Arbeidsmarkedet for dataforskere er mer aktivt enn noen gang og på vei mot rask vekst de neste årene. US Bureau of Labor Statistics spår at antall ledige stillinger vil stige rundt 28% gjennom 2026.

Bedrifter investerer betydelige mengder penger i markedsundersøkelser og forretningsanalyser, og skaper nye muligheter for mangeårige dataforskere og de som er nye på feltet. Samtidig blir også arbeidsmarkedet mer konkurransedyktig. Den gjennomsnittlige kompensasjonen for stillinger innen datavitenskap stiger etter hvert som disse jobbene blir viktigere for bedrifter, og oppmuntrer ansettelsesledere til å vurdere nyansatte mer nøye.

Dataforskere som ønsker å forbli konkurransedyktige eller bryte inn i feltet, trenger den riktige tilnærmingen. Disse teknikkene vil hjelpe dem å søke etter og sikre en ny posisjon.

Tilstanden til det globale arbeidsmarkedet for datavitenskap

 
 
Folk genererer mer informasjon enn noen gang – eksperter mener at verdensomspennende data er i rute in overskridelse av 175 zettabyte innen 2025. Samtidig har innovasjoner innen AI og big data-analyse gjort store datasett mer verdifulle enn noen gang for bedrifter – men bare hvis de jobber med trente forskere som kan avdekke den nødvendige innsikten.

Halvparten av alle undersøkte virksomheter har brukt AI på en eller annen måte, og flere sier de planlegger å investere ytterligere i datadrevne løsninger i nær fremtid.

Akkurat nå er det ikke uvanlig at én enkelt stillingsannonse innen datavitenskap mottar hundrevis av søknader. Høyere etterspørsel betyr også økende kompensasjon, og bedrifter er mer forsiktige med hvem de ansetter for disse stillingene.

Som svar blåser mange ansettelsesledere opp jobbkravene til nye datavitenskapelige åpninger – og krever sterkere legitimasjon, mer erfaring og flere nøkkelord. Selv dataforskere med gode kvalifikasjoner eller sterke akademiske resultater er ikke garantert en stilling akkurat nå.

Beste praksis for å bli konkurransedyktig i det globale arbeidsmarkedet

 
Dataforskere som ønsker å bryte inn i feltet eller sikre seg en ny stilling, vil trenge den rette strategien for å lykkes. Disse seks tipsene vil hjelpe etablerte fagfolk og de nye i bransjen med å sikre arbeidet.

1. Kjenn de riktige ordene å bruke

 
Kjennskap til populære bransjesøkeord – som Python, SQL, AI og dataanalyse – kan hjelpe deg med å skrive en CV og CV som mer effektivt vil kommunisere ferdighetssettet ditt og komme forbi CV-filtrene som ofte brukes av ansettelsesledere.

Å følge med på skiftende bransjekrav kan også bidra til å holde deg konkurransedyktig. Selv om Python fortsatt er en essensiell ferdighet, forventer flere bedrifter kjennskap til dyp læring, gradientforsterkende maskiner og big data-analyse. Mange bedrifter forventer også at søkere har brukt en lang rekke tilnærminger for datautvinning og -analyse tidligere.

2. Kommuniser kjennskap til industristandardverktøy

 
Ved søknad på stillinger som forventer kunnskap om kunstig intelligens, vektlegges kunnskap innen datavitenskap og maskinlæring kan hjelpe deg med å sikre et intervju.

Samtidig bør søkeordstopping, handlingen å unaturlig fylle en CV med nøkkelord for å slå CV-skannere eller tiltrekke oppmerksomheten til ansettelsesledere, unngås. Prøv å bare ansette dem i en CV eller CV når de er relevante og hjelpe deg å forklare din unike bakgrunn og datavitenskapelige ferdigheter.

3. Finn ut hvordan store bedrifter ser etter fagfolk innen datavitenskap

 
Å undersøke hvordan store selskaper ansetter dataforskere kan også hjelpe deg med å forbedre din CV og CV. AI og ML selskapet Daitaku ble nylig omtalt i en casestudie om hvordan den finner dataforskere internasjonalt. Rapporten understreker hvordan ferdigheter betyr mer enn geografi.

4. Dra nytte av generelle beste praksiser for jobbsøking

 
Beste praksis for jobbsøknader hjelper vanligvis også datavitere på jakt etter en ny stilling. Å skreddersy CV og følgebrev til hver jobb du søker på vil kreve litt ekstra innsats. Likevel kan det hjelpe deg med å kommunisere dine spesielle ferdigheter før et intervju og illustrere hvordan du passer godt for en bestemt stilling.

5. Nettverk med andre dataforskere

 
Aktivt nettverk med andre datavitere og rekrutterere som leter etter fagfolk kan hjelpe deg med å utvide nettverket ditt og lettere finne åpninger som samsvarer med dine ferdigheter og erfaringsnivå.

Mens du venter på å høre tilbake fra ansettelsesledere, kan du også se etter kortsiktig arbeid som kan hjelpe deg å videreutvikle ferdighetene dine og legge til et punkt eller to i CV-en din.

6. Vurder freelance arbeid

 
Bedrifter som trenger datavitere, men som sliter med å fylle nye stillinger, kan tilby midlertidig og frilansarbeid til kvalifiserte søkere. Plattformer som UpWork og freelance jobbsøketavler kan gi deg potensielle kunder på disse stillingene.

Ser fremover: Hvordan dataforskere kan forbli konkurransedyktige

 
 
Det er flere åpninger for dataforskere enn noen gang, men det betyr ikke at markedet blir mindre konkurransedyktig. Den økende verdien av datavitenskap og mangelen på dyktige kandidater gjør at bedrifter ansetter svært nøye.

Dataforskere som ønsker å finne en ny posisjon eller bryte seg inn i markedet, bør holde seg på toppen av bransjetrender og bli kjent med ulike gruve- og analyseteknikker. Beste fremgangsmåter for jobbsøking – som tilpassede CV-er og forsiktig bruk av nøkkelord – kan også hjelpe dem med å få et intervju.

Du kan skille deg ut blant et hav av konkurrenter og få din ideelle datavitenskapsjobb ved å bruke disse teknikkene.

 
Bio: Devin Partida er en stor data- og teknologiforfatter, samt sjefredaktør for ReHack.com

Relatert:

• Hvordan lykkes med å bli frilans dataforsker
• Hvordan datapersonell kan legge til mer variasjon i CV-ene
• Hvordan automatisering forbedrer rollen til dataforskere