et rockestjernelag? Det er et produktivitetsnivå du kan forbedre ved å utnytte AI med ting som innholdsgenerering. AI kan bygge jobbinnlegg for deg, korrekturlese, redigere og oppdatere ordbruk.

For eksempel har IBM en HR-chatbot som løser 70 % av ansattes saker som typisk vil kreve en person, noe som fører til neste brukssak.

Kundeservice

Mange spørsmål folk stiller kan gjentas, noe som er viktig når man ser på et kundeservicelandskap. Det er vanligvis en support, helpdesk eller agentadministrasjon som skjer. Du kan modernisere den prosessen og spare mye penger samtidig som du gjør det mulig å nå en person ved behov.

App modernisering

Du bygger allerede for det moderne miljøet, så hvorfor ikke automatisere kodegenerering? Ting som kodeassistanse og automatisering av kodedesign hjelper deg med å bruke utviklerorganisasjonen din på en mer fornuftig måte.

Brukstilfelle #1: Ovum Medical

La oss se på to selskaper som bruker IBMs AI for å skalere virksomheten sin. Den første er Ovum Medical, en MedTech-oppstart med fokus på det sensitive emnet å løse problemer rundt fruktbarhet. Personer som har prøvd å bli gravide i lang tid er sårbare og krever en viss grad av empati. Kan du trene en AI-bot til å være empatisk?

Du kan. Sentiment kan trenes i modellene og var, slik at dette selskapet kan skalere 60 XNUMX pasienter, løse spørsmål og gjøre det mulig for pasienter å planlegge avtaler, alt med en nødvendig dose empati fra AI-modellen.

Bruksfall #2: Få musikk til å telle

Make Music Count er et annet teknisk produkt, og det er fokusert på å gjøre matematikk morsomt for elever gjennom musikk.

Utfordringen var å koble punktene mellom 60 XNUMX påmeldinger og flere skoler. Ai gjorde det mulig å engasjere seg med studenter, lærere og andre innenfor plattformen, spare på antall ansatte i kundeservice og skalere selskapet.

Nøkkelfunksjoner

AI gir en enestående mulighet. Hvis du ikke er med i spillet, vil konkurrenten din være det, så omfavn endringen som trengs for å få et konkurransefortrinn.
Fokuser på hvordan du skalerer AI på tvers av virksomheten din, samtidig som du gjør den kompatibel, pålitelig og ansvarlig.
Tre utprøvde brukstilfeller for AI hos IBM inkluderer talenterverv og administrasjon, kundeservice og appmodernisering.

[Innebygd innhold]