Hvor store data påvirker nettdesign og hva du kan lære av det

Med enkeltpersoner og deres enheter konstant koblet til internett, endrer brukerdataflyten hvordan selskaper samhandler med kundene sine. Big data har blitt livsnerven for både små og store bedrifter, og det påvirker alle aspekter av digital innovasjon, inkludert nettutvikling.

Hva er store data?

Big data kan defineres som det store volumet av strukturerte eller ustrukturerte data som krever prosessering og analyser utover tradisjonelle metoder. For å sette det inn i et målbart perspektiv, er måleenheten for datalagring ikke bare begrenset til terabyte eller petabyte, men har flyttet seg utover til zettabyte som tilsvarer en billion gigabyte.

I dag er big data buzzwordet som har fanget oppmerksomheten til digitale analytikere og forretningsutviklere som har forstått viktigheten av data. Disse dataene er samlet inn fra utallige kilder fra internett, som primært består av brukerdetaljer. Ved analyse kan disse brukerdataene transformeres til verdifulle beregninger som kan brukes til å forstå og også påvirke menneskelig atferd.

Bruke Big Data for webutvikling

Datadrevet innovasjon er kjent for å skape personlige opplevelser for forbrukere, som er basert på deres valg, tilgjengelighet og preferanser. Bortsett fra kreativitet og estetikk, har utviklere rettet oppmerksomheten mot hvordan datadrevet design kan påvirke nettstedseertallet, engasjementet og avkastningen på investeringen.

Her er noen av teknikkene som kan brukes til å samle inn data og lage et datadrevet webdesign.

1. Analyse av nettstedsøk

Nettstedsøkanalyse er en vanlig analytisk teknikk brukt av nettutviklere for å sjekke hvordan et nettsted presterer blant forbrukere og konkurrenter. Når du designer et nettsted, er det nødvendig å tildele ressurser for analyse av nettstedsøk gjennom en innebygd nettstedsbot eller et dashbord for å analysere data og gjøre endringer. Denne analysen vil tillate designere å gjøre endringer på nettstedet med tanke på forbrukernes preferanser og oppførsel.

2. Netttrafikkanalyse

Utplassering av en verktøy for netttrafikkanalyse mens utformingen av et nettsted lar utvikleren holde oversikt over nettstedets klikk, engasjement og om det leverer de nødvendige konverteringene. Analysen gir beregninger for generelle nettstedsbesøk, forbrukersegmenter, fluktfrekvens, sidevisninger og oppbevaringstid. Avhengig av brukerdataene, kan webdesign og modifikasjon gjøres i henhold til forbrukernes behov for å skape et konkurransefortrinn.

3. Innebygd testing

Brukere over det digitale nettverket forventer et raskt svar på spørsmålene deres, og det er opp til utvikleren å matche det opp til hastigheten. Innebygde tester gir sanntidsdata til utviklerne om nettstedets ytelse, funksjonalitet, brukervennlighet, tilgjengelighet, kompatibilitet og sikkerhet. A/B-testing er en annen teknikk som kan brukes til å få brukersvar på designendringene som er gjort på nettstedet.

4. Varmekartanalyse

Sporing av brukerinteraksjon over en nettside gir viktig informasjon om brukeratferd, noe som hjelper til med å lage et webdesign som har høyest forbrukerbeholdning. Varmekart analyse bruker en øyesporingsfunksjon, som indikerer hvor en bruker primært leter etter informasjon over skjermen. Å designe et nettsted i henhold til varmekartmønsteret forbedrer nettstedets design med færre frafall og fluktfrekvenser, høyere visninger og forbedret konverteringsfrekvens.

5. Automatisering av oppdateringer

Datavitenskap forvandler måten nettutvikling og design skapes for mer forbrukertilfredshet. Med maskinlæring og kunstig intelligens kan webutviklingsoppdateringer gjøres automatisk, med tanke på datamønstrene og brukerflyten. Disse automatiske oppdateringene lar designere fokusere på å gjøre endringer i de nødvendige områdene i stedet for å revurdere hele strukturen til nettstedet.

Fordeler med å bruke Big Data for webdesign

Big data muliggjør høye databehandlingsfasiliteter for en utvikling av nettapper selskapet og lager UX-design for forbrukere. Blant de utallige fordelene, nedenfor er noen av de viktigste fordelene med big data for webdesign –

• Innsikt i nettytelse:

Big data gir innsikt i hvordan en nettside presterer blant sine seere og konkurrenter på det digitale markedet. Forretningsdrift som er avhengig av nettytelse kan ta smarte valg og beslutninger for å øke nettvisninger, kundebevaring og konverteringsfrekvenser. For eksempel, hvis et webdesign forårsaker en økning i lastetiden til en nettside, er det sjanser for at forbrukere ikke vil vente eller åpne nettstedet igjen.

• Reduserende risikoer:

Et nettsted er utsatt for varierende intensitet av risiko, ikke bare fra konkurrenter, men også fra negative forbrukeranmeldelser. Å analysere store data mens du designer et nettsted reduserer eller eliminerer risikoer knyttet til kundeavbrudd, svindel, sikkerhetsbrudd og økonomiske risikoer.

• Redusere kostnadene ved webutvikling:

Selv om det er nødvendig å allokere tilstrekkelige økonomiske ressurser for å skape et optimalt webdesign, lar big data-analyse designere investere klokt i kundenes preferanser. Med dataanalyse kan kostnadene for webutvikling reduseres eller gjøres minimale, og kun de nødvendige investeringene kan gjøres når det er nødvendig. Med forutsigbar analyse gjennom big data, kan risikable investeringer også unngås for sider som kan ha mindre forbrukerkrav i fremtiden.

• Generere avkastning og øke salget:

Et optimalt webdesign basert på datadrevet innovasjon kan generere mer investeringsavkastning og øke salget på nettsider. Med dataanalyse og optimalisering kan markedsføringsteknikker og reklamekampanjer lages i henhold til forbrukernes etterspørsel, som kan gjøres om til salg gjennom moderne webdesign. Netthandelsnettsteder kan gi søkekategorier filtre for bedre navigering av rabatttilbud under salg.

• Forbedre kundeopplevelse og engasjement:

Kundeopplevelser over et nettsted avhenger ikke bare av kreativitet, men også av brukervennlige funksjoner, tilgjengelighet, informasjonsflyt og presentasjon. Kundeinteraksjonsdata i sanntid lar designere forbedre UX-design, kundeservice og personlig tilpassede tjenester for å forbedre oppbevaringsgraden over nettstedet. For eksempel vil big data-analyse fortelle designerne om forbrukerne deres er komfortable med grensesnittet eller leter etter enkel tilgang gjennom nettstedet.

Fremtiden for webdesign

Menneskelig avhengighet av digitale tjenester og internett har steget til et enestående nivå, og det er ingen måte for dette fenomenet å stoppe. Denne avhengigheten krever at flere bedrifter oppretter nettsteder som til slutt vil bli ansiktet til bedrifter og organisasjoner.

Så mye som det er nødvendig å lage et moderne nettsted med unike funksjoner, er den smarte måten å gjøre det på å analysere brukerdata for å forstå hva forbrukerne leter etter. Big data-analyse vil til slutt forme fremtiden for nettstedutvikling og hvordan design kan implementeres for mer kundevekst, oppbevaring og forretningsfortjeneste. Med mange fordeler har designere makten til å endre markedsføringsstrategier og hvordan forbrukere kan påvirkes mot et nettsted.

Kilde: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/